Gartner釋出：2019年十大戰略技術發展趨勢

根據Gartner的年度十大戰略技術趨勢報告，包括人工智慧和自動化在內的混合技術將在2019年開始對企業和IT企業產生重大影響。“在Gartner的Symposium/ITxpo上釋出的十大名單預示著物聯網與人工智慧相結合的趨勢重疊，增強分析與邊緣計算將提供領先的服務和應用。”副總裁兼Gartner研究員David Cearley告訴與會者。

Gartner表示，2019年的十大戰略技術趨勢將是：

1、自主裝置： 這包括機器人、無人機和自動駕駛汽車，它們將使用人工智慧自動執行人類執行任務。“隨著自主裝置的激增，我們希望從獨立的智慧裝置轉變為一大群協作智慧裝置，多個裝置協同工作，無論是獨立於人還是人為輸入。”Cearley說，“例如，如果一架無人機檢查了一塊大型油田並發現它已經準備好收割，它就可以派出一臺自動收割機。”

2、增強分析： Cearley表示，這一趨勢主要集中在增強智慧的特定領域，使用機器學習(ML)來改變分析內容的開發，消費和共享方式。增強分析功能將迅速推進到主流應用，作為資料準備，資料管理，現代分析，業務流程管理，流程挖掘和資料科學平臺的關鍵特性。來自增強分析的自動化洞察也將嵌入企業應用程式中 - 例如人力資源，財務，銷售，營銷，客戶服務，採購和資產管理部門 - 以最佳化所有員工在其環境中的決策和行動，而不僅僅是那些分析師和資料科學家。增強分析可自動完成資料準備，洞察生成和洞察視覺化過程。

3、人工智慧驅動的開發 ：Gartner認為，市場正在迅速改變一種方法，即專業資料科學家必須與應用程式開發人員合作，以建立大多數人工智慧增強的解決方案。相反，它們正在轉向一種模型，在這種模型中，專業開發人員可以使用作為服務交付的預定義模型單獨操作。這為開發人員提供了人工智慧演算法和模型的生態系統，以及為將AI功能和模型整合到解決方案中而定製的開發工具。隨著AI應用於開發過程本身以自動化各種資料科學，應用程式開發和測試功能，專業應用程式開發的另一個機會出現了。到2022年，至少40%的新應用程式開發專案將在其團隊中擁有AI共同開發人員。

4、數字孿生： Gartner說數字孿生是指現實世界的實體或系統的數字表示。到2020年，Gartner估計將有超過200億個連線的感測器和端點，數字孿生將存在數十億的東西。企業一開始就會實施數字孿生。他們將隨著時間的推移不斷髮展，提高他們收集和視覺化正確資料的能力，應用正確的分析和規則，並有效地響應業務目標。

5、邊緣計算： 在短期內，邊緣由物聯網驅動，並且需要將處理保持在接近端點而不是集中式雲伺服器上。Gartner認為，在未來五年內，專用的AI晶片，以及更強大的處理能力，儲存和其他先進功能，將被新增到更廣泛的邊緣裝置中。嵌入式物聯網世界的極端異質性和工業系統等資產的長生命週期，將帶來重大的管理挑戰。從長遠來看，隨著5G的成熟，不斷擴充套件的邊緣計算環境將具有更強大的通訊能力，可以返回到集中式服務。5G提供了更低的延遲、更高的頻寬，並且(非常重要的是邊緣)每平方公里的節點數量急劇增加。

6、沉浸式體驗： Gartner說，對話平臺正在改變人們與數字世界互動的方式。虛擬現實(VR)，擴增實境和混合現實正在改變人們對數字世界的感知方式。感知和互動模型的這種組合轉變將帶來未來的沉浸式使用者體驗。“隨著時間的推移，我們將從考慮個人裝置和分散的使用者介面技術，轉變為多渠道和多模式體驗。多模式體驗將人們與數字世界連線起來，包括傳統計算裝置，可穿戴裝置，汽車，環境感測器和消費電器等數百種邊緣裝置，“Cearley說。

7、區塊鏈： Gartner預測，區塊鏈承諾透過實現信用，提供透明度和減少業務生態系統之間的摩擦來重塑行業，從而降低成本，縮短交易結算時間並改善現金流。如今，信用被置於銀行，票據交換所，政府和許多其他機構作為中央當局，在其資料庫中安全地保持“單一版本的事實”。集中式信託模式為交易增加了延遲和摩擦成本(佣金、費用和貨幣的時間價值)。區塊鏈提供了另一種信任模式，消除了中央機構仲裁交易的需要。“目前的區塊鏈技術和概念還不成熟，在關鍵任務和大規模業務操作中還沒有得到充分的理解和驗證。”支援更復雜場景的複雜元素尤其如此，”Cearley說。“儘管存在這些挑戰，但巨大的顛覆潛力意味著cio和IT領導者應該開始評估區塊鏈，即使他們在未來幾年不會積極採用這些技術。”

8、智慧空間： Gartner定義智慧空間是一個物理或數字環境，人類和技術支援的系統在日益開放，連通，協調和智慧的生態系統中進行互動。多個元素 - 包括人員，流程，服務和事物 - 彙集在智慧空間中，為目標人群和行業場景建立更加身臨其境，互動式和自動化的體驗。

9、數字道德和隱私： 數字道德與隱私是個人，組織和政府日益關注的問題。人們越來越關注公共和私營部門的組織如何使用他們的個人資訊，而且只有那些沒有主動解決這些問題的組織才會增加反對意見。“信任是指在沒有證據或調查的情況下接受陳述的真實性。最終，組織在隱私方面的立場必須由其在道德和信任方面的更廣泛立場所驅動。從隱私到道德的轉變使談話超越了“我們是否合規”，“我們是做正確的事情”，“Cearly說。

10、量子計算(QC)： Gartner表示，量子計算機的並行執行和指數可擴充套件性意味著他們擅長解決傳統方法過於複雜的問題，或者傳統演算法需要很長時間才能找到問題的解決方案。汽車，金融，保險，製藥，軍事和研究機構從QC的進步中獲益最多。“資訊長和IT領導者應該透過增加理解以及如何將其應用於實際業務問題來開始規劃質量控制。在技術仍處於新興狀態時學習。確定QC具有潛力的現實問題，並考慮可能對安全產生的影響，“Cearley說。“但不要相信它將在未來幾年徹底改變事物。