基於高質量訓練資料，GPT-4 Turbo更出色更強大

11月7日訊息，OpenAI在首屆開發者大會上正式推出了GPT-4 Turbo。

 

 

與 GPT-4相比，GPT-4 Turbo主要有6方面的提升：

1、 擴充套件下文對話長度： GPT4最大隻能支援8k的上下文長度（約等於6000個單詞），而GPT-4 Turbo具有128k上下文長度，增幅達到了16倍。

2、 加強模型控制 ： GPT-4 Turbo採用全新模型控制技術，使開發者可以更精細地調整模型輸出，提升使用者體驗。

3、 增加多模態 API： 整合多模態能力，能夠接受並處理影像輸入、可將文字轉換為語音等； 文生圖模型 DALL·E 3、具有視覺輸入能力的GPT-4 Turbo以及新的聲音合成模型（TTS）都已進入API。

4、 支援定製微調： 開發人員可以建立 ChatGPT自定義版本，包括修改模型訓練過程，進行額外的特定領域預訓練、執行針對特定領域定製的自定義強化學習後訓練過程。實現人人都能零程式碼打造專屬的ChatGPT。

5、 擁有更低的價格和更高的使用上限： GPT-4 Turbo輸入tokens價格僅是GPT-4的 1/3 ， 輸出 token價格僅為GPT-4的1/2 ， 每分鐘限制提升一倍 。

6、更新知識庫： GPT-4 Turbo的訓練資料包括了截至2023年4月的最新資訊，使得它對世界的瞭解更加準確和全面。之前的版本只包含了截至2021年9月的資料，儘管最近對非Turbo GPT-4的更新確實包括瀏覽網際網路以獲取資訊的能力。但是，GPT-4 Turbo的資料質量更高，因為它使用了更先進的篩選和清洗演算法，以去除重複、錯誤或不相關的內容。這將提高GPT-4 Turbo的準確性和可靠性，使其能夠生成更高質量的內容和回答。

 

透過高質量的資料 處理 ，可以進一步提升 GPT-4 Turbo的精度、泛化能力和使用者體驗，為其在各個領域的應用奠定堅實基礎。

 

景聯文科技是人工智慧基礎行業的資料標註公司，能夠提供眾多模態資料，包含影像、影片、音訊、文字等多種型別，並提供豐富的場景和應用場景，可以更好的幫助研發者進行模型的微調和自適應。

 

 

 

擁有來自不同領域的專家，如程式碼、醫學、高等數學、世界常識、翻譯和文學創作等。這些專家可以對垂直領域的資料資訊進行清洗，刪除有害或者存在偏見的內容，從而確保訓練資料的正確性，避免生成式 AI模型產生偏見、錯誤資訊或其他問題行為。

 

資料安全合規方面，景聯文科技已透過 ISO9001質量、ISO27001資訊保安、ISO27701國際隱私安全管理認證，參與8項國家資料交換格式和資料安全標準制定。

 

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