2019年人工智慧的最大趨勢和期望

2019 年人工智慧的最大趨勢和期望

 

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時間若白駒過隙，忽然而已。2019 年即將來臨，新的一年中如何人工智慧（AI）會發生哪些重大變化、最大趨勢是什麼、對此又有何期望呢？人工智慧已經顯示出巨大的潛力，使我們的生活變得更加輕鬆，這一事實不會停留在我們的家中，因為企業不斷提出新的方法來使用人工智慧與客戶互動，使流程更容易，並將收入提升到新的高度。近年來人工智慧聊天機器人的有效性和普及性使人們對如何部署人工智慧以改善廣告活動結果的興趣日益增加。

Forrester Research 表示，2019 年新數字化工作者的崛起將增加對具有 AI 技能的資料專業人員的競爭。人工智慧的下一步業務是什麼，以及如何在新的一年裡進一步推動企業的成功，這是人工智慧在 2019 年所期待的。

 

1 ：虛擬代理

許多大小企業已開始在其業務和組織中部署基於 AI 的聊天機器人，以回答網站訪問者的問題，幫助客戶檢查並確定銷售線索的合格性。 2019 年新一年將見證人工智慧客戶服務的顯著進步。公司不僅會使用聊天機器人，而且還會建立具有面貌和個性的虛擬代理，以便處理複雜的任務以推動業務發展 ，例如，Autodesk 的虛擬代理商 Ava 的女性面孔具有模仿公司品牌的聲音。Ava 比其前輩更成功，因為該團隊已投入時間來創造其角色。 2019 年到來，預計會見證更多公司投資生活型人工智慧虛擬代理商，這些代理商將被委託與客戶進行有吸引力的對話。

 

2 ：語音識別

亞馬遜的 Alexa 在 2018 年成為消費者的熱門產品，讓生活變得輕鬆，並提供了在網路上搜尋資訊的簡便選擇。設定為 2019 年並期望看到更多的語音識別工具，因為預計到 2019 年將有 6660 萬美國人使用語音或語音識別技術。索尼，海信和 TiVo 等巨頭已經推出了可以透過語音控制的電視，甚至 Delta，Whirlpool 和 LG 等家電製造商增加了 Alexa 的語音識別技能，以幫助人們控制家中的一切。 新的一年將會有更多采用語音識別技術的公司和產品。

 

3 ：智慧推薦

每當線上購物完成後，您將被基於您之前購買或瀏覽過的商品的推薦所淹沒。在 2019 年為智慧零售推薦做好準備，因為除了瀏覽歷史記錄之外，人工智慧還可以推薦基於情緒分析的產品。 在新的一年裡，我們期待更多個性化和引導式的購物體驗。

 

4 ：影像識別

AI 使教學計算機如何檢視，獲取，處理和分析來自視覺源的資料成為可能！驚訝嗎？影像識別都會導致新的一年中斷。期望影像識別檢測車牌，診斷疾病，並允許照片分析完成付款或其他驗證。影像識別還可以幫助企業重新定義其營銷。 預計影像識別將成為 2019 年的一大賭注。

 

5 ：網路防禦

網路犯罪分子積極瞄準軟體即服務（SaaS）平臺，雲基礎設施和物聯網裝置，使技術安全成為企業主的威脅 。在 2019 年，預計人工智慧在抵禦網路威脅和防止潛在駭客方面更加強大。包括 Darktrace 在內的公司已經部署了人工智慧和機器學習技術來檢測線上敵人的實時情況，並在網路威脅傳播之前識別它們。 在威脅變得無法控制之前，AI 有權獲取異常活動指標並及早保護您的系統。

 

Forrester Research 在 2019 年的報告中釋出了人工智慧的最高預測，「預測 2019：人工智慧沒有痛苦，沒有企業 AI 的收益。」由分析師 Diego Lo Giudice，Michele Goetz，Brandon Purcell，Craig Le Clair 和 Mike Gualtieri，本報告看到組織使用人工智慧部署新數字化工作者的方式發生了重大變化，這些變化對具有人工智慧技能的資料專業人員的競爭日益激烈。

 

以下是 Forrester 預計在 2019 年看到的五大趨勢。

1 、資料低迷將繼續是一個困難的主張

人工智慧採用者面臨的首要挑戰是質量資料，無論個人或組織處於人工智慧的可採用狀態。 由於企業對人工智慧的期望在 2019 年高漲，Forrester 預測將繼續投資於良好的舊資訊架構（IA）。隨著大多數公司迅速意識到他們的人工智慧採用必須在人工智慧的資料環境中得到應有的努力，這些趨勢將從 AI 轉向 IA。

 

2. 將繼續爭奪最佳 AI 人才

隨著人工智慧成為最熱門的技術趨勢，三分之二的人工智慧決策者在收購和尋找最佳人工智慧人才方面苦苦掙扎，根據 Forrester 的報告，83％的人為保留工作而苦苦掙扎。由於公司需要社交，運營專業知識，法律，行業和客戶體驗專家來培訓，管理和信任 AI 系統，因此人才短缺不僅僅是尋找技術和資料科學專家。 能夠展示創造性解決問題，編碼，統計技能，彈性以及相關職位經驗的候選人將優先考慮 ，因為傳統的招聘實踐失敗，公司將尋求新的方法和工具。

 

3. 數字化勞動力的崛起

機器人過程自動化（RPA）將創造新的數字化勞動力。 到目前為止，企業一直在明確地對待新興技術; 包括用於自動化的 RPA 和用於智慧的 AI。為了創造突破性的機會，RPA 除了人工智慧技術外，還將推動組織的創新努力。已經部署了 AI 構建模組技術（如文字分析和具有 RPA 功能的 ML）的公司將為數字化工作者帶來更大的價值，因為分析將逐步發揮主導作用。聊天機器人圍繞 RPA 機器人; 觸發數字工作者的物聯網（IoT）事件; 和文字分析將成為 2019 年的技術趨勢。

 

4. 可解釋的人工智慧主導需求

正如 Forrester 分析師所寫，在可解釋性和可審計性方面，並非所有人工智慧都是平等的。 一些 ML 演算法產生透明且易於理解的模型; 其他人，包括神經網路，是不透明的。 此外，還有像 GDPR 的 Recital 71 這樣的法規，規定自動決策的主體有權獲得對所達成的決定的解釋，這將引起 2019 年企業和供應商的興趣。

 

5. 重新發現並將人類專業知識帶回到迴圈中

機器學習在資料分析方面非常出色，可以建立識別模式，自動化決策以及在人類推理能力方面缺乏預測的模型。2019 年，企業 AI honchos 將重新發現數字決策平臺和知識工程，以編碼和提取規則，並從他們的專家客戶和員工構建知識圖表。知識工程的優勢在於人類的智慧，機器學習使用資料來共同推動決策制定，企業可以大大加速 AI 應用程式的開發。

 

隨著歲月的流逝，人工智慧已經融入我們的日常生活中。技術使我們的家用電器變得聰明，能夠傾聽並理解我們的命令，未來將對 2019 年的大趨勢和期望產生影響。您準備迎接新的一年！