金電聯行範曉忻：資料智慧讓新基建反客為主

從概念提出，到上升到國家戰略層面，在短短不到一年時間裡，“新基建”已紅遍大江南北。很多人不明白，為什麼各行各業都會把新基建當做推動產業變革的核心驅動力?究其根本，其實和資料智慧化發展有關!

新基建是指新型基礎設施建設，主要包括5G基站、特高壓、城際高速鐵路和城市軌道交通、新能源汽車充電樁、大資料中心、人工智慧、工業網際網路七大領域。簡單理解，所謂“新基建”，無非是傳統行業和新的技術能力疊加，產生新的效應，帶動主體經濟發展。新基建像網際網路+、數字化轉型一樣，只是一種提法。不同的是，新基建背景下的技術能力將比以往任何時期都更具顛覆力，尤其是資料智慧化程度越來越高，成為各個產業進行數字化創新的最關鍵一環。

重新定義大資料價值

從新基建發展趨勢來看，不管是哪個行業，哪一種技術，最終結果都會在資料層面發生效應。所以，要想成功抓住新基建發展良機，應該從大資料角度重新審視資料價值。

▲金電聯行(北京)資訊科技有限公司董事長 範曉忻

“什麼是大資料?過去很多人經常用4個V來概括，即數量大、速度塊，更強調真實性和多樣性。但是，在新基建背景下的大資料，有一個典型的變化，那就是真實性資料變成了價值密度低的資料。”金電聯行董事長範曉忻，分析了大資料變化的典型特徵。

他認為，真正的大資料是價值密度低的資料，如果價值密度高，就變成了結果資料。另外，多樣性已經轉化為多維特徵，只有把價值密度非常低的資料進行多維分析，才能產生影響結果的資料。同時，資料的最終走向，會形成一種約束力，影響整個社會秩序以及信用建設體系。比如：一座寫字樓前有一條馬路，經常有亂停車的現象，安上攝像頭後，只要經過就會被拍照，違規就會罰款。透過資料收集，無形中約束了人們的行為，改變了之前車輛亂停亂放的現象。再比如：中國式過馬路，很多時候都是道德約束，法律可能覆蓋不到更多細節內容，如果透過攝像頭的人臉識別功能進行監控，會對個人素質提升有很多幫助。同樣，國家對各個委辦局的資料打通，也是事實上的資料約束，提升了各個環節的運轉效率，包括金融活動的信用水平。

現在很多企業都在提新基建，其實無論是老基建，還是新基建，都有一個共同的挑戰——那就是優質企業缺錢。“中小企業融資難”雖然是“老生常談”的話題，但確實不好解決。很多金融機構、政府、徵信機構等都做了大量工作，但成效一般。作為致力於公共信用數字化市場的領頭企業，金電聯行一直在做大資料信用建設探索，基於大資料與雲端計算技術建立的客觀信用評價體系，可以為各個行業的資料智慧化轉型賦能。

為了解決融資難的問題，我們經常會看到金融機構、徵信機構、政府以及企業組成的多方參與的融資平臺，如何把貸款的不良率降到最低?整個過程中的測算體系和技術能力非常重要，你要支援多少企業融資，擴充套件到多大規模才能實現資訊對稱，金融機構如何找到優質的企業進行授信?採用專業的大資料信用建設體系可以有效防控風險，解除每個參與方的後顧之憂，從根本上解決優質企業“融資難”的問題。

五層架構打造產業信用“基石”

金電聯行是一家專業的大資料平臺公司，憑藉十三年的經驗積累和技術積澱，透過五層架構的大資料建設平臺，支撐各行各業的信用建設發展。

五層架構包括大資料基礎和資料控制平臺、資料關係管理平臺、資料工程平臺、智慧大資料建設平臺和大資料應用AI處理平臺。你可以理解為，從看到資料、資料接入再到資料管控、資料的標準化、原資料管理，甚至是資料的整個生產調動，都包含在其中，最終形成一個閉環體系，幫助使用者處理各個資料層面的問題。

金電聯行提供的大資料平臺底層採用了很多開源技術，但完全能夠做到自主可控，產品具有無人駕駛式的自封裝能力。無論是資料處理，還是資料應用，都能實現全流程自動化。並且，整個大資料平臺能夠滿足現代業務場景下的實時計算能力，這都是人工智慧應用走向普適化發展帶來的利好。

當然，技術創新不是推動市場變化的唯一元素，使用者需求才是主導市場發展的核心推動力。金電聯行現階段使用的核心技術在五年前就已經具備，如何把新興技術和業務結合，實現快速封裝，這種能力不是每家公司都具備。從2007年成立開始，公司就在金融、政府等領域開疆沃土，做金融徵信業務。那個時候的最大對手，不是阿里雲、騰訊雲等網際網路公司，更不是一些做演算法的企業，而是傳統銀行不肯把資料作為授信依據，必須透過房子、土地等資產評判企業的健康程度。從某種程度來說，金電聯行之所以能夠快速發展，是因為市場需求不斷完善，才有了技術的使用空間。

反過來，從應用落地的角度看，使用者為什麼要使用大資料平臺呢?

從金融行業大資料發展現狀來看，主要有幾個重要原因：第一，傳統的集中式架構無法滿足使用者的業務現狀，分散式計算和體系正在主導時代潮流;第二，在網際網路金融的發展過程中，大量的流量轉入銀行等機構，傳統資料倉儲難以承載來自移動端的壓力，需要向新的架構轉移。第三，結果資料隨意買賣的時代將成為歷史，個人隱私資料得到重重保護後，使用者對大資料的應用變得更加迫切。

其他行業也一樣，隨著業務量的不斷增大，也會考慮從資料層面出發，把各種資料打通、管好、處理好，然後透過相應的模型體系去支撐各種各樣的應用場景。比如：工業領域，作為主導中國經濟增長的最核心產業，如何讓工業資料變得更智慧，如何讓整個底層基礎設施變得資料化，讓生產資料系統化，其實有很多更科學的解決方案。

總之，資料智慧一定是新基建“鋪路”的主攻方向，而以金電聯行為代表的專業大資料公司，正在努力打通不同業務場景，實現底層資料的互聯，讓各個行業以及企業的業務更具生命力。