2021年10大人工智慧趨勢

IDC早在2019年9月就預測，到2023年，人工智慧技術的支出將成長兩倍以上，達到979億美元。麥肯錫於2020年11月釋出的人工智慧現狀調查顯示，一半的企業表示，至少在一項工作中採用了人工智慧技術。

隨著新冠肺炎大流行繼續影響企業的營運能力，希望蒐集資料並透過人工智慧來完成日常任務。這表示在未來幾年人工智慧將變得愈來愈重要。以下是2021年在企業內之十大人工智慧趨勢。

1.缺乏足夠的人工智慧人才

管理顧問公司Everest Group認為隨著人工智慧在2021年加速被採用，人才供應將成為關鍵問題。

2.人工智慧助力自我導向的IT

科技顧問公司CapGemini預測，到2021年，我們將看到更多可以自行檢測和修復常見IT問題的人工智慧解決方案。

3. 人工智慧構建非結構化資料

全球科技研究與顧問公司ISG表示，在2021年企業將利用機器視覺和自然語言處理(NLP)來協助”非結構化資料”轉變成結構化，例如影像或電子郵件。透過機器人流程自動化(RPA)技術建立資料，可以讓企業更輕鬆地使用它進行自動化的交易活動。

4. IT推動人工智慧大規模發展

CapGemini預期企業在2021年逐步看到採用人工智慧和ML模型的好處，因此不僅引入人工智慧至生產，還將擴充套件人工智慧的規模。

5. 更多人工智慧變得可以解釋

客戶資料中心Tealium認為，可解釋性的人工智慧變多了。如果能夠向外行人明確表達出每一個模型的單獨特徵或資料點，這對最終預測或結果非常有幫助。

6. 用於IT營運的人工智慧正在成長

在過去的幾年中，IT系統的複雜性呈指數成長。研究機構Forrester認為，人工智慧Ops(用於IT營運的人工智慧;人工智慧 for IT operations)解決方案使IT營運和其他團隊可以通過對即將出現的資料量和類別進行更好的分析，以改善關鍵流程、任務和決策。

7.增強流程變得重要

資料和人工智慧是獲得競爭優勢的關鍵，並將成為流程自動化和創新更大戰略的一部分。所謂增強流程是使用人工智慧優化軟體開發流程，一旦資料生態系統具有可伸縮性、可控制性、精益化、並能從不同來源提供實時資料，就有機會達到快速創新。

8.語音和語言驅動的人工智慧將起飛

ISG預測，遠距工作的增加將推動NLP和自動語音識別(ASR)功能的廣泛採用，尤其是在客戶聯絡中心。透過語音與語言的人工智慧，可以提高服務質量與數量。

9.人工智慧與雲端共生

法律服務提供商Exigent認為，人工智慧將在雲端解決方案中發揮重要作用。雲端資源的監視和管理，以及大量資料，將通過部署人工智慧而增強其能力。

10.人工智慧倫理和標準成為焦點

人工智慧銀行平臺Finn 人工智慧表示，2021年如何確保人們利用人工智慧應對重大全球性問題，具有包容性和多樣性，且可促進創新和經濟成長提供專業知識，是重點。因此，演算法的公平性與資料透明性將是非常值得關注的問題。