Q&A特輯 | 電商風控實操全解答

頂象技術發表於2022-11-01

10 月27日下午15:00 頂象第八期業務安全大講堂之——《電商安全風控策略應用實戰》正式開播,本期直播就風控體系搭建所需要的平臺,決策引擎的底層架構功能、策略專家必備的三個能力、風控策略的實操流程、產品如何賦能策略落地、運營等方面做了詳盡的介紹。

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直播過程也吸引了不少圍觀群眾前來圍觀,針對如何配置防控策略、策略上線如何調優等問題不少觀眾也提出了自己的疑問。我們特將本次直播中觀眾提出的部分問題羅列出來,供大家參考。

Q1:請問安心老師,一些遊客場景的防控策略怎麼去配置,遊客身份很多使用者的資訊都拿不到怎麼辦呢?

安心:這種場景建議可以藉助一些安全防控產品去識別風險,輕部署的有裝置指紋產品和IP地址風險解析產品,在遊客訪問場景,我們可以透過整合SDK,去識別訪問裝置是否存在風險,如模擬器、雲手機號、群控等風險裝置識別;還可以透過IP風險庫,去判斷訪問IP的風險,如機房IP、秒撥IP、歷史有過黑產行為的風險IP等;最後再結合業務資訊欄位,就可以去組合豐富的變數來對風險進行識別了;重部署有模型產品,可以透過歷史黑白樣本的訓練,讓模型實現透過多個弱業務特徵去組合判斷,對請求返回風險評分。

Q2:我看有提到策略規則和模型,能說下策略和模型在風控應用上的區別嗎?

安心:我理解這位朋友想問的應該是規則和模型在應用上的區別,策略一般是由規則和模型來組成的;我們先來說規則,規則我們一般也叫專家規則,它是由專家根據風險對抗經驗積累的,一般由多個變數組合而成。在應用上,規則可以靈活使用,它可以根據風險的變化,隨時去做調整,不需要歷史資料訓練;模型通常需要大量的資料訓練測試,可將多個弱變數經過組合變成強特徵返回一個風險評分,作為一個風險變數給到風控呼叫。模型在應用上調整週期比較長,通常需要積累一定的資料才能訓練完成;模型也可以理解成一條比較複雜的規則。

Q3:我在對接的時候有注意到,有些策略上線後,一直沒有命中,這種策略是不是可以刪掉了?

安心:這個問題,還是要在策略配置階段做好策略分類,分類好之後運營就會簡單些;像兜底規則、業務活動定製規則等,兜底規則比如針對黑產裝置、惡意行為識別的策略,建議即便沒有促發策略,一直沒有命中,也應該要保留;業務活動類的,一般是為了某個活動定製的,如果活動下線了,或者活動規則更新了,就可以結合需求去評估是否要下線或刪除。

Q4:策略上線後,怎麼判斷這個策略需不需要調優?想要調優一般看哪些資料?

安心:關於策略調優分析,主要分2種情況,一個是主動調優,一個是被動調優。

主動調優主要是策略上線後,我們需要主動定期對整體的請求資料進行巡檢、分析,可以從總體的請求量、風險量、策略促發情況,命中情況、和一些頭部訪問資料的趨勢、比對、抽樣進行分析,定位是否存在異常情況,結合分析結果去評估是否要調優;

第二種種是被動調優,被動主要看是否有業務感知,使用者反饋,測試部門的一些異常反饋等,結合反饋的資訊,對命中、或漏放的情況進一步分析,定位原因,結合分析結果評估是否需要調優。

Q5:在冠軍挑戰裡面,怎麼評估新上策略的有效性?換句話說怎麼去估算你新上策略的誤殺和攔截(在沒有label的情況下)?

安心:會有比對報告,可以看到新策略和老的策略的命中情況對接,可以還可以分別檢視命中的請求詳情,結合命中佔比和資料明細抽樣做評估。

Q6:線上巡檢時,如何進一步發現策略有誤殺情況?

安心:主要從總請求量、風險量、策略命中情況,和一些頭部訪問資料,看趨勢變化、看前後比對、然後明細資料抽樣進行分析,判斷是否存在異常情況,結合分析結果去評估是否要有誤傷;想要主動發現誤傷,除了線上巡檢,建議還可以在上線初期做一些主動測試;

最後再給大家簡單介紹下頂象業務安全大講堂。

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下期直播將由頂象資料科學家翼龍帶來主題為《關聯網路在業務安全場景中的應用》的直播課程,敬請期待!

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