消費者對於 AI “侵襲”他們的生活曾有很多質疑的聲音：如果機器人搶了我的工作怎麼辦？它們會不會一直監聽我的對話、窺探我的隱私？它們會不會濫用收集的使用者資料？但是現在，消費者們逐漸在生活和工作中接受並擁抱 AI。
隨著消費者接受程度逐漸提高，越來越多的企業熱衷於引入 AI 科技。根據麥肯錫公司的調查顯示，2013年以來，企業平均在引入AI技術的投資翻了三倍。
事實上，AI 是能夠徹底改變企業運營方式的。2019年會有更多的企業採用AI技術，尤其是以NLP自然語言處理為基礎的語音對話技術，來改變公司的命運。
展望2019年，有哪些 AI 趨勢需要企業重點關注呢？
對話式 AI
幾乎每個人的手機和智慧音響中，AI 助手都已經成為了標配。與智慧裝置進行語音對話互動對於大家並不陌生，比如讓它播放歌曲、播報天氣、搜尋資訊、開關電器等等，都能透過語音指令完成。
目前市面上大多數網際網路產品是基於GUI（圖形使用者介面）的，也就是使用者需要層層點選完成相關操作。而隨著人機互動的發展，基於對話的CUI（對話式互動）將成為大勢所趨，機器往往需要完成“聽懂——理解——回答”的閉環，完成多倫對話、意圖推理、個性化及情感互動。
對話式互動需求較高的群體，往往是缺乏陪伴、或不方便手指點選操作的人群，由於學習成本較低，目前使用者群向老齡、低齡人群滲透擴散的趨勢非常明顯。對話式互動不僅僅侷限於手機、智慧音響，也已經全面擴充套件到智慧家居、可穿戴裝置、智慧車載等場景。
相關部門預測，到2020年，全國60歲以上老年人口將增加到2.55億人左右，佔總人口比重約17.8%。對話式AI的出現，其實能夠解決他們生活中眾多痛點，例如視力退化看不清螢幕、記不住電子產品操作流程等。
2019年，對話式AI在兒童市場的應用將成為教育領域的焦點。從兒童版智慧音響Echo Dot、Google Assistant用於家庭教育場景的功能、到微軟小冰定製有聲童話故事、小度在家的兒童益智和學習功能，中美科技巨頭如此整齊的切入兒童語音AI市場，預示著新的風口已經到來。
AI 賦能的招聘工具
根據人才軟體公司CareerBuilder 2017年的一項調查，約55%的美國人力資源經理表示，在未來五年內，AI 將成為他們工作的一部分。對於每個企業來說，招聘往往是一項最耗時耗力的任務， AI 招聘工具將會在2019年更廣泛地使用，以緩解企業的招聘壓力。
AI 可應用於招聘的很多環節，比如篩選簡歷，影片面試，聊天面試等。篩選簡歷是一個大工程，曾有HR透露，有時候簡歷實在太多就分成兩半，另一半直接扔垃圾桶……這種重複且瑣碎的工作應該由人工智慧協助HR來完成，以下幾家企業則是 AI 招聘的先鋒：
- 美國初創企業HireVue 透過分析了候選人在影片面試中的講話和麵部表情，從而減少對簡歷的依賴，招聘自動幫助企業減少了對招聘網路的長期依賴。
- 高盛已建立了自己的簡歷分析工具，試圖將求職者與“最適合”的部門匹配起來。
- 微軟的領英(LinkedIn)根據求職者資訊，判斷僱主在領英上釋出的職位與求職者是否匹配，從而向僱主提供基於演算法的候選人排名。
- 亞馬遜的試驗性招聘工具會利用人工智慧技術為求職者打分（一星到五星不等），有點類似於在亞馬遜上給產品評分。
而今年十月曝出了亞馬遜的 AI 招聘系統歧視女性的醜聞，據知情人士透露，該系統會給予包含“女性”這個詞的簡歷以低星評級，而優先選擇男性求職者。在 AI 招聘工具為更多企業賦能時，如何確保演算法的公平性，是企業需要考量的重要因素。
小程式 + AI
現今，BAT+今日頭條已經全部入局小程式，單是微信小程式的日使用使用者數在今年年初就突破了1.7億。今年三月，十大手機廠商聯合推出與小程式功能類似的“快應用”，入口保衛戰已全面打響。無論是小程式或是快應用，實則是將APP的眾多功能打散，以一種更小、更容易直達的形式存在，都提倡無需下載安裝APP，實現即搜即得、即點即用。
小程式數量眾多，加上功能分散的屬性，會存在不知道使用哪一個小程式、適應新的操作方式等痛點。而對話式互動跟小程式的結合將能夠讓小程式的使用更加自然、順暢。語音搜尋能夠幫助使用者從海量小程式中進行篩選，小程式內的語音互動可能讓使用者直接獲取服務。由於學習成本降低，使用人群將會有所擴充，例如上文提到的中老年人。
Naturali的語音對話平臺對話流將在2019年引領“小程式 + 對話式AI”趨勢 ，實現了讓對話連線服務的目標，讓使用者透過對話的形式獲取所需服務，由“即點即用”變為“即說即得”。小程式是入口，而對話式AI則是精準、快速地指引使用者到達入口的自然互動方式。
聊天機器人、虛擬助理
近年來，很多企業已經採用聊天機器人、虛擬助理來與使用者互動，在減輕人力成本的同時，提升使用者體驗，例如招商、中信、光大、工商等各大銀行，零售領域的優衣庫、維多利亞的秘密、H&M、李維斯，餐飲領域的海底撈、必勝客、麥當勞、漢堡王等等。
這些聊天機器人可以充當智慧客服、智慧理財顧問、智慧導購、購物虛擬助手等角色，7x24小時線上，針對使用者的需求回答問題，進行智慧推薦，打造售前到售後的完整閉環，創造個性化使用者體驗。
在2018年，谷歌 AI 團隊釋出的 BERT 模型在自然語言處理領域有著突破性進展，機器與人類進行自然對話方面的研究突飛猛進。基於最新技術突破，在2019年，我們將看到更多更加智慧的聊天機器人、虛擬助理在各行業的深度應用。
2019年，聊天機器人將不僅僅是回答使用者問題的機器，它們將被更多地賦予人的形象和性格，以更人性化的方式與使用者溝通互動。例如，世界領先的設計軟體和數字內容建立公司Autodesk，其虛擬助理Ava則創造了一個女性的聲音和形象，來引導使用者瞭解相關產品資訊並完成下單，還能夠檢測到使用者的情緒並進行相應的回應。
企業打造虛擬助手、聊天機器人等不同形式的語音互動體驗時，語音對話平臺必不可少，例如谷歌的Dialogflow、亞馬遜 Lex、微軟的 Bot framework，以及奇點機智的中文語音對話平臺“對話流”等。跨平臺裝置，透過“對話流”建立的語音對話體驗，可廣泛整合於WEB、APP、小程式、微信公眾號、智慧硬體等終端。企業沒有 NLP 技術積累，也能直接建立，並且可以針對不同場景需求進行高度定製，在中文語義理解能力上行業領先。
小結
2019年，使用者體驗將成為企業的核心競爭點。如何藉助 AI 技術，最佳化與使用者之間的互動，與每個使用者維護積極的關係，創造個性化體驗是每個企業需要思考的問題。無論是對話式AI、小程式+AI、AI招聘工具，還是聊天機器人或虛擬助手，只有積極尋找與企業自身的結合點，才能在 AI 時代將使用者體驗做到極致，走在行業的前列。