目前實現的輔助駕駛功能

在目前的汽車市場上，幾乎不存在不帶輔助駕駛功能的新車型了，如自適應巡航功能在高速行使時帶來極大的方便，自動泊車、車道保持、碰撞預警或者緊急制動給行使安全帶來了極大的改善。

自動駕駛在逐漸向我們靠近

目前車企從現在自動泊車、高速公路自動駕駛及擁堵模式下的自動駕駛等功能出發，正在融合定位、環境感知、規劃決策和控制等功能，運用了高精地圖、精準定位、大資料雲平臺等全棧技術。此項技術目前落地週期更長，政策法規、消費者的使用習慣和認知接受程度都亟待解決和突破，使用場景和商業化的方向有待討論。

騰訊自動駕駛模擬平臺 黑科技

自定義為“數字化助手”的騰訊在以上技術，甚至更高階別的自動駕駛的過程中，在定位、感知和決策三個主要技術板塊中，衍生出了資料雲平臺、模擬平臺和高精地圖平臺等新的商業板塊。騰訊已完成全國高速及快速路高精度地圖資料採集， 2019年底將完成全國重點城市和高速公路的高精地圖製作，並通過大資料雲平臺實現各地交通流特徵的模擬，結合車輛調校的資料模型，可以完整模擬出一位開車很猛的司機，開著一輛動力澎湃的效能版車型，體驗北京北四環早高峰期間的洶湧車流和分秒必爭的車流脾氣。如果哪個造車勢力想做一款能滿足這樣交通條件的自動駕駛汽車，不如先在模擬平臺上拉出來溜溜。在模擬平臺上，能夠模擬出天氣、道路環境、車流特徵、車輛效能等各種變數，同時還可以測試各種極端情況下的AI演算法、感測器的應急處理和自動駕駛決策反應能力等，保證測試精度的同時提高了測試的效率。想要完成城市道路的自動駕駛測試，不用真的讓自動駕駛實車去早高峰的北四環添堵了。測試從北京開到深圳全程自動駕駛，在模擬平臺上可以五分鐘跑完，大大降低路測的難度、要求和時間，提高自動駕駛技術的研發效率。不僅是自動駕駛，智慧交通和智慧城市的實現，也都更加需要藉助雲模擬平臺進行前、中、後期的設計和驗證。電影裡關於未來城市的描述正在逐步成為現實，可以想象在三維的城市模擬平臺上，物流車輛排程員、計程車和大巴管理員、城市道路的管理員都在關注著每一臺聯網汽車的執行軌跡和行車情況，以上帝視角讓某臺車加加速或者讓一讓，給壞在路上的快遞車及時補位，給堵車的路線多開綠燈，讓乘客爆滿的公交線路多發幾車。交通新聞裡時常出現的若干個螢幕顯示若干個攝像頭畫面的背景牆可能也將被取代，換成完整模擬城市畫面上代表著不同型別車通工具的不同顏色的幾何形狀在變幻。

5G通訊使 車和車、車和路的通訊更高效快速

也許有些司機在開車的時候還會抱怨，導航反應稍微遲疑一下，就錯過了一個要轉彎的路口。或者一個不注意開到了一條完全堵死又不能變線的車道。5G通訊解決的正是資訊延遲的問題，通過更好的定位技術和高速通訊電路，可以將車端連線到雲控平臺，通過雲、網協同構建車路一體化系統。更快的實時地圖採集速度和資料傳輸速度，實現更快的互動，這帶來的不僅是更高的效率，也是更好的安全保障。一個司機遇到一個空井蓋，資訊就可以實時同步給其他車輛，時刻吸取“前車之鑑”。很多視覺的盲區資訊都可以通過實時的通訊來獲取，進入隧道之前就會知道里面是否有車是否擁堵，轉到下個路口之前就會知道交通燈的資訊。這時坐在車裡的你可能會想，不是我在預知未來，而是未來就這樣向我撲面而來。

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