大資料助力公共交通出行更科學便利_光點科技

我們知道，大資料已滲透到人們的衣食住行中。其中，透過對公共交通大資料的分析可以讓我們更好地瞭解到目前我們正面臨的出行和交通問題有哪些以及哪些已經完善得較好，哪些還有待提高？

據悉，高德地圖中海量的出行資料，透過相關大資料探勘演演算法計算出來的，其中資料樣本為高德地圖的7億使用者，公共交通大資料覆蓋360多個城市。

透過這份公共交通大資料的分析可知，在各大城市的公共交通出行服務指數排行。其中，公共交通出行服務指數由動態指標、公交基礎指標及軌道基礎指標構成，其中具體涉及的內容包括：步行距離、換乘次數、站點五百米覆蓋率、線網覆蓋率、軌道銜接率等等。

那麼，公共交通大資料的作用有哪些？

如上述，我們透過公共交通大資料的分析可以知道哪些城市的換乘次數多、哪些城市線路重複係數較低、哪些城市的交通便捷率較高、城市哪個區域的熱門起點最多……

此外透過大資料的聯動作用我們還能及時查詢公共交通的到站時間等資訊以方便給自己做出最優的出行決策。

對於公共交通大資料的應用我們還可以為城市定製公交為例。據新聞報導，定製公交第一條以大資料分析而產生的公交路線，它透過演演算法模型和日常經驗運算生成，而後乘客可以在相應的app中進行位置預訂。

這也是跟常規公交不同的地方，因為只有乘客線上上提交了自己的預期線路，後臺資料庫對乘客資訊進行整合，透過大資料技術演演算法才能得出路線。

這樣一來，定製公交能實現一人一座的結果，避免了公交擁擠的痛點，此外彈性設定站點和高效排程線路的特點給上班族們也帶來了很大的便利。

光點科技表示：透過對公共交通大資料的分析，政府、企業、院校以及研究機構等可以研究城市交通的現狀也能預測其發展的趨勢，為公共交通發展提供解決方案。而作為生活在大資料時代的一員，透過利用好公共交通大資料的相關應用也能讓我們的出行更科學與便利。