2023年Gartner新興技術成熟度曲線公佈最新技術趨勢

2023年Gartner新興技術成熟度曲線列出了25項值得關注的新興技術，這些技術有望在未來2-10年內對商業及社會產生顯著影響。對CIO和IT領導者而言，它們則是幫助企業機構實現數字化轉型的有力工具。新興技術具有內在顛覆性，要抓住它們帶來的機會，關鍵在於瞭解它們的潛在用例和進入主流採用的路徑。

2023年Gartner新興技術成熟度曲線主要專注以下四個主題：

新興AI

開發者體驗

無所不在的雲

以人為本的安全與隱私

例如，生成式AI作為新興AI主題下的一個技術，可以從大量原始資料庫中學習，生成新的衍生內容、戰略、設計和方法，進而對商業產生深遠影響(如在兩到五年內進入主流採用後，可最佳化內容和產品研發，實現人類工作自動化，以及提升客戶和員工體驗等)。

新興AI主題下的其他重要技術包括：

AI模擬是AI和模擬技術結合的產物，能夠開發AI智慧體和模擬環境，並在模擬環境對AI智慧體進行培訓、測試，甚至部署。

因果AI透過識別、利用因果關係超越基於相關性的預測模型，讓AI系統能夠更有效地部署行動並更具有自主性。

聯邦機器學習能在無需顯式共享資料樣本的情況下，訓練機器學習演算法，從而提高隱私性和安全性。

圖資料科學(GDS)是一門將資料科學技術應用於圖資料結構的學科，能夠識別可用於搭建預測性和規範性模型的行為特徵。

神經符號AI是複合AI的一種形式，透過結合機器學習(ML)與符號系統，能夠建立更加強大、更加可信的AI模型。

強化學習(RL)是機器學習的一種，其學習系統只接受正反饋(獎勵)和負反饋(懲罰)的訓練。