1. 簡介
三月份已經介紹過R2DBC,它是一種非同步的、非阻塞的關係式資料庫連線規範。儘管一些NoSQL資料庫供應商為其資料庫提供了反應式資料庫客戶端,但對於大多數專案而言,遷移到NoSQL並不是一個理想的選擇。這促使了一個通用的響應式關聯式資料庫連線規範的誕生。 作為擁有龐大使用者群的關係式資料庫MySQL也有了反應式驅動,不過並不是官方的。但是Spring官方將其納入了依賴池,說明該類庫的質量並不低。所以今天就嚐嚐鮮,試一下使用R2DBC連線MySQL。
2. 環境依賴
基於Spring Boot 2.3.1和Spring Data R2DBC,還有反應式Web框架Webflux,同時也要依賴r2dbc-mysql庫,所有的Maven依賴為:
<!--r2dbc mysql 庫-->
<dependency>
<groupId>dev.miku</groupId>
<artifactId>r2dbc-mysql</artifactId>
</dependency>
<!--Spring r2dbc 抽象層-->
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-data-r2dbc</artifactId>
</dependency>
<!--自動配置需要引入的一個嵌入式資料庫型別物件-->
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-data-jdbc</artifactId>
</dependency>
<!--反應式web框架-->
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-webflux</artifactId>
</dependency>
MySQL版本為5.7,沒有測試其它版本。
3. R2DBC配置
所有的R2DBC自動配置都在org.springframework.boot.autoconfigure.data.r2dbc
包下,如果要配置MySQL必須針對性的配置對應的連線工廠介面ConnectionFactory
,當然也可以通過application.yml
配置。個人比較喜歡JavaConfig
。
@Bean
ConnectionFactory connectionFactory() {
return MySqlConnectionFactory.from(MySqlConnectionConfiguration.builder()
.host("127.0.0.1")
.port(3306)
.username("root")
.password("123456")
.database("database_name")
// 額外的其它非必選引數省略
.build());
}
詳細配置可參考r2dbc-mysql的官方說明:https://github.com/mirromutth/r2dbc-mysql
當ConnectionFactory
配置好後,就會被注入DatabaseClient
物件。該物件是非阻塞的,用於執行資料庫反應性客戶端呼叫與反應流背壓請求。我們可以通過該介面反應式地運算元據庫。
4. 編寫反應式介面
我們先建立一張表並寫入一些資料:
create table client_user
(
user_id varchar(64) not null comment '使用者唯一標示' primary key,
username varchar(64) null comment '名稱',
phone_number varchar(64) null comment '手機號',
gender tinyint(1) default 0 null comment '0 未知 1 男 2 女 '
)
對應的實體為:
package cn.felord.r2dbc.config;
import lombok.Data;
/**
* @author felord.cn
*/
@Data
public class ClientUser {
private String userId;
private String username;
private String phoneNumber;
private Integer gender;
}
然後我們編寫一個Webflux的反應式介面:
package cn.felord.r2dbc.config;
import org.springframework.data.r2dbc.core.DatabaseClient;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
import reactor.core.publisher.Flux;
import reactor.core.publisher.Mono;
import javax.annotation.Resource;
/**
* The type User controller.
*
* @author felord.cn
* @since 17 :07
*/
@RestController
@RequestMapping("/user")
public class UserController {
@Resource
private DatabaseClient databaseClient;
/**
* 查詢
*
* @return 返回Flux序列 包含所有的ClientUser
*/
@GetMapping("/get")
public Flux<ClientUser> clientUserFlux() {
return databaseClient.execute("select * from client_user").as(ClientUser.class)
.fetch()
.all();
}
/**
* 響應式寫入.
*
* @return Mono物件包含更新成功的條數
*/
@GetMapping("/add")
public Mono<Integer> insert() {
ClientUser clientUser = new ClientUser();
clientUser.setUserId("34345514644");
clientUser.setUsername("felord.cn");
clientUser.setPhoneNumber("3456121");
clientUser.setGender(1);
return databaseClient.insert().into(ClientUser.class)
.using(clientUser)
.fetch().rowsUpdated();
}
}
呼叫介面就能獲取到期望的資料結果。
5. 總結
乍一看R2DBC並沒有想象中的那麼難,但是間接的需要了解Flux
、Mono
等抽象概念。同時目前來說如果不和Webflux框架配合也沒有使用場景。就本文的MySQL而言,R2DBC驅動還是社群維護(不得不說PgSQL就做的很好)。
然而需要你看清的是反應式才是未來。如果你要抓住未來就需要現在就瞭解一些相關的知識。這讓我想起五年前剛剛接觸Spring Boot的感覺。另外這裡有一份Spring官方關於R2DBC的PPT,也是讓你更好了解R2DBC的權威資料。可以關注:碼農小胖哥 回覆r2dbc獲取。
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