大資料 比你更懂你

大資料具有海量的資料規模、快速的資料流轉、多樣的資料型別、巨大的資料價值等特性。運用大資料技術，可以從各種不同型別的海量資料中，快速分析挖掘隱藏資訊和知識。大資料技術的廣泛應用給社會和經濟帶來了深刻影響，讓我們的生活更加便利。

在這裡我還是要推薦下我自己建的大資料學習交流qq裙： 957205962， 裙 裡都是學大資料開發的，如果你正在學習大資料 ，小編歡迎你加入，大家都是軟體開發黨，不定期分享乾貨（只有大資料開發相關的），包括我自己整理的一份2019最新的大資料進階資料和高階開發教程，歡迎進階中和進想深入大資料的小夥伴

 

消費者常常會遇到在購物網站瀏覽、收藏或購買某類商品後，再次網購或瀏覽網頁時往往會看到類似或者具有一定相關性的商品的推薦資訊。其背後實際上是基於對海量的使用者瀏覽行為、購買行為的大資料分析和後臺運算，得出的各類推薦結論，這是我們日常接觸最多的大資料應用場景。

大資料技術在銀行的應用也非常廣泛。一方面，銀行能夠通過大資料技術，更加全面的刻畫當前客戶或者潛在客戶，瞭解客戶真實意願，為客戶提供“量身貼合”的服務體驗；另一方面，銀行可以利用大資料技術不斷完善自身的風控體系，幫助銀行更加精準和及時地識別和防範風險。

 

中國銀行已經將大資料技術應用於手機銀行等服務中。通過採集使用者在手機銀行APP上的25類行為資料，並結合客戶資產、渠道偏好、產品偏好等各類資料進行分析，實現了手機銀行上百個功能的“千人千面”效果和上千個產品的動態展示，同時根據客戶操作習慣，對選單設計進行個性化定製，大大提升了客戶體驗。

中國銀行在傳統風控體系的基礎之上，建設完成了新一代網路金融事中風控系統，通過大資料、機器學習等新技術，對高風險交易進行實時監控和處置，切實保障客戶資金安全和賬戶安全。

為了更好地運用大資料技術、充分發揮資料價值，中國銀行投產了全行統一、業界領先的企業級大資料平臺，全面整合了全集團、內外部、線上線下的各類資料資源，通過持續分析挖掘與提煉，正逐步建立起全行統一的客戶標籤體系，形成標籤化的客戶360檢視，讓銀行對客戶需求有更加全面、真實和深刻的理解和洞察，為客戶細分、客群管理、營銷管理奠定堅實的資料基礎。

在這裡我還是要推薦下我自己建的大資料學習交流qq裙： 957205962， 裙 裡都是學大資料開發的，如果你正在學習大資料 ，小編歡迎你加入，大家都是軟體開發黨，不定期分享乾貨（只有大資料開發相關的），包括我自己整理的一份2019最新的大資料進階資料和高階開發教程，歡迎進階中和進想深入大資料的小夥伴

隨著全社會資料的進一步開放，未來，銀行將有望實現“比你更懂你”，為客戶提供更加貼心和優質的金融服務。