嬴徹科技CEO馬喆人:構建智慧卡車物流網路,引領自動駕駛落地

Robinly發表於2019-04-03

本期Robin.ly創業專訪特邀嬴徹科技(Inceptio Technology)的CEO、中國領先的物流網科技公司及第一大商用車管理平臺G7的總裁馬喆人(Julian Ma)先生與大家分享他的創業經歷,以及物流場景下自動駕駛技術落地的行業觀點。

成立於2018年4月的Inceptio Technology專注於物流運營中的L3 / L4自動駕駛系統研發,旨在為中國的貨執行業提供安全、高效的自動駕駛運輸資產服務。此前,Julian曾擔任騰訊的副總裁,主要負責公司戰略發展、位置服務(LBS)、車聯網和自動駕駛等業務。

嬴徹科技CEO馬喆人:構建智慧卡車物流網路,引領自動駕駛落地

「 創業契機 」

Alex Ren (Robin.ly創始人):你和其他合夥人一起創辦嬴徹科技這家公司是看到了什麼樣的契機呢?

Julian:嬴徹科技是由幾家專注於亞洲物流技術的戰略投資者聯合蔚來資本(NIO Capital)共同創立的。我們當初成立這家公司是因為在物流業,特別是城際長途運輸中看到了一個技術上的機會,能夠通過使用我們L3的技術來大大提高當今運輸車隊的運營效率。我們計劃在主要國家建立一個自動駕駛卡車服務平臺,先是在中國,過幾年會擴充套件到美國。

公司的業務也對應的會分為三個部分。第一個是在矽谷進行自動駕駛的研發,因為在我們看來矽谷可能是目前唯一一個能夠進行自動駕駛全棧研發的地方。

其餘兩個部門都位於上海。第二個部門我們叫做整車工程。在矽谷開發出自動駕駛系統之後,我們計劃通過與中國的OEM廠商密切合作,將我們的系統整合到中國一些現有的長途卡車上。

第三個部門是負責車隊運營,這對嬴徹來說至關重要。我們會與中國的OEM重卡廠商合作,在其整車上整合進我們自己的自動駕駛技術並生產這些卡車,眼下我們正在與一些頭部的卡車企業溝通中,並將與其形成戰略合作關係。目前的計劃是,到2021年底開始批量生產L3自動駕駛卡車。我們會自己購買這些卡車,並自主運營覆蓋中國各地高速公路的車隊,卡車數量將會逐漸增加到5萬、進而達到覆蓋全國10萬輛的規模。基於此,我們會在中國運營一個卡車運輸服務平臺,以每公里按流量付費的方式為物流公司提供車隊運輸服務。

嬴徹科技CEO馬喆人:構建智慧卡車物流網路,引領自動駕駛落地

自動駕駛卡車的成本帳 」

Alex: 據我所知,許多其他自動駕駛卡車公司在特定場景選擇了L4,例如港口/碼頭運營。而你們卻選擇了L3的技術,這是為什麼呢?

Julian: 高速公路上的L3自動駕駛是我們的目標市場。首先,高速公路是一個非常大的市場。平均來看,每輛省際公路卡車每年的收益是15萬美元。而中國有600萬輛卡車,算下來就是接近1萬億美元,即使只有1%的市場份額,也足以維持一家上市公司幾年的運營。其次,L3的技術儘管高度自動化,但仍然需要一個司機在必要的時候進行接管,可以說在技術上可行性是很高的。

Alex: 在之前的一次演講中,你提到你們不僅關注安全,還關注如何提高運營效率。包括剛才提到了大約600萬輛卡車,這背後算的是怎樣一筆賬?

Julian: 這是個很有意思的話題。大家都很關注商用車,比如長途運輸卡車的費用問題。大概是這樣的:每年一輛重型卡車的運營成本在10萬到15萬美元之間。這可不是個小數目,其中包括大約25%的燃油費,還有25%-30%是駕駛員的人工成本,而卡車本身的折舊費用只佔5%到10%。

我們發現L3的技術能夠將亞洲的卡車駕駛員數量從每輛卡車兩名減少到一名,工作量可以減少大約90%。因此,在高度緊張的工作狀態下的駕駛員將轉變為輕鬆的、類似管理員的角色。我們希望我們的卡車能夠實現平均每隔30分鐘才需要駕駛員接管一次,每次接管30秒到1分鐘,然後再把卡車的控制權還給行車電腦。

如果我們能夠儘量減少司機的參與度,就能讓這類工作變得非常標準化。這意味著卡車的安全度、交付的效率以及燃料消耗將不再依賴於特定的司機。通常只有特定的司機熟悉所駕駛的卡車的效能、路況和卡車的負載量,讓他們駕駛的價效比最好。這樣一來就把司機,貨車的型別以及路況繫結在了一起,導致整體的成本居高不下。但當我們的技術進入市場,就意味著這一流程不再受到卡車司機、運營時間、卡車型號和路況的限制。隨著技術的進步,我們運營一個大型卡車網路時仍然可以做到這一點。這就會為該專案節省約12%-15%的人工成本,這是相當可觀的一筆費用。

第二點,在大多數情況下,行車電腦會根據路況和卡車的負載來操控車輛,所以燃油效率總是保持在最優的狀態,也可以將客戶的燃油效率進一步提升3%-5%。裝置的折舊率實際上每年只佔總體成本的8%-10%。所以總的來說,在人工和燃油上我們可以節省大約15%到20%的費用。這樣一來即使卡車裝備的價格翻倍,總成本仍然會比現在低很多。

「 物流場景自動駕駛的機遇與挑戰 」

Alex: 我記得你在自動駕駛行業做過幾筆投資,比如領投了Zoox。就在上週,另一家自動駕駛公司Nuro剛剛籌集了9.4億美元資金,還有一家Aurora籌集了大約5億美元。回顧一下你做過的投資和在嬴徹的工作經歷,你是如何看待自動駕駛這個市場的?

Julian: 自動駕駛這個領域有三筆非常大的投資:Aurora、Nuro、以及最近的TuSimple。Aurora有50%的價值在於物流和免運費,因為Aurora未來的主要贊助商是亞馬遜,這可能也是Aurora極具潛力的主要原因之一。Nuro可以說是一個純物流公司,而TuSimple很明顯是專注於高速公路上的自動駕駛。這意味著該領域的所有大額投資和主要動態都與物流和免費商業運輸有關。因為在這個領域,自動駕駛技術更容易實現。通過這項技術,我們有可能在這個領域中建立首個大規模移動服務平臺,這也將成為嬴徹的下一個里程碑。

嬴徹科技CEO馬喆人:構建智慧卡車物流網路,引領自動駕駛落地

Alex: 聽起來自動化確實是物流業最大的機遇。但是物流業是一個傳統的產業,而嬴徹科技是一家現代化的人工智慧公司。當你們試圖顛覆這個行業時,面臨著什麼樣的挑戰?

Julian: 事實上,我們並不認為這是一個非常傳統的行業,但它仍然是一個勞動密集型產業。這是一個高度依賴技術和財務槓桿的行業,而這些正是物流業向前發展的驅動力。例如在美國,亞馬遜已經在著手推動物流技術,甚至UPS和聯邦快遞也都在投資各種先進技術,自動駕駛就是其中之一。所以這實際上已經是一個高科技產業了。我們看到在過去的5到10年裡,物流業中的所有傳統裝置,所有提高人類效率和靈活性的傳統方法都已經沒有多少改進的空間了。要打破這一瓶頸,只能通過人工智慧,也就是自動駕駛和機器人來實現。現在美國和中國的情況完全一樣,卡車司機嚴重不足,因此整個行業都面臨著熟練勞動力短缺的挑戰。

「 卡車編隊行駛應用 」

Alex:卡車編隊行駛(Truck Platooning)最先由梅塞德斯引入,後來被包括沃爾沃在內的很多其他公司採用。你對這種技術應用有什麼樣的看法?

Julian: 針對卡車編隊行駛,我的看法不像其他人那麼樂觀。編隊行駛的意思就是兩到三輛甚至更多的卡車排成一條直線,前後兩輛車距離很近,大概只有5到10米,這在高速公路上是非常短的距離。因為只有這樣,第一輛卡車才會承受大部分的風阻,其餘的車輛受到的阻力就要小得多。所以平均來說,第一輛卡車後面的卡車將會節約大約10%到15%的能耗。但這同時也伴隨著技術和監管方面的巨大挑戰。因為編隊行駛的基礎是車輛會彼此靠得很近,我很難想象在可預見的未來,哪個公路管理部門能允許這麼短的車距。所以我認為,就安全問題和監管問題而言,編隊行駛這一要求甚至遠遠高於高速公路上對卡車自動駕駛效能的要求。

「 領導者的特質 」

Alex: 從你的切身經歷來看,對於很多觀看這段視訊的觀眾來說,培養領導力最重要的技巧是什麼呢?你想找什麼樣的領導者加入嬴徹科技呢?

Julian: 首先,領導者必須有把握大趨勢的能力,不會輕易被各種細節擾亂判斷力,這對你自己和你的團隊如何發展都至關重要。其次是激情。對於一個成功的領導者來說,相比物質利益,更重要的是取得一定的成就。當然還有一些其他要素,但這兩點我認為最重要。

我們在嬴徹招賢納士的時候也很看重這兩點,在各個領域都招募了很多精力充沛、勤奮好學、充滿好奇心的工程師。我們的目標是在美國發展到200人的規模,也非常歡迎經驗豐富的科學家和工程領導者加入我們。

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