Gartner2024十大戰略技術趨勢點評（附下載）

來源：金融IT那些事兒

近日，研究機構Gartner釋出了2024年十大戰略技術趨勢。這十類技術主要從三個方面發揮價值和作用：一是保護企業的技術投資，確保企業能從過去和未來的戰略技術決策中持續獲益。二是賦能開發者和員工，幫助他們更便捷地運用技術構建需要的應用功能。三是透過各類技術應用持續交付業務價值。可見，技術發展趨勢的核心是AI技術，包括AI治理、AI增強開發和AI應用。

1.人工智慧信任、風險、安全管理（AI Trism）。人工智慧一旦缺乏有效治理，就存在技術失控風險。AI Trism是一組關於AI信任、風險、安全管理的架構性趨勢，簡單說法即“AI治理”，它關注人工智慧模型的治理，以及公平性、可解釋性、透明度、資料保護等。

點評：AIGC技術在2022年底和2023年徹底爆發，引發了業界的高度關注。隨著AI技術逐漸向AGI逼近，也引發了人們對於未來超級AI可能脫離人類控制的擔憂。同時，AI技術的黑盒特性，讓監管者非常擔心，如何讓AI變得可信任、可解釋成為必須要解決的問題。

2.持續威脅暴露管理（CTEM）。CTEM是Gartner提出的安全態勢修復和改進框架，其與傳統安全技術的區別在於：不是單純從技術上去修復一個安全漏洞，而更加關注業務層面的風險暴露面。

點評：從客戶角度看，他需要的不僅僅是某一種安全技術，而是能夠解決其安全隱憂的全面解決方案。CTEM就是朝這個方向努力的一種技術。

3.可持續技術。IT技術的使用正在引發人們對相關能源消耗與環境影響的關注，提高使用效率、迴圈性與可持續性變得更加重要。可持續技術是一個數字解決方案框架，其用途是實現能夠支援長期和諧發展的環境、社會和治理（ESG）成果。

點評：技術如何幫助企業變得可持續，一方面IT技術本身要儘可能綠色節能，比如建設更加節能的資料中心，在海底建設資料中心實現天然降溫，或者使用風能、太陽能等供電來源。另一方面，使用數字化技術幫助企業執行中更加節能，比如建設綠色供應鏈，加強工廠車間的動態能源監控並最佳化能源使用。

4.平臺工程。平臺工程指透過一系列工具和流程，為企業軟體開發團隊提供一個自助開發門戶，即內部開發平臺。這個平臺涵蓋應用程式整個生命週期裡所有的操作，需要專人建立和維護，有3個關鍵詞：可組裝、可複用、可配置。

點評：平臺工程強調利用可複用、可組裝、可配置的平臺元件、知識和服務，設計和構建內部平臺，為開發人員提供快速構建應用的工具。這正是企業架構的核心理念。

5.AI增強開發。AI增強開發使用生成式人工智慧、機器學習等AI技術，協助軟體工程師進行應用設計、編碼和測試，包括AI程式碼生成、AI增強測試等過程。

點評：2023年，AIGC技術在程式碼開發方面已經表現得非常優異，由於GPT已經將世界上最大的程式碼庫GitHub作為輸入並進行訓練，其程式碼編寫能力已經超過絕大部分初級程式設計師。任何軟體研發團隊都要關注這一重要發展趨勢，與AI共存，使用AI技術來幫助自己提升研發效率、測試效率。不然，等待這個團隊的不是被AI替代，而是被會使用AI的軟體研發團隊替代。

6.行業雲平臺（ICP）。ICP透過可組合功能將底層IaaS、PaaS、SaaS服務整合成全套產品，推動與行業相關的業務成果。這些功能包括行業資料整理、打包業務功能庫、組合工具和其他平臺創新功能。

點評：雲平臺可以提供無需關心細節的基礎設施、中介軟體和資源。而行業雲平臺在雲平臺基礎上增加了與業務相關的業務功能、行業資料模組，行業業務和技術人員可以使用這些模組來組裝適合企業需要的應用。無疑，這是組裝式架構和組裝式企業的行業版本。

7.智慧應用。“智慧”定義為自主做出適當響應的習得性適應能力，這種智慧被用於更加有效的工作或提高工作的自動化程度。作為一種基礎能力，應用中的智慧包含各種基於人工智慧的服務，如機器學習、向量儲存和連線資料等。

點評：所有業務都值得用AI重做一遍。AI應用的廣度和深度會不斷擴充。AI將更加適用於那些人類很難觸及又需要做判斷的領域，比如工業裝置、汽車、機器人等。

8.全民化的生成式人工智慧。生成式人工智慧應用可以讓企業使用者訪問並使用大量內部和外部資訊源，這將極大促進企業知識和技能的全民化。更多企業將使用生成式人工智慧的API（應用程式程式設計介面）或模型，或在生產環境中部署支援生成式人工智慧的應用。

點評：隨著AI時代的到來，未來每一個人都要掌握AI技術，學會與AI共存，從而大大提升生產力。AI技術不應被大型科技公司壟斷，這也關係到人類社會的未來。

9.增強型互聯員工隊伍（ACWF）。這是一種最佳化員工價值的戰略，使用智慧應用和分析，提供增強員工隊伍體驗、福祉和自身技能發展的日常環境與指導。

點評：未來員工將大量運用數字技術，加快員工適應崗位要求的速度，也幫助員工快速具備完成複雜工作的技能，從而提升員工體驗。

10.機器客戶。機器客戶是一種可以自主協商併購買商品和服務以換取報酬的非人類經濟行為體。它的進化過程分成三個階段：人類主導，機器透過一定規則購買特定商品；人類和機器共同主導，最佳化購買選擇，由機器根據規則執行購買操作；機器推測人類需求，根據規則、場景和偏好自主購買。

點評：之前我在AIGC在金融行業的應用前景的分析中，曾經指出，未來每一個人都可以配備一個AI理財助手。AI理財助手可以根據人的理財需求篩選理財產品並提出理財方案。AI理財助手還可以進一步根據人的指令完成理財產品的購買、贖回等操作。推而廣之，AI生活助手根據人的指令，可以完成各種食品、衣服、用具的購買。而AI助手不是透過瀏覽手機來了解商品資訊，而是透過API等方式接入。那麼商家就需要為AI助手提供便於使用的API。