根據Gartner對2019年的CIO議程調查，2018年至2019年間，部署人工智慧(AI)的組織從4%增長到了14%。

與幾年前相比，人工智慧正在以多種不同的方式影響組織，當時沒有其他方法可以替代使用機器學習(ML)構建自己的解決方案。AutoML和智慧應用擁有較明顯的發展勢頭，其他方法也同樣值得關注——即人工智慧平臺即服務（AIPaaS）或人工智慧雲服務。

受亞馬遜Alexa、谷歌Assistant等公司在全球範圍內取得成功的推動，對話人工智慧仍是企業規劃日程中的首要內容。與此同時，諸如增強智慧、邊緣人工智慧、資料標籤和可解釋的人工智慧等新技術不斷湧現。

今年的成熟度曲線出現了許多新技術，但被大眾所知曉的有價值或目標的很少

Gartner 2019年人工智慧成熟度曲線審查了在AI領域的創新和趨勢潮流，以及AI計劃範圍。快速跟風者，首先應該為AI設計一個商業案例。對於早期使用者來說，AI的可擴充套件性是下一個挑戰。

今年的成熟度週期包含了很多新技術，但被大眾所知曉的有價值或目標的很少，而被主流應用的則少之又少。“這並不代表AI是不可用的。這表示它將會發生改變，為了評估AI的價值和風險，CIO需要為其設定現實的預期。” Gartner副總裁分析師Svetlana Sicular表示。

以下是Sicular重點介紹的人工智慧技術，這些技術必須在CIO的計劃上，才能在未來兩到五年內對業務轉型產生巨大影響。

增強型智慧（Augmented intelligence）

增強型智慧是以人為中心的AI與人協作提高認知能力的合作模式。它關注的是人工智慧在提高人類能力方面的輔助作用。

AI與人們互動，改善他們已經知道的事物，可以減少日常失誤，並可以改善客戶互動、市民服務和病人護理。增強型智慧的目標是提高自動化的效率，同時輔以人性化和常識來管理決策自動化的風險。

吐槽：不再是我們日常所調戲的Siri和人工智障愛醬，開始追求更高的智慧，比如阿爾法狗這種，目前聽說過的比較成功的就是遊戲的黑科技外掛，星際1、拳皇97的黑科技可以秒殺世界頂級選手，如果在其他領域開發出這樣的增強型智慧程式，是不是離Skynet也不遠了。

聊天機器人（chatbots）

聊天機器人是AI的代表，影響著人們所有可交流的領域，比如汽車製造商KIA，它每週與11.5萬名使用者對話，或者Lidl的Winebot Margot，它提供購買葡萄酒的指導和食物搭配方面的建議。

聊天機器人可以基於文字或語音，也可以兩者結合，並依賴於極少人為干預的指令碼響應。

常見的應用程式存在於HR、IT幫助臺和自助服務中，聊天機器人在客戶服務領域已經產生極大影響，尤其是改變了客戶服務的執行方式。從“使用者學習介面”到“聊天機器人正在學習使用者想要的東西”的轉變，意味著對員工入職、工作效率和培訓的更大影響。

吐槽：感覺是一個很好的方向，但請不要用在推銷式垃圾簡訊方面。比如某寶，凡事留過電話的店鋪，後邊就有源源不斷的打折活動簡訊。用在一些已形成標準化的辦事流程上，也許確實可以省去很多繁瑣的步驟。

機器學習（Machine Learning,ML）

機器學習可以解決業務問題，如個性化的客戶服務、供應鏈推薦、動態定價、醫療診斷和反洗黑錢。ML使用數學模型從資料中提取知識和模式。隨著組織面臨的資料量的指數增長和計算基礎設施的改進，ML的使用也在增加。

目前，ML被用於多個領域和行業，以推動改進，併為業務問題找到新的解決方案。美國運通使用資料分析和ML演算法來幫助檢測幾乎實時的欺詐行為，以節省數百萬美元的損失。沃爾沃利用資料幫助預測零部件何時可能出現故障，何時需要維修，從而提高了其汽車的安全性。

AI治理

組織不應該忽視AI治理。他們需要意識到潛在的監管和聲譽風險。Sicular說:“AI治理是制定政策，對抗AI相關的偏見、歧視和AI其他負面影響的過程。”

確定資料來源和演算法的透明度要求，減少風險並增強信心

為了發展人工智慧治理，資料和分析領導者和CIO應該關注三個領域：信任、透明度和多樣性。他們需要關注對資料來源和人工智慧結果的信任，以確保人工智慧的成功使用。他們還需要確定資料來源和演算法的透明度要求，以降低風險，增強對人工智慧的信心。此外，應該確保資料、演算法和觀點的多樣性，以追求人工智慧的道德倫理和準確性。

吐槽：IT治理大家都很熟悉，AI治理目前只是理論階段。近幾年經常可以看到，對於安全和AI領域道德倫理問題，可能後邊真的要提上日程了。為什麼這麼說，不知道大家有沒有看過最近上映的《鬼娃回魂2019》，沒有任何約束的機器學習，最後造就出來的AI是個什麼樣，確實很難說。

智慧應用

大多陣列織對獲取AI功能的偏好正在發生改變，更傾向於將其用於企業應用程式中。智慧應用是具有嵌入式或整合AI技術的企業應用，通過智慧自動化、以資料為基礎的分析和指導建議來支援或替代基於人工的活動，以提高生產力和決策制定。

今天，企業應用程式供應商正在他們的產品中嵌入AI技術，並引入人工智慧平臺功能——從企業資源規劃到客戶關係管理，再到人力資源管理，再到勞動力生產率應用程式。

CIO們應該向他們的外包軟體供應商提出要求，需要他們在產品路線圖中概述如何結合AI，以高階分析、智慧流程和高階使用者體驗的形式增加業務價值。