《國產分散式資料庫選型及滿意度調查報告》出爐,OceanBase獲得雙料第一

OceanBase資料庫發表於2021-12-31

近日,ITPUB & IT168 聯合出品的 《國產分散式資料庫選型及滿意度調查報告》新鮮出爐,報告涉及分散式資料庫的選型和應用場景、國產分散式資料庫使用者滿意度、供應商推薦度等多個方面。

《國產分散式資料庫選型及滿意度調查報告》出爐,OceanBase獲得雙料第一

值得注意的是,在本次調研報告中, OceanBase 獲得了雙料第一: 在金融行業的產品選擇和使用上,OceanBase 最受歡迎;在國產分散式資料庫使用者滿意度上,OceanBase 榮登第一。

國產分散式資料庫7大趨勢全揭秘

趨勢1:分散式資料庫應用在金融行業是大勢所趨

在調研中, 81%的受訪人表示,其所在企業已經、正在或計劃部署分散式資料庫,其中已經部署、正在部署、正在計劃部署的企業分別佔比37%、18%、26%,只有19%的企業表示沒有任何計劃。這說明,分散式資料庫在金融行業中的應用是大勢所趨。

趨勢2:金融行業分散式資料庫改造更青睞原生分散式架構技術路線

調查顯示,56%的受訪者更傾向於原生分散式技術路線。而傾向於分散式中介軟體+分庫分表的受訪者也不少,佔比44%。企業選擇了一個分散式資料庫產品之後,意味著選擇了未來五年甚至十年的一個技術路線,因此,大多數使用者從長遠角度來看,更願意選擇原生分散式架構。

趨勢3:安全性是金融行業選擇分散式資料庫的首要指標

安全性(可用性、可靠性、穩定性)成為分散式資料庫選型的首要指標,佔比20%。其次是產品服務能力與價格佔比18%,容災能力佔比13%,技術產品領先性佔比10%,可擴充套件性佔比9%。金融行業對分散式資料庫的要求“穩”是第一位的,資料既不能錯也不能丟,同時系統不能停,因為,一旦系統停機會給金融企業帶來無法估量的經濟和名譽損失。

趨勢4:分散式資料庫在金融行業的應用場景分析偏多,交易次之

調查顯示,有36%的分散式資料庫被用於大資料分析,30%用於傳統業務,14%用於網際網路業務,12%用於人工智慧場景,其它場景8%。

趨勢5:部署方式私有云與混合雲部署將是常態

調查顯示,從雲部署模式看,私有云與混合雲部署將是常態,其中私有云部署佔比46%,混合雲部署佔比37%,公有云部署只有17%。

趨勢6:運維複雜度提升是金融行業在應用分散式資料庫過程中的最突出問題

調查顯示,金融行業在使用分散式資料庫過程中,最突出的問題是運維複雜度提升,佔比18%,其次是人才儲備不足,佔比16%,對原有應用系統升級改造成本較高,佔比15%。

趨勢7:運維複雜讓金融行業對供應商提供相關資料庫最佳化軟體有較強訴求

相比傳統商業資料庫,分散式資料庫相對較新,金融企業在分散式資料庫方面的自有運維支援能力有待進一步提高。

OceanBase 成為金融客戶首選

本次報告顯示:在金融行業的產品選擇和使用上,OceanBase 最受歡迎。有16.67%的受訪者表示,其所在企業已使用或計劃採用 OceanBase,排名第一。

《國產分散式資料庫選型及滿意度調查報告》出爐,OceanBase獲得雙料第一

從2012年開始,OceanBase 開始支援支付寶,2014年替換支付寶交易系統,2015年雙十一100%支援交易資料鏈和支付資料鏈,2016年雙十一支付寶的整個核心賬務庫已經執行在 OceanBase 上,2017年螞蟻集團的所有核心資料鏈全部遷移到 OceanBase。今年 OceanBase 宣佈開源,並一次性開放300萬行程式碼,都讓 OceanBase 備受關注。

調查顯示,OceanBase 具有豐富的金融級內部實踐與商用實踐,商用案例覆蓋國有大行、城商行、農商行、證券及保險行業,服務客戶包括中國工商銀行、南京銀行、西安銀行、蘇州銀行、常熟農商行、廣東農信、人保健康險等等。目前金融領域 TOP 200的客戶服務比例已高達四分之一。

 OceanBase  國產分散式資料庫使用者滿意度 第一

本次調查顯示在國產分散式資料庫供應商滿意度中,OceanBase 以7.65分滿意度排名第一。

《國產分散式資料庫選型及滿意度調查報告》出爐,OceanBase獲得雙料第一

透過對選用(或者試用)OceanBase 的使用者進一步調查得知,OceanBase 相比其它開源資料庫,具備技術領先性的優勢,技術領先性主要在於功能和效能,雙十一和 TPC-C打榜是最有力的證明,並且支援 MySQL 和 Oracle、Paxos 協議、生態工具等。

在安全性上 ,OceanBase 滿足行業規範,如支援私有化部署,支援多中心多副本架構滿足容災高可用需求。

在服務方面 ,OceanBase 有較為完善的產品服務體系,尤其在某些方面表現突出,多位受訪者表示其解決問題時效比較快。

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