元宇宙如何“餵養”人工智慧模型？

  如今有很多定義，它可以是一個包含人類和世界的數字版本的平行宇宙，或是取代當今二維網路的三維網路，抑或是預測分析和產品設計合作的圖形介面。

視覺世界由許多包含多種資料型別、介面和人工智慧模型的移動部件組成。3D介面包含了時間和空間相關屬性的許多資料型別，它們對於捕獲和分析過去趨勢、預測未來發展趨勢非常重要。

這種視覺模擬技術如今已經被應用在一些重要專案中，例如DeepMind的AlphaFold AI研究專案，可以預測2億多種已知蛋白質的3D結構。蛋白質摺疊是藥物發現的基礎，AlphaFold被用於治療新冠肺炎的醫學研究。在高效能運算領域， 為研究人員在虛擬模擬中進行協作提供了條件。

作為 的最大支持者之一，英偉達透過一款名為Omniverse的產品來宣傳這個概念，它包含一套用於研究和科學建模的人工智慧、軟體和視覺技術。

英偉達一直對Omniverse產品的功能含糊其辭，但最近透露了一些資訊。該平臺使用了一套複雜的技術來收集、整理、翻譯和關聯資料，這些資料最終被收整合資料集。人工智慧模型將分析這些資料集，然後為科學應用提供視覺化模型，其中可能包括瞭解行星執行趨勢或開發藥物等模型。 

該平臺的最新一個合作用例是美國國家海洋和大氣管理局將使用Omniverse和洛克希德·馬丁公司的技術來視覺化氣候和天氣趨勢資料，然後將這些資料提供給研究人員進行預測和其他研究。

洛克希德·馬丁開發的OR3D平臺收集的資訊對於視覺化天氣和氣候資料非常重要，其中包括來自衛星、海洋、先前大氣趨勢和感測器的資料。這些資料是特定的OR3D檔案格式，將被構建到“聯結器”中，根據通用場景描述 (USD)格式將資料轉換為檔案型別。 

USD檔案格式具有運算子，可以將定位、方向、顏色、材質和圖層等資料合併到一個3D檔案中。轉換為USD檔案格式非常重要，它使視覺化檔案可以共享，讓多個使用者可以進行協作，這是虛擬世界的一個重要考慮因素。USD檔案也是一個轉換器，它將OR3D檔案中不同型別的資料分解為人工智慧模型的原始輸入。 

資料型別可以包括3D影像中的時間和空間元素，這在視覺化氣候和天氣資料中尤為重要。例如，過去的天氣趨勢需要以秒或分鐘為單位捕捉，並且需要根據時間相關性繪製地圖。

英偉達的一個名為Nucleus的工具是Omniverse的主要引擎，它將OR3D檔案轉換為USD檔案，並處理來自其他檔案格式的執行時間、物理模擬和資料對映。 

人工智慧的資料集可以包括實時更新的天氣資料，然後將其輸入人工智慧模型。英偉達將原始影像資料輸入USD的多步驟過程複雜但可擴充套件。它可以支援多種資料型別，被認為比API聯結器更可行（後者是特定於應用程式的，不能針對單個複雜模型中的不同資料型別進行擴充套件）。 

USD檔案格式的優點是可以實時處理從衛星和感測器收集到的不同型別的資料，這有助於構建更精確的人工智慧模型。同時也可以共享，這使得其資料可以擴充套件到其他應用。