人工智慧訓練師:用資料“餵養”AI,教它們“更懂”人類
近日,上海市人工智慧行業協會發布了《人工智慧訓練師職業技能等級直接認定透過名單》。對於人工智慧訓練師這個新職業,可能有些人還比較陌生。今天,我們就來初步瞭解一下。
01
什麼是人工智慧訓練師?
2020年3月,人力資源社會保障部與國家市場監管總局、國家統計局聯合向社會發布了 人工智慧訓練師、智慧製造工程技術人員等16個新職業。2021年11月,國家人社部發布《人工智慧訓練師》職業技能標準,人工智慧訓練師國標由此誕生。
國標中對人工智慧訓練師的職業定義為:
使用智慧訓練軟體,在人工智慧產品實際使用過程中進行資料庫管理、演算法引數設定、人機互動設計、效能測試跟蹤及其他輔助作業的人員。
02
人工智慧訓練師的主要工作是什麼?
人工智慧訓練師的主要工作任務包括:
1.標註和加工圖片、文字、語音等業務的原始資料;
2.分析提煉專業領域特徵,訓練和評測人工智慧產品相關演算法、功能和效能;
3.設計人工智慧產品的互動流程和應用解決方案;
4.監控、分析、管理人工智慧產品應用資料;
5.調整、最佳化人工智慧產品引數和配置。
簡單來說,人工智慧訓練師相當於人工智慧的“教練”。透過反覆的訓練、調整最佳化,讓AI越來越“聰明”、越來越“懂”人類。
比如,在疫情中,人工智慧訓練師可以訓練人工智慧分辨新冠肺炎疑似案例與正常人CT 片的特徵和區別,進而提高確診效率。智慧音響可以根據使用者的情緒變化,為其推薦歡快、安靜等不同型別的音樂,以更好地撫慰使用者的心情。 我們生活中常見的小度智慧屏、小愛同學、天貓精靈等智慧產品背後,都有人工智慧訓練師的身影。可以說,人工智慧訓練師在AI技術落地、AI產品最佳化中發揮著舉足輕重的作用。
03
人工智慧訓練師是如何“訓練”AI的?
資料是人工智慧的“養料”,但是對於人工智慧來說,很多資料是無法直接“食用”的。在這之前,需要人工智慧訓練師對“飼養”原料進行加工(即把原始資料進行資料集標註),這樣人工智慧才能有效地從中“汲取養分”。
對此,中國工程院院士鄔賀銓曾有過解釋:“比如AI訓練師會進行智慧駕駛的訓練。智慧駕駛中需要讓汽車自動識別馬路,但如果只是將影片單純地傳給計算機,計算機無法識別,需要人工在影片中將道路框出,再交由計算機,計算機多次接受此類資訊後,才能逐漸學會在影片和照片中識別出道路。”
以“火情識別演算法模型的資料標註及模型訓練”為例。首先,需要人工智慧訓練師在電腦用標註工具將圖片中的火焰逐一圈出來,並標註為“火焰”。標註一定數量後,將這些圖片資料“喂”給人工智慧學習。待學習後再進行測試,逐張檢視人工智慧識別火焰的結果是否正確。比如,人工智慧可能會將圖片裡的黃色盒子誤判成“火焰”,於是人工智慧訓練師需要把該黃色盒子重新標註為“非火焰”,對演算法進行調優,再對人工智慧進行迭代訓練,如此往復……
在訓練過程中,人工智慧還可能會出現“背題”的情況,即靠著死記硬背“矇混過關”,其實並沒有真正學會(像不像那些年應付考試的你?)。如果人工智慧的“訓練集”資料正確率高(做過的都會),但“測試集”的正確率低(有點變化就廢),那麼說明人工智慧存在“背題”的情況,需要再次學習;如果“訓練集”和“測試集”兩者正確率都高,則說明人工智慧已經“學會”。
04
AI訓練在連鎖門店管理中的應用
在連鎖門店管理中的,AI訓練同樣有十分廣泛的應用場景。比如,餐飲行業可以訓練AI識別老鼠,實現對老鼠的追蹤檢測,幫助後廚消除老鼠隱患,保障後廚衛生。零售行業可以訓練AI識別貨架物品,檢測貨架是否存在缺貨、串貨等問題。
作為國際知名商業智慧化平臺,悠絡客建立了前沿深度學習和演算法平臺,獨立推出人形檢測、老鼠檢測、行為分析、物體識別、ReID等多項人工智慧先進技術,併成功將其運用至各行各業不同場景。
同時,為了滿足更多企業的個性化AI需求,悠絡客還推出了UAuto AI-AI自動化模型訓練。在悠絡客全棧AI能力的支援下,企業可以自己動手訓練AI,讓自身的個性化AI需求更加高效落地。
1、標註資料集
2、完成標註,開始訓練
3、驗證集結果
4、模型訓練成功
好啦,今天的分享就到這裡。歡迎留言分享您對人工智慧訓練師的有趣見解。
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