2022年7月14日 亞馬遜雲科技宣佈將圍繞自動駕駛、車聯網和軟體定義汽車三大汽車行業數字化場景,全面賦能汽車行業的數字化轉型。亞馬遜雲科技將通過覆蓋全球的基礎設施、車雲一體化的雲邊端服務、專用行業解決方案和廣泛的合作伙伴網路,組建汽車行業專業服務團隊,賦能車企向軟體定義汽車轉型,加速汽車行業創新。

亞馬遜雲科技大中華區戰略業務發展部總經理顧凡

“電動化、網聯化、智慧化、共享化正在重塑汽車產業價值鏈,車雲一體化成為了汽車企業新的核心競爭力。亞馬遜雲科技以領先的技術、服務、全球實踐,與廣泛的汽車行業合作伙伴網路成員合作,賦能客戶自動駕駛開發、車聯網構建,並向軟體定義汽車轉型。”亞馬遜雲科技大中華區戰略業務發展部總經理顧凡表示,“作為創新的引領者、技術的賦能者以及行業的實踐者,亞馬遜雲科技將加速佈局,賦能汽車行業客戶進一步提升競爭力,在汽車‘新四化’的征程中建立自己的護城河。”

強大算力和機器學習服務 賦能自動駕駛加速落地

作為汽車行業數字化轉型的技術巔峰,自動駕駛需要強大算力、機器學習和推理能力,並依託海量的資料進行演算法訓練和模擬驗證。雲端計算的海量計算和儲存資源,能夠實現超大規模的資料處理、模型訓練和模擬叢集,從而加快自動駕駛產品落地。因而,在自動駕駛賽道的激烈競爭中,雲服務提供商在這些方面的技術和能力成為了幫助車企制勝的關鍵。

資料貫穿自動駕駛研發的每一個場景,亞馬遜雲科技以自動駕駛資料湖為中心,幫助車企構建起端到端的自動駕駛資料閉環。藉助具有近乎無限擴充套件能力的Amazon Simple Storage Service(Amazon S3,雲上物件儲存服務)構建自動駕駛資料湖,實現資料採集、資料管理和分析、資料標註、模型和演算法開發、模擬驗證、地圖開發以及DevOps和MLOps,車企就能更加容易地實現自動駕駛全流程的開發、測試和應用。

在自動駕駛技術中極具難度和挑戰的資料標註、模型和演算法開發、模擬驗證環節,亞馬遜雲科技的機器學習服務Amazon SageMaker以及Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2)彈性計算服務具有領先優勢。在資料標註環節,通過Amazon SageMaker Ground Truth能夠輕鬆完成各種車輛、場景和使用者資料的自動化標註,建立符合要求的訓練機器學習模型的高質量資料集。在模擬驗證階段,尤其是針對超大規模模擬,Amazon EC2彈性計算服務的Spot例項可以提供百萬vCPU級別的低成本算力,最多可節省90%的成本,加快自動駕駛技術的研發和落地。

全球資源和無伺服器服務 賦能車企全球佈局彈性車聯網

車聯網是未來車輛智慧化服務的基礎,已經成為汽車生態服務系統的核心,是汽車業務在雲上的重要應用場景。在構建車聯網服務的過程中,車企隨著業務的擴充,需要全球統一部署,實現高可用和安全連線,並滿足全球運營的安全合規要求;為了適應車聯網業務的彈性需求並降低運維難度,車企需要利用全球統一的架構、微服務和無伺服器計算等現代化服務,構建彈性敏捷的車聯網架構。同時,車企需要選擇全球車聯網合作伙伴,將更豐富的服務生態和內容接入車聯網,構建全面的服務體系,並基於海量資料提供增值服務,提升客戶體驗。

目前,亞馬遜雲科技的基礎設施遍及全球26個地理區域的84個可用區,可以讓車企在各個地理區域輕鬆構建車聯網平臺,帶來更高的穩定性和更低的延遲。車聯網資料的安全合規始終是重中之重,亞馬遜雲科技支援98項安全標準與合規認證,幾乎滿足客戶在全球各個地區的安全合規需求。亞馬遜雲科技Amazon Lambda無伺服器計算以及微服務,幫助車企構建現代化、無伺服器的彈性敏捷的車聯網架構,不僅滿足車聯網業務的彈性需求,而且幫助其節省成本,降低運維難度。

基於車聯網資料湖,車企還能夠藉助資料分析和機器學習技術深入挖掘資料價值,提供越來越多的資料增值服務。例如利用亞馬遜雲科技機器學習服務Amazon SageMaker等,結合充電和電池管理資料,能夠實現電動汽車的電池故障預測,提升使用者的滿意度。亞馬遜雲科技在全球的合作伙伴網路,能夠為客戶提供物聯網、資料分析、互聯移動、邊緣計算、充電管理和服務、地圖導航等各類車聯網整體解決方案和平臺服務。此外,車企可依託亞馬遜全球業務體系,整合亞馬遜智慧個人助理Amazon Alexa,為使用者提供車內語音互動,輕鬆獲取豐富的亞馬遜內容,包括Amazon Instant Video、Amazon Audible、Amazon Music、Amazon FireTV等,滿足客戶的個性化需求。

全方位佈局 賦能車企實現軟體定義汽車

軟體定義汽車已經成為汽車企業的核心競爭力,軟體深度參與到汽車定義、開發、驗證、銷售、服務等過程中,催生了汽車行業各層面對雲原生平臺、工具和最佳實踐的需求。軟體定義汽車轉型需要方方面面的雲服務能力,如資料湖、物聯網、機器學習和人工智慧、邊緣計算等,同時更需要與整個行業生態系統一起合作,共同提供創新的技術和服務。

亞馬遜雲科技全方位佈局,賦能車企實現軟體定義汽車。 一是參與ARM 發起的可擴充套件開放架構SOAFEE,強化ARM架構處理器Amazon Graviton與車端和車聯網邊緣的處理器廠商之間車雲環境對等,讓車端軟體開發與雲端軟體開發實現統一;二是與黑莓(BlackBerry)合作構建BlackBerry IVY,助其打造智慧汽車軟體開發及資料平臺,用一致且安全的方式讀取車輛感測器資料,保證在車輛內部和雲端均可處理資料並獲得洞察;三是與Continental(大陸集團)合作,助力Continental開發全棧的軟體定義汽車開發平臺Continental Automotive Edge(CAEdge),提供高效能、高度自動化的開發環境,支援自動駕駛系統開發的所有流程;四是實現雲、邊、端一體化的端到端資料閉環,提供全方位雲服務;五是專為汽車行業構建Amazon IoT FleetWise服務,實時、經濟且高效地收集和轉換車輛資料並傳輸上雲,利用資料分析和機器學習服務進行資料探勘,基於資料洞察提高汽車的質量、安全性和自動駕駛能力;六是組建亞馬遜雲科技專業服務團隊,提供軟體定義汽車方案,構建多租戶、高度自動化、車雲一體、資料驅動、安全合規的軟體協同開發與測試環境,幫助汽車企業快速構建軟體定義汽車的開發環境和能力。

攜手客戶和合作夥伴 加速汽車行業創新

亞馬遜雲科技在全球與汽車行業的客戶、APN合作伙伴網路成員進行了廣泛的合作,眾多汽車企業選擇亞馬遜雲科技為首選雲服務提供商,加速轉型與創新。

路特斯科技是專業跑車品牌路特斯集團(LOTUS)旗下的全球化智慧科技公司,傳承公司74年的創新基因和技術積澱,提供高階汽車所需的智慧駕駛技術和軟體應用。亞馬遜雲科技給路特斯科技在海外的業務提供了雲服務。路特斯科技以Amazon S3為核心構建了自動駕駛資料湖,並將資料進行脫敏處理後上傳,用於人工智慧的模型和演算法的開發以及模擬。另外,路特斯科技可以使用Amazon EC2、Amazon Relational Database Service(Amazon RDS,託管式關聯式資料庫服務)和Amazon Elastic Kubernetes Service(Amazon EKS, Kubernetes容器編排服務)等服務,進行大資料分析。藉助亞馬遜雲科技的雲服務,路特斯科技在智慧駕駛方面可以實現更好的資料閉環開發及應用。

WirelessCar(維瑞聯行)是全球領先的互聯汽車服務提供商,在選定亞馬遜雲科技為首選雲服務提供商後,打造全場景互聯汽車解決方案。藉助亞馬遜雲科技覆蓋全球的基礎設施滿足全球部署的需求,WirelessCar已經構建起多款互聯汽車解決方案,並部署在亞馬遜雲科技歐洲區、美洲區和中國區,為遍佈全球100個國家和地區的900多萬輛互聯汽車提供創新型數字化服務。利用亞馬遜雲科技無伺服器計算服務Amazon Lambda搭建大規模彈性互聯汽車平臺,WirelessCar為客戶帶來高度敏捷、彈性可伸縮的基礎架構,大大節約了運營成本。利用Amazon WAF(Web應用程式防火牆)服務以及加密服務全面保障資料的安全和合規。

BlackBerry是全球智慧安全軟體及服務的引領者。藉助亞馬遜雲科技,BlackBerry開發了BlackBerry IVY軟體平臺,解決了汽車行業關鍵資料的訪問、收集和管理問題。BlackBerry IVY能夠在汽車的嵌入式系統中執行,但可以從雲端遠端管理和配置,允許汽車廠商提供一致、安全的方式讀取車輛感測器資料,獲得更高的車輛資料可視性、資料訪問控制以及資料處理速度和效率更高的邊緣計算能力。汽車廠商將能夠使用該平臺的應用程式設計介面,與軟體開發團隊共享資料和輸出進行車載服務和體驗的創新;同時通過控制車輛和應用資料訪問許可權以及可訪問資料的精細度,保護客戶隱私及安全。

亞馬遜雲科技在汽車行業的領先優勢獲得了行業分析機構的高度認可。全球最大的企業增長諮詢公司弗若斯特沙利文(Frost & Sullivan)日前授予亞馬遜雲科技“全球汽車雲服務平臺行業2022年度最佳公司獎”(2022 Company of the Year Award),這也是亞馬遜雲科技繼2020年獲得該項榮譽後再度蟬聯此項大獎。