Anaconda 釋出2018年資料科學調查報告

Anaconda近日釋出了宣佈2018年資料科學調查結果，該調查於2018年3月22日至4月30日進行，收到4218份回覆，調查完成率達到100%。調查事項主要包括使用者對於資料科學的看法、使用的資料來源、視覺化以及橫向擴充套件方法等等，結果報告揭示了Anaconda社群內資料科學和機器學習的主要趨勢。

　　在收到的回覆中，26%來自學生，16%來自資料科學家，15%來自學術界，15%來自軟體開發人員。

　　調查主要結果：

　　· 雲端原生技術(如Docker容器和Kubernetes)在資料科學中的使用將持續增長。

　　· Google Cloud的資料服務超過了Amazon Web Services(AWS)和Microsoft Azure的資料服務。儘管Google Cloud是第三大雲提供商，但其在Anaconda社群中的資料服務關注獲得了更大成功。

　　· Matplotlib在視覺化方面繼續享有先發優勢，但它也面對著眾多強大的開源和商業競爭對手，例如商業競爭對手Plotly，Tableau，Microsoft Power BI和Tibco Spotfire，開源競爭對手ggplot，Bokeh，D3和Altair。

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