2019盤點 | 人工智慧熱門趨勢也來盤一盤

2020已然到來，2019年業已結束。

你的年初flag完成得怎麼樣？

你的小目標實現得如何？

所有的一切，是否達到你的期望？

這一年，我們經歷了中美貿易戰、華為事件，香港暴亂，996，霸凌主義，網易裁員，32位院士相繼離世……

這一年，“硬核”、“我太難（南）了”、“檸檬精”、“我們也不敢說，我們也不敢問”“我不要你覺得，我要我覺得”、“令人頭禿”、“文明互鑑”、“區塊鏈”、“穩”……成為流行熱詞。

這一年，茶餘飯後陪伴我們的有主播說聯播，有影片直播帶貨，有多餘和毛毛姐、李佳琦、薇婭、李子柒……

這一年，我們開始了垃圾分類，迎來了70週年大閱兵，唱響了“我和我的祖國”，舉辦了第二屆進博會，釋出了我國首款雲端人工智慧晶片；

這一年，嫦娥四號探測器首次月背軟著陸，多條高鐵新線開通，澳門迴歸20週年，首艘國產航母“山東艦”正式服役；

這一年，被稱為5G商用元年。全球科技發展亮點頻現，開始進入5G商用部署階段，人類邁向萬物互聯又近一步。

這一年，人工智慧（AI）徹底告別“喊口號”“包裝概念”，各種應用成果和場景實踐層出不窮，如金融領域的反欺詐、生物識別類身份驗證、智慧客服等。

這一年，人工智慧領域的資本開始湧動，大大小小的融資已有很多。如 催米科技近日完成了數千萬元的A輪融資。

這一年，有負面、有不順

這一年，有好訊息、有正能量

這一年，有人說很喪很糟糕

這一年，也有人說很激情很振奮

無論如何，所有的不快終會走遠，

一切美好與溫暖都將如期而至。

告別20世紀的第二個十年，

擁抱一個嶄新的時代吧！

據相關報告顯示，截至2019年10月，中國人工智慧專利申請量累計44萬餘件，成為AI領域專利申請量最高的國家。 在全球範圍內，中國成為人工智慧領域最活躍的前沿陣地。

2020年以及未來，人工智慧將如何發展？

本文將對2019年人工智慧的熱門趨勢進行梳理盤點，也許我們管中窺豹會有所發現。

人工智慧晶片

2019年8月，清華大學研究出了 全球首款異構融合類腦計算晶片，該晶片結合了類腦計算和基於計算機的機器學習，這種融合技術有望促進人工通用智慧的研究和發展。

目前，人工智慧晶片正由更多型別的公司進行開發，包括主流的五大公司，即臉書、蘋果、亞馬遜、奈飛和谷歌母公司。這意味著下一代人工智慧晶片即將到來。

智慧語音在國內延伸

2019年，智慧語音行業可以說是高歌猛進，中國取代美國成為人工智慧語音識別工具的主流市場。目前，語音識別技術已逐漸被應用於工業、通訊、商務、家電、醫療、汽車電子以及家庭服務等各個領域。

企業，是語音識別領域專利申請的絕對主力軍。依託國內知名人工智慧語音服務商， 催米科技推出了AI智慧語音催收系統，極大地提升了催收效率和質量。

應用人工智慧戰略企業

雲端計算領導者正在採用更多以人工智慧為中心的工具和功能，企業也正在採用、試驗並計劃更多相關工具和功能的測試。73％的高階管理人員將人工智慧/機器學習和自動化視為他們維持或增加投資的領域。

有關人工智慧的學術論文

根據相關資料，到2020年，中國可能會出現更多的排名前10％的論文；到2025年，中國排名前1％的論文數量將超過美國。顯然，這是透過對當前預測進行的建模而得出的結論。

人工智慧與網路安全

為解決網路安全問題，部署人工智慧變得越來越實用，有助於保護公司免受現有網路威脅的侵害，並幫助識別更新的惡意軟體型別。此外，基於人工智慧的網路安全系統可以確保有效的安全標準，有助於構建更好的預防恢復策略。

面部識別

無論大眾對監控機制的看法如何，面部識別的使用正變得越來越廣泛，特別是中國，在該領域上有眾多頂尖初創公司。曠視科技、商湯科技、阿里巴巴和其他許多公司都因面部識別而獲得成功，他們的技術與學校的政府監控系統等相結合。

邊緣計算層

2019年，人工智慧在物聯網中找到了邊緣計算層。在公共雲中訓練的大多數模型都將部署在邊緣計算中,如 工業物聯網是人工智慧的最佳用例，可以執行異常值檢測、根本原因分析和裝置的預測性維護。物聯網將成為企業中人工智慧的最大驅動力之一。邊緣裝置將配有基於FPGA和ASIC的特殊人工智慧晶片。

軍事自動化和人工智慧

2019年，在機器學習的指導下，人工智慧在軍事和無人機殺手領域中發揮重要的作用。人們正在致力於軍事行動與人工智慧和機器人殺手的整合，只不過這會帶來許多道德問題和風險。

人工智慧支援的招聘工具

對於企業而言，招聘過程是一項費時費力的任務。據調查，42%的企業並不確定能否找到合適的人才。而人工智慧可以改變這一切。這意味著，在未來企業將會更多地採用人工智慧技術提供支援的招聘工具。透過使用基於人工智慧的應聘者通訊和篩選工具，將有助於節省選擇應聘者的時間。

對話式人工智慧搜尋

隨著語音搜尋的引入，使用者在網上搜尋資訊和獲得答案的方式發生了很大變化。使用者只需向人工智慧裝置說出搜尋查詢的事物，就可以構建正常的會話。這顯然意味著，使用者從搜尋結果中獲得答案的方式也將發生改變。隨著越來越多的人開始使用人工智慧助理，未來的趨勢將是使用高階對話人工智慧搜尋技術。

資料科學家

在擴增實境、網路安全等新興技術中，資料起著至關重要的作用。因此，隨著人工智慧的增長，資料科學家的市場需求也在增長。據估計，到2020年，資料專業人員的工作崗位將增加270萬個，而有能力透過人工智慧技術實現處理大量資料的專業人士將供不應求。

醫學突破

與人類相比，人工智慧在醫療領域的作用正以指數級的速度增長，人工智慧為醫學研究人員提供了許多人們認為無法實現的事情。醫療領域對於人工智慧聊天機器人開發服務的需求將在未來幾年出現增長。

智慧零售推薦

透過採用人工智慧技術，可以根據使用者的情緒和語氣以及瀏覽歷史來提出產品建議。它將幫助企業在網站上為使用者提供更加個性化的購物體驗。

人工智慧對自動化、職業的影響

在10年內，20-30％的工作將是“超級工作”，10-20％將是低工資低技能的工作，中間的60-70％將是需要技術和軟體技能的“混合型工作”。這意味著人工智慧不僅可以影響重複繁重的體力勞動，還會影響白領工作、取代許多工，減少多個領域的需求，同時幫助其他可能產生主要技能短缺的職業。

人工智慧的商業價值

2018年，人工智慧達到了全球1.2萬億美元的商業價值，據預計，到2022年將增至3.9萬億美元。這意味著醫療保健、零售、運輸、物流、教育和許多其他領域的人工智慧會成就更多新公司，並且在未來很強大。

【結語】雖然2019年人工智慧應用落地效果尚未實際量化、和前期規劃還有一定差距，或還存在如人才、資料、應用、成本等方面的挑戰，但我們相信2020年中國人工智慧市場將再續輝煌，並將持續保持高速增長。

2019年再無重來，等待我們的將是嶄新的、美好的、令人期待的2020年。

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