解讀2022年重要戰略技術趨勢

　　企業加速數字化轉型之旅時不斷發現傳統的資料管理方法就是將資料整合到一起，以中心化的形式對其進行管控 - 清洗、建模、分析。然而，隨著資料量的增加、企業上雲、物聯網的發展，資料的分散式存在和儲存將使傳統型方法給企業帶來諸多挑戰。

　　那麼，如何解決這種挑戰？在Gartner 2022年重要戰略技術趨勢分析演講中，第一個提到的即資料編織（Data Fabric），一種新型的資料管理和資料整合的理念和架構。

　　隨著數字業務和線上銷售渠道激增以及遠端辦公成為常態，形成了一個由裝置、應用程式和資料基礎架構組成的複雜多樣的生態系統。尤其值得一提的是，資料基礎架構可涵蓋本地部署、單雲、多雲、混合雲或這些部署的組合，可跨越區域邊界，任何單一的解決方案都無法將所有這些資料整合在一起。

　　2022 年，許多組織都將建立一個資料編織架構，用以促進整個企業範圍內的資料進行整合和分析，並實現許多資料整合、資料準備、探索任務的自動化。資料編織架構使用邏輯、物理或混合方法統一分佈在不同位置、具有不同格式和傳輸時間的資料資產。若各組織能夠選擇最合適的方法，利用這些資料編織架構就可以縮短交付時間並可以將其作為來年的首選資料管理方法。

　　事實上，Forrester 最近的一項 TEI 研究表明，“資料編織架構技術使用人工智慧/機器學習實現了資料管理功能自動化，並透過資料目錄、資料準備和資料建模提供其他語義功能，從而使資料虛擬化的發展更上一層樓。”

　　除了資料編織，預計 2022 年還將出現以下幾大趨勢：

　　 1. 決策智慧化可以更好地支援企業範圍的決策制定。各組織一直在獲取大量資料，並需要利用這些資訊來推動業務成果的產出。人工智慧/機器學習驅動的決策支援系統使常規控制皮膚和商業智慧平臺變得更加強大，決策智慧化在企業中的應用隨之變得越來越普遍。決策智慧化是增強版（透過人工智慧/機器學習）常規商業智慧控制皮膚的組合，藉助該組合，企業可以預測一組特定行動的成果並建議一個相對更好的行動，從而為決策支援系統提供幫助。

　　鑑於機器生成的決策能達到人類無法企及的處理速度，2002 年，決策智慧化有望提升評估質量、加快評估速度。注意：機器仍缺乏意識，無法理解決策成果的含義。希望各組織能將決策智慧化納入其商業智慧堆疊，以便持續衡量成果，進而透過相應地調整決策引數來避免不符合預期的後果。

　　 2. 資料網格架構將變得更具吸引力。隨著各組織規模不斷擴大，複雜程度越來越高，中央資料團隊不得不與一系列職能部門和相關資料使用者打交道。因此，很難理解所有跨職能團隊的資料需求，也難以向其使用者提供正確的資料產品集。資料網格是一種用於資料分析的新型去中心化的資料架構方法，旨在消除瓶頸，使瞭解資料的人員更容易做出資料決策。

　　2022 年及以後，擁有分散式資料環境的大型組織將會實施資料網格架構。由於大型組織內的不同職能部門或領域更理解其資料的正確使用方式，因此，讓各領域定義和實施自己的資料基礎架構可減少迭代次數，最終幫助滿足業務需求並獲得高質量資料基礎架構。由此還可以消除集中式基礎架構的瓶頸，並賦予各個領域針對具體情況使用最佳工具的自主權。資料網格會建立一個統一的基礎架構，使各領域能夠建立並共享資料產品，同時執行可互相操作性、質量、管理和安全的標準。

　　 3. 組織將採用可組合資料和分析，為資料使用者提供支援。一體化架構已過時，但在縮小佔用量方面仍值得期待。全球許多公司都要處理分佈於不同區域、雲和資料中心邊界的資料，因此幾乎不可能把這些資料整合到一箇中心位置。鑑於此，至關重要的是組織可以從可組合資料架構中挑選特定工具，來構建其部分或全部資料基礎架構，也為資料基礎架構帶來更多靈活性。資料編織架構是可組合架構一個很好的例子，可以使用資料目錄工具、語義工具、資料整合工具和後設資料工具來建立此資料編織架構。

　　資料管理基礎架構多種多樣，各組織通常使用多個系統或模組，共同構成了其資料管理環境。能夠構建低程式碼、無程式碼資料基礎架構，使企業使用者可以將所需資料管理堆疊組合在一起，降低其對 IT 的依賴，從而提高資料靈活性和使用者友好度。

　　2022 年，預計各組織將加快構建可組合資料和分析環境的步伐，這樣，組織根據自身需求將資料基礎架構堆疊組合在一起之後，就可以避免供應商的束縛，獲得更大的靈活性。

　　 4. 小型、廣泛的資料分析將開始流行。人工智慧/機器學習正在改變組織的運營方式，但要獲得成功，還要依賴於歷史資料分析，即大資料分析。大資料分析仍有其作用，但在許多情況下，此類陳舊的歷史資料發揮的價值將再衰三竭。

　　2022 年，各組織將利用小型資料分析為其個人客戶創造高度個性化的體驗，以在短時間內瞭解客戶對特定產品或服務的看法。廣泛的資料分析需要結合不同資料來源的結構化、非結構化和半結構化資料，且是相對較新的概念，同時考慮到各組織結合使用地理空間資料、機器生成資料、社交媒體資料和各種其他資料型別的速度，因此此概念尚未得到廣泛採用。但我們進入嶄新的一年之後，預計小型、廣泛的資料分析在組織中將會獲得更大的吸引力。

　　 5. 進一步採用雲。2022 年，我們可以預計雲採用率會進一步提高。這是順理成章的事情，因為最近的研究表明，將高階工作負載轉移到雲的企業，其比例同比增加了 25%。

　　儘管雲越來越流行，應用也越來越廣泛，但許多企業仍面臨一些困難。比如，要將資料儲存在多個位置會尤為棘手。由於涉及的資料數量龐大，且資料處理機制多種多樣，因此，將所有資料整合到同一位置的傳統整合方法已不可行。

　　2022年，雲專案的重點將轉向整合。構建統一的基礎架構，從而實現跨多個位置訪問和管理資料，這將成為未來的優先選項。因此，各企業將轉向視覺化的資料基礎架構，來支援與供應商無關的架構。從長遠來看，這將使企業變得更加靈活智慧。