“哥倫布”華為，與智慧聯接新大陸

在今天，不用多加留心，就能發現圍繞企業網路正在發生一系列影響深遠的變化。

物聯網、產業網際網路、5G to B，這些社會共同關注的熱點，不遺餘力地向我們展示著給企業換一張網有多麼重要。

那麼問題來了，在新基建週期中，到底應該給企業、行業、城市換一張怎樣的網?我們追求聯接升級與發展，探索用聯接驅動產業智慧化發展的邏輯與方法論是什麼?

在華為全聯接大會2020中，有一句話在會場內外廣為流傳，那就是“拿著舊地圖，無法找到新大陸”。當產業普遍認為行業聯接需要找尋一片新大陸的時候，我們需要首先獲得一張新地圖。以此“按圖索驥”，一步步準確尋找到產業智慧化中的聯接支柱。

好在全聯接大會中，就有這樣一份地圖。9月24日，華為常務董事、產品投資評審委員會主任汪濤，代表華為釋出了全場景智慧聯接解決方案，從技術、網路、行業三個場景，詳細描述了泛在千兆、確定性體驗和超自動化的智慧聯接。

在行業聯接的無盡海洋中，華為決定又一次擔當起哥倫布的角色。一隊面向智慧聯接新大陸的探險船，已經在“5機協同”時代的黎明中啟航了。

航海圖：智慧體標註出聯接新大陸

在2020年，全球共同經受的疫情考驗中，聯接的重要意義得到了史無前例的展現。遠端醫療、遠端辦公、線上教育，聯接的能量支撐起了人類社會正常運轉。

而與此同時，進一步建設更好的行業聯接，推動全場景智慧化升級的呼聲，也成為了全球社會的共識。而與智慧時代相符合的聯接究竟長什麼樣子呢?

9月24日，華為釋出了面向未來政企各行業智慧化發展的參考架構：智慧體。其中，智慧聯接是智慧體四大關鍵組成部分之一。汪濤認為，如果把智慧體比做一個人的話，智慧聯接就是智慧體的軀幹，負責貫通大腦和四肢。要讓智慧體更聰明，不僅算力要強，同時聯接力也要強。

從這個角度看，智慧體的產業方案為智慧聯接標註出了產業供需邏輯。從技術供給的角度上看5G、F5G、Wi-Fi 6、智慧IP網路、智慧全光網等新一代聯接技術，正快速推動產業發展，並且與雲、計算、AI等技術協同創新。

而從行業場景需求的角度上看，越來越多原本不需要聯接的物、事、資料、專案正在被接入網路。比如傳統企業網路的主體可能是辦公，而今天企業聯接的主體可能是核心生產裝置、雲端業務網路、機器學習系統，或者海量的物聯網裝置。這些裝置對聯接具有多樣性要求，對聯接的延展度、丟包率、時延都有不同程度的苛刻要求。毫不誇張地說，“梅特卡夫定律”正在形成，聯接力就是生產力本身，是行業數字化轉型的必要條件。

根據華為GCI全聯接指數的預測，到2025年，全球聯接總數將達到1000億。這意味著未來5年內產生的新聯接數將超過過去40年的總和。當AI全面進入千行百業，這些新聯接的物件正在從人和資訊，變成一個個智慧體。華為提出，智慧體對聯接有5個方面的訴求：高可靠、無損0丟包、差異化服務、實時大頻寬和智慧運維。

這5個訴求，構成了完整的智慧聯接航海圖。從此望去，是一片行業智慧化，社會生產力普遍升級的新大陸。而華為，肩負著這個時代哥倫布的重任。

起錨時刻：AI作為槓桿和撬點

如何形成滿足智慧體需求的智慧聯接?

這個問題的核心邏輯在於，不能在聯接支撐產業智慧化的過程中，讓網路延續著此前的發展邏輯前進。這會導致資料洪潮難以處理、差異化網路需求無法滿足、運維管理問題過於複雜等等問題。

想要讓聯接順利向新階段發展，就需要在一個關鍵點上進行產業邏輯的改寫，實現發展模式的改變。這個契機，就是在聯接滿足AI發展的程式裡，首先讓AI成為賦能聯接的技術。加AI，就是華為智慧聯接的支點。透過在聯接各層，以及多種聯接解決方案中引入AI技術，華為開啟了聯接智慧化的全新發展階段，讓聯接技術經歷40年的發展，走入了新的週期。

從AI技術賦能網路聯接的邏輯上看，智慧技術可以幫助提升頻譜效率、實現智慧頻寬，幫助完成全場景的智慧聯接接入。此外，AI技術可以幫助聯接識別業務意圖，實時動態匹配網路資源，從而滿足各行業場景的差異化聯接需求。此外，引入AI技術可以讓聯接的運維更簡單，修復網路故障更高效，實現聯接的超級自動化。

把AI技術的加入，看作華為面向智慧聯接的起錨。AI作為一個槓桿，開啟了華為在聯接領域的差異化可能。

遠大航程：智慧聯接的未來

以智慧體和智慧時代的需求作為背景，以AI技術賦能聯接作為產業槓桿，這兩點讓我們理解了華為智慧聯接解決方案的來源。接下來，我們需要深入智慧聯接解決方案內部。在汪濤的分享中，我們可以從產業特徵、產業實踐、產業構成三個維度來透視智慧聯接解決方案。

如上所述，智慧聯接的核心是滿足智慧體對聯接高可靠、無損0丟包、差異化服務、實時大頻寬和智慧運維的五大訴求。以此為基礎，華為定義了智慧聯接的三大特徵：

1、泛在千兆。頻寬能力是聯接的基礎。智慧體的興起和廣泛應用，無處不在、無縫覆蓋的千兆聯接能力將成為基本要求。

2、確定性體驗。智慧體的聯接主要物件是物，特點是場景業務千差萬別。比如2019年，深圳機場日高峰平均不到1分鐘就有1架飛機起降，網路的實時保障能力非常重要;未來，電力企業需要承諾6個9、甚至更高的高可靠性，年戶均停電不超過2分鐘。只有確定性體驗的聯接，才能保證企業業務的安全性和可靠性。

3、超自動化。行業智慧升級的結果是網路規模和複雜性成倍增加，讓網路的運維管理難度不斷加大。智慧聯接必須具備超自動化運維能力，實現網路更復雜，運維更簡單。

目前來看，這三大特徵集合而成的華為智慧聯接解決方案，已經產生了一系列產業實踐。比如說在智慧園區領域，華為智慧聯接賦能蘇州工業園區，成功實現了31個部委辦局及相關單位、43個業務系統，5000多路影片監控、13000多個物聯感測器，累計超過1.5億條資料，可以同時透過AI、物聯網、融合通訊、影片等8大平臺實現技術的集中賦能。

在很多機場的背後，都有華為智慧聯接的幫助。比如說在旅客服務領域，深圳機場應用 Wi-Fi 6+F5G 技術實現高速網路全覆蓋，實現旅客值機、候機、登機觸點全連線;而在機場執行服務領域，基於5G特性，國內某機場開展了5G智慧助航燈創新，實現對20000多個助航燈實現實時聯接和低時延通訊。

從交通到金融，從企業園區到工業生產核心場景，智慧聯接都具備著支撐產業智慧化發展，驅動行業數字化升級的作用。而為了實現不同行業、不同場景的全場景智慧聯接，華為先後拿出了一系列智慧聯接解決方案，構成了全領域覆蓋的聯接解決方案體系。

比如說在5G領域，面對持續的智慧化升級，華為在5G智慧聯接上行能力、時延和定位等方面持續創新。例如在智慧製造中高畫質影片回傳場景中，華為引入超級上行SUL技術，實現了上行Gbps;在港口等遠端操控類場景，華為透過預排程和mini-slot等特性引入，實現了20ms低時延，將港口的吊機遠端操控從全人工實現了90%自動化;在智慧製造場景，透過UTDOA和更大頻譜頻寬的使用，實現亞米級定位能力，進而全面提升製造園區的生產效率和管理效率。

在智慧IP網路領域，華為智慧IP網路基於網元、網路和雲端三層AI架構，使能園區、廣域、資料中心網路等解決方案全面升級到2.0。華為CloudCampus 2.0解決方案，實現任意終端、任意應用的千兆接入，智慧排程網路資源，引領園區網路進入Gbps全無線智慧時代;華為CloudWAN 2.0解決方案，實現一網多雲、雲網協同，保障差異化訴求，引領廣域網路進入全業務智慧時代;華為CloudFabric 2.0解決方案，實現資料中心網路無損0丟包，AI算力和儲存效率大幅提升30%以上，引領資料中心網路進入智慧時代。

在固網升級的F5G浪潮中，華為提出了全光戰略，打造全光園區解決方案，實現大頻寬接入，滿足4K攝像機、VR、AR等新業務需求;打造全光承載解決方案，滿足多速率傳輸需求，大幅提升效率;打造全光資料中心互聯解決方案，一鍵快速部署業務，實現在企業場景下的“即插即用”。華為致力於使光聯接延伸至網路邊緣，為每個人、每個家庭、每個組織帶來極致的業務體驗。

具備三大智慧時代產業特徵，在5G、F5G、智慧IP網路、Wi-Fi 6等領域進行全面佈局創新，在大量產業進行創新型實踐。可以看到，華為智慧聯接網路其實是對一系列技術、解決方案、產業專案的總結和歸納，已經具備了支撐產業智慧化的規模特性與引擎價值。

並且華為並沒有就此滿足，而是不斷在智慧聯接的航程中，帶來新的戰艦，加入對新大陸的探索。

新戰艦：自動駕駛網路ADN解決方案

在網路聯接的智慧化過程中，一個核心要素就是如何讓AI技術全方位、全流程融入聯接體系當中。從而避免單點智慧化帶來的意圖識別能力差、網路業務型別判斷不準、多層網路難以協調統一等問題。

為了解決這一問題，華為在全聯接大會2020中，面向企業市場釋出了自動駕駛網路Autonomous Driving Network(ADN)解決方案，為網路“注智賦能”。ADN解決方案的特點是透過對網路的三層架構進行AI能力協同，幫助企業網路進入高等級的自動駕駛，實現AI體驗、AI價值與網路發展形成深度融合與價值生成。

華為公共開發部部長魯鴻駒認為：“華為計劃在聯接領域，全面引入AI，透過資料與知識驅動，改變傳統運維模式，打造自動駕駛網路ADN，讓網路從簡單的自動化，走向人機協同的超自動化，機器從輔助人、到增強人和賦能人，未來3年全面達到L3級有條件自治，5年邁入L4高度自治，7到10年邁入L5完全自治網路。”

在ADN解決方案中，三層AI協同與利用知識圖譜+機器學習的全新方式理解網路意圖，形成了主要的產業差異化特質。從而避免了人工分析網路樣本時很容易出現的“樣本不足、考慮不周”等問題，實現網路的自動駕駛等級提升，最終實現一張自動、自愈、自優的自治網路，提升企業數字化創新能力。具體來看，ADN由三層技術價值構成：

網元+AI：把AI引入網元，將裝置升級為數字化智慧裝置，實現整張網路的敏銳感知，更好處理資料學習與網路樣本理解等任務。

網路+AI：透過智慧管控系統構建網路的數字孿生，實現網路的動態控制和閉環，例如自動部署、事前模擬、事後校驗、預防預測以及主動最佳化等。

雲端+AI：提供雲上的網路AI訓練和模型服務，持續升級裝置和網路上已經搭載的軟體系統和AI模型，來獲得更多的自動駕駛能力，讓整個網路實現智慧能力升級。

網元、網路、雲端的協同AI化，構成了ADN的縱向智慧化覆蓋。而橫向來看，ADN包含智慧化的園區、IP廣域、光傳輸以及資料中心網路裝置，“管控析融合”的iMaster系列網路智慧管控系統NCE和MAE，以及網路AI服務和雲管理。可以說，ADN覆蓋了企業網路的各個產品維度，成為企業聯接智慧化探索的全新戰艦。

整體來看，我們片刻都無法離開的聯接，正在智慧化時代經歷一場深刻的變化。智慧聯接將驅動行業場景與產業經濟的進化，同時也將帶給ICT產業全新機遇。汪濤認為“過去40年，以人為中心，聯接未聯接，華為與各方一起打造了全聯接世界;未來40年，以物為中心，使能行業智慧化升級。華為會持續投資聯接產業，和所有相關方一起，構建萬物互聯的智慧世界。”

時代的海風已經吹起，產業需求的洋流湧動，智慧聯接的艦隊開始了新的航程，哥倫布已經出發。這場航程的盡頭，讓我們在智慧新大陸把盞言歡。