哪些電腦最適合做機器學習、資料科學和深度學習呢？這裡有份調研報告

馬要有好鞍，做研究也要有順手的裝置。所以，選擇效能良好且適合自己的裝置對於研究者而言至關重要。ML 學習者、深度學習從業者以及資料科學家們都在不遺餘力地發揮自身效能導向型裝置的優勢。

究竟哪些型號的電腦最適合機器學習、深度學習和資料科學專案呢？在這即將過去的一年來，Towards AI 團隊調研了 2000 多臺膝上型電腦，並挑選出了他們所認為最適合做這些專案的電腦。

此外，隨著技術的發展，Towards AI 團隊將持續更新這份選購指南，針對不同的預算推薦功能強大、效能更高的電腦，從而為使用者在做機器學習、資料科學和深度學習專案提供最佳選擇。

這份選購指南列舉出了不同預算下使用者最適合入手的膝上型電腦。

預算低於 1000 美元

預算低於 1000 美元時，最適合入手的膝上型電腦有 2 款，分別是宏碁 Nitro 5 和華碩 TUF。

宏碁 Nitro 5

哪些電腦最適合做機器學習、資料科學和深度學習呢？這裡有份調研報告

圖源：Amazon

宏碁 Nitro 5：1000 美元以下最佳的膝上型電腦。這款膝上型電腦對於那些預算低於 1000 美元、同時又比較關注 Intel 處理器、合適的 RAM 大小以及 RTX GPU 的使用者來說比較合適。

規格如下：

處理器：Intel Core i7–9750h ，最高 4.5 GHz

記憶體：16 GB DDR4

硬碟：256 GB NVMe SSD

GPU：NVIDIA GeForce RTX 2060 6 GB

計算能力：7.5

埠：1x HDMI 2.0、1x USB 3.1 Type-C、2x USB 3.1、1x USB 2.0

作業系統：Windows 10

重量：4.85 磅 (約 2.2kg)

螢幕：15.6 英寸，解析度 1920 x 1080

網路傳輸：WiFi 802.11ax、千兆區域網 (乙太網)、藍芽

續航時間：平均約 4 小時

Asus TUF

哪些電腦最適合做機器學習、資料科學和深度學習呢？這裡有份調研報告

華碩 TUF：對於預算低於 1000 美元，但仍需要功能強大的 RTX GPU 和更大的儲存空間的人來說，華碩 TUF 是比較合適的。

規格如下：

處理器：AMD Ryzen 7–4800H ，最高 4.2 GHz

記憶體：8GB RAM DDR4 SDRAM

硬碟：512 GB SSD

GPU: NVIDIA GeForce RTX 2060 6 GB

計算能力：7.5

埠：1xHDMI 2.0、1xUSB 3.1、1xUSB 3.2 Gen 2

作業系統：Windows 10

重量：5.07 磅 (約 2.3kg)

螢幕：15.6 英寸，解析度 1920 x 1080，螢幕重新整理率 60Hz

通訊：WiFi 802.11ac、千兆區域網 (乙太網)、藍芽

續航時間：約 5 小時

預算低於 2000 美元

預算低於 2000 美元時，最適合入手的膝上型電腦有 3 款，分別是微星 CUK GP65 Leopard、戴爾 G5 旗艦版和 Intel Whitebook。

微星 CUK GP65 Leopard

哪些電腦最適合做機器學習、資料科學和深度學習呢？這裡有份調研報告

微星 CUK GP65 Leopard：對於那些需要額外儲存空間的使用者來說比較合適。

規格如下：

處理器：Intel Core i7–10750H，最高 5 GHz

記憶體：64GB RAM DDR4 SDRAM

硬碟：1TB NVMe SSD、2 TB HDD

GPU：NVIDIA GeForce RTX 2070 8 GB

計算能力：7.5

埠：1x HDMI 2.0、1x Thunderbolt 3、1x USB-A 3.2、2x USB 2.0

作業系統：Windows 10 Pro 64 位

重量：5.14 磅 (約 2.33kg)

螢幕：15.6 英寸，解析度 1920 x 1080，重新整理率 144Hz

網路傳輸：WiFi 802.11ac、千兆區域網 (乙太網)、藍芽

續航時間：約 5 小時

戴爾 G5 旗艦版

哪些電腦最適合做機器學習、資料科學和深度學習呢？這裡有份調研報告

戴爾 G5 旗艦版：最適合在 GPU 上尋找 Max-Q 效能的使用者. 此外，它還具有用於工作站功能的雷電 3（Thunderbolt 3）埠。

規格如下：

處理器：Intel Core i7–10750H，最高 5 GHz

記憶體：64GB RAM DDR4 SDRAM

硬碟：1TB SSD

GPU：NVIDIA GeForce RTX 2070 8 GB Max-Q

計算能力：7.5

埠：1x HDMI 2.0、1x Thunderbolt 3、1x USB-A 3.2、2x USB 2.0

作業系統：Windows 10 Pro 64 位

重量：5.18 磅 (約 2.35kg)

螢幕：15.6 英寸，解析度 1920 x 1080，重新整理率 144Hz

網路傳輸：WiFi 802.11ac、千兆區域網 (乙太網)、藍芽

續航時間：約 5 小時

Intel Whitebook

哪些電腦最適合做機器學習、資料科學和深度學習呢？這裡有份調研報告

Intel Whitebook：是預算低於 2000 美元的筆記本最佳選擇。該筆記本最適合那些不在乎品牌，但關心筆記本重量、自身預算和工作站能力的使用者。該筆記本還具有雷電 3 埠。

規格如下：

處理器：Intel Core i7–9750H，最高 4.5 GHz

記憶體：64GB RAM SODIMM

硬碟：2TB NVMe SSD

GPU：NVIDIA GeForce RTX 2070 8 GB

計算能力：7.5

埠：1x HDMI、1x Thunderbolt 3、2x USB 3.1、1x USB 3.1 Gen 2

作業系統：Windows 10 Pro 64 位

重量：4.2 磅 (約 1.9kg)

螢幕：15.6 英寸，解析度 1920 x 1080

網路傳輸：WiFi 802.11ac、千兆區域網 (乙太網)、藍芽

續航時間：約 5 小時

預算低於 4000 美元

預算低於 4000 美元時，最適合入手的膝上型電腦有 5 款，分別是聯想 Legion 7i、微星 GE66 Dragonshield、微星 CUK WF75、Eluktronics MAX-17 和華碩 CUK ROG

聯想 Legion 7i

哪些電腦最適合做機器學習、資料科學和深度學習呢？這裡有份調研報告

聯想 Legion 7i：最適合那些尋求筆記本最佳效能的使用者。

規格如下：

處理器：Intel Core i9 10980 HK，最高 5.30 GHz

記憶體：64GB RAM DDR4

硬碟：1TB PCIe SSD, 512 GB PCIe SSD

GPU：NVIDIA GeForce RTX 2080 Super Max-Q 8GB

計算能力：7.5

埠：1x HDMI、1x Thunderbolt 3、1x USB-C、2x USB 3.2

作業系統：Windows 10 Pro 64 位

重量：4.6 磅 (約 2.08kg)

螢幕：15.6 英寸，解析度 1920 x 1080，重新整理率 144Hz

網路傳輸：WiFi 802.11ac、千兆區域網 (乙太網)、藍芽

續航時間：約 5 小時

微星 GE66 Dragonshield

哪些電腦最適合做機器學習、資料科學和深度學習呢？這裡有份調研報告

微星 GE66 Dragonshield：比較適合那些要求筆記本具有最高效能和工作站功能的人。對於希望筆記本顯示卡是 RTX 2080 而不是 RTX 2070 的使用者來說，購買之前需要仔細考慮。

規格如下：

處理器：Intel Core i9 10980 HK，最高 5.30 GHz

記憶體：64GB RAM DDR4

硬碟：2TB PCIe SSD

GPU：NVIDIA GeForce RTX 2070 Super Max-Q 8GB

計算能力：7.5

埠：1x HDMI、1 mini Display Port 2、2x USB-C、2x USB 3.2

作業系統：Windows 10 Pro 64 位

重量：5.25 磅 (約 2.38kg)

螢幕：15.6 英寸，解析度 1920 x 1080，重新整理率 144Hz

網路傳輸：WiFi 802.11ac、千兆區域網 (乙太網)、藍芽

續航時間：約 5 小時

微星 CUK WF75

哪些電腦最適合做機器學習、資料科學和深度學習呢？這裡有份調研報告

微星 CUK WF75：適合那些尋求筆記本頂級規格，同時又在乎預算的人。該筆記本的 GPU 為 NVIDIA Quadro RTX 3000，其效能弱於 RTX 2080，這點需要考慮。

規格如下：

處理器：Intel Core i7–10750H，最高 5GHz

記憶體：64GB RAM DDR4

硬碟：1TB NVMe SSD

GPU：NVIDIA Quadro RTX 3000 6GB

計算能力：7.5

埠：1x HDMI、1x USB 3.2 Type-C、1x USB 3.2 Type-A、2x USB 3.1

作業系統：Windows 10 Pro 64 位

重量：4.85 磅 (約 2.2kg)

螢幕：15.6 英寸、解析度 1920 x 1080

網路傳輸：WiFi 802.11ac、千兆區域網 (乙太網)、藍芽

續航時間：約 5 小時

Eluktronics MAX-17

哪些電腦最適合做機器學習、資料科學和深度學習呢？這裡有份調研報告

Eluktronics MAX-17：3000 美元以下最佳的膝上型電腦。Eluktronics 筆記本的設計看起來與 Intel Whitebook 相似，但 GPU 和處理器更為先進，效能更高，而且還具有一個功能強大的工作站。

規格如下：

處理器：Intel Core i7–10875H，最高 5.1 GHz

記憶體：64GB RAM DDR4

硬碟：1TB NVMe SSD

GPU：NVIDIA RTX 2080 Super Max-Q 8GB

計算能力：7.5

埠：1x HDMI、1x Thunderbolt 3、1USB 3.1 Gen 2、2x USB 3.1

作業系統：Windows 10 Pro 64 位

重量：3.82 磅 (1.73kg)

螢幕：15.6 英寸，解析度 1920 x 1080，重新整理率 144Hz

網路傳輸：WiFi 802.11ac，千兆區域網 (乙太網)、藍芽

續航時間：約 5 小時

華碩 CUK ROG

哪些電腦最適合做機器學習、資料科學和深度學習呢？這裡有份調研報告

華碩 CUK ROG：僅從價格考慮，這是 4000 美元以下最佳的膝上型電腦。該筆記本擁有與 Intel Whitebook 相同的處理器，也是一個比較知名的品牌，但沒有雷電 3 埠。

規格如下：

處理器：Intel Core i7–10875H，最高 5.1 GHz

記憶體：64GB RAM DDR4

硬碟：2TB NVMe SSD

GPU：NVIDIA RTX 2070 8GB

計算能力：7.5

埠：1x HDMI、1USB 3.2 Gen 2 Type C、3x USB 3.2 Type-A

作業系統：Windows 10 Pro 64 位

重量：5.3 磅（2.4kg）

螢幕：15.6 英寸，解析度 1920 x 1080，重新整理率 144Hz

網路傳輸：WiFi 802.11ac、千兆區域網 (乙太網)、藍芽

續航時間：約 5 小時

青睞 Mac OS，就選擇 MacBook Pro（16-inch）

哪些電腦最適合做機器學習、資料科學和深度學習呢？這裡有份調研報告

Apple MacBook Pro（16-inch）：如果你喜歡 Mac OS，同時又不太依賴 GPU，這款筆記本是最佳選擇。配備的雷電埠使其成為功能強大的工作站，並且對於專用 GPU 筆記本來說，電池壽命是最長的。

規格如下：

處理器：Intel Core i9–10875H，最高 4.8 GHz

記憶體：16GB RAM DDR4

硬碟：1TB NVMe SSD

GPU：AMD Radeon Pro 5500M 4 GB

計算能力：7.5

埠：4 個 Thunderbolt 3 (USB-C)

作業系統：Mac OS

重量：4.3 磅（1.95kg）

螢幕：15.6 英寸，解析度 1920 x 1080，重新整理率 144Hz

網路傳輸：WiFi 802.11ac、千兆區域網 (乙太網)、藍芽

續航時間：7–11 小時

原文連結：https://medium.com/towards-artificial-intelligence/best-laptops-for-machine-learning-deep-learning-data-science-ml-f55602197593

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