電商管理系統的作用？好用的電商管理系統有哪些特點？

雙十一即將來臨，感覺今年雙十一又是剁手的一天，哦不，是一個月！因為2020 年的雙十一從11 月1 日就已經開始了。此時此刻，小編只希望，未來的某一天，我能在雙十一的時候，“輕鬆”拍下自己心儀的東西。

 

言歸正傳，對於這個已經在國內紅火多年的電商行業來講，最重要的，無非就是每日訂單資料統計、出售訂單產品的分類、老客戶的維護、店鋪每日的實際收入、庫存情況、採購物品的資訊跟蹤。而這些都是需要花時間去統計和關注的，那麼這中間，電商管理系統又能起到什麼樣的作用呢？下面我們就來說道說道：

 

 

一、電商管理系統的作用：

1 、商品管理

更快的統計各平臺店鋪的商品銷量，各時間段商品銷量以及各區域產品銷量。

2 、庫存管理

記錄各商品的庫存情況，能夠及時購貨，以免導致商品缺貨。

3 、採購管理

能夠對倉庫欠缺的產品及時進行採購，提交採購流程，跟蹤採購情況，更加的方便快捷。

4 、訂單，管理

統計每日總訂單量，瞭解商品已出入庫情況、以防漏發貨，發錯貨。

5 、配送結算

跟蹤記錄物流資訊，記錄瞭解產品物流。

6 、財務管理

準確，快捷的計算產品的實際收入。

以上，如果是人工統計，成本高易出錯，使用織信電商管理系統可以保質保量的完成每一份資料統計！

 

那麼，除了這6 個作用，電商管理系統還有哪些模組？這些模組它們又有具有哪些特徵呢？我們門一起繼續往下看！

 

通常來說，電商管理系統中，最關鍵的是商品，因為商品是整個電商平臺運營的關鍵所在，很多情況下，我們只要在後臺建立內容，再透過前臺進行展示即可，只要有了商品，上架就能展示在客戶面前。同樣的，商品也是電商後臺產品的基礎，很多電商平臺在擁有了電商管理系統後，就能為同型別產品提供標準化的屬性，這樣一來就能更好的去統一產品。

 

二、電商管理系統模組劃分！

類目劃分：

電商平臺類目管理通常分為兩層：

1 、前臺類目

前臺類目是在客戶端展示，面向使用者的，主要應用在分類、篩選、搜尋等。將前臺類目變淺一方面方便使用者查詢，另一方面運營可以策略性的達到導購最佳化的目的，比如根據季節、大促節日、使用場景、熱搜詞或者商品品類成交資料歸類、高亮或調整前臺類目的位置，達到最佳化導購、更精準的定位使用者需求、提高點選率和轉化的目的。

2 、後臺類目

後臺類目主要面對的是商家或者供應鏈管理人員，基於標準化的行業商品特徵將商品進行分類。

前後臺類目一般都是樹狀結構，層級明確，方便管理！

 

屬性管理：

屬性管理可分為描述屬性、規格屬性、品牌屬性。描述屬性一般是管理商品的引數資訊。規格屬性一般是管理商品的所有規格。品牌屬性一般指商品所屬品牌。

當後臺類目較多時，採用屬性池方式，可以有效減少類目屬性的管理複雜度。後臺類目的葉子類目建立時從屬性池選擇相應屬性進行掛靠。

 

評論管理：

優質的評論可以為商品銷量帶來不可小覷的增長力。自營型電商體系中通常只有商品級別的評價，包括評價等級、評價內容、評價圖片和追評，運營可加強優質評論的露出，同時需要回複評論以及對敏感文字、敏感圖片和惡意差評的篩查。

平臺型電商的評價體系中還引入了訂單級別的DSR 店鋪動態評分，分別為描述相符、物流相符和服務態度相符。DSR 評分資料可用作平臺對商家服務的考核指標以及分配資源的依據。

 

搜尋管理：

當平臺有了一定的商品量級就需要搜尋功能幫助使用者快速定位商品。根據使用者輸入的搜尋詞做切詞，建立索引，匹配文字相關性和分類樹從商品的候選集中選出權重較高的前n 位結果，讓使用者快速的找到自己的心儀商品從而提高點選和轉化。

搜尋結果頁不僅包含商品列表，還包含分類樹、篩選項以及商品推薦等元素。對於前端來說一個簡單的輸入+ 點選搜尋按鈕的操作，在後臺有複雜的查詢、關聯、篩選排序的過程。實現這些業務的流轉需要後臺與商品中心、訂單系統、庫存系統以及會員體系不斷互動。

 

庫存管理：

這層的庫存資訊主要面對前端使用者。

1 、“可銷售庫存”- 即前臺頁面展示的庫存，當庫存大於0 時使用者可下單。

2 、“訂單佔用庫存”- 使用者下單後凍結，支付後釋放，規定時間內未支付訂單取消，訂單佔用庫存歸還。

3 、“已售庫存” – 即前端頁面顯示的銷量。

4 、“活動庫存”- 在做某檔活動的時候運營可從可售庫存中劃分一定數量的庫存給相應活動，活動結束後剩餘活動庫存歸還至可售庫存。

5 、“預售庫存”- 也可稱之為虛擬庫存，運營可設定一定的預售數量，待倉庫備貨後再將訂單推送至WMS 發貨。

 

使用者管理：

使用者資訊：一般包含基本資訊（註冊時間、使用者暱稱、手機號、性別等個人資訊）、優惠券資訊（優惠券明細及使用狀態）、會員等級及權益。

合理的會員等級劃分以及成長機制可以有效地促進使用者的活躍度和持續消費，類似於現在的淘寶的淘氣值，不同淘氣值享受不同的優惠權益，而淘氣值的計算需要綜合使用者購買、分享、信譽等多方面因素。

 

使用者行為：

採集使用者行為資料，為分析使用者群、定義使用者畫像以及使用者標籤做資料基礎。包含但不限於註冊、瀏覽、搜尋商品、訪問商品詳情頁、分享商品、領取優惠券、收藏、加入購物車、訪問訂單確認頁、提交訂單、評論商品、申請維權等一系列行為。

 

人群畫像：

根據以上使用者的基本資訊、使用者行為透過機器學習、自然語言處理等技術手段總結分析使用者的社會屬性（性別、年齡、職業、地域）、生活習慣（活躍程度、購物型別、通勤）、興趣愛好（品牌偏好、顏色偏好）和消費行為（消費金額、消費頻次），進而抽象出標籤化的使用者模型，在日常的活動推廣、廣告投放和功能擴充中精細化定位目標使用者，從而提高點選和交易轉化。

 

以上，織信講述了電商運營管理系統中所包含的模組元素，但電商管理系統不僅包含商品管理，還有采購、倉儲、物流、訂單等系統功能，這些系統之間都是相互關聯的，商品管理系統也需要和各個系統進行資料對接等，因此這裡面設計的東西非常多。關注織信，後續再為您分享更多相關內容。

 

織信數字化轉型專家，擁有集電商管理、使用者管理、庫存管理、類目管理、採購管理、運營管理於一身的企業管理系統，現向客戶提供“免費試用”，不限成員數，零成本開始研發協作。