Sophon KG升級3.1：打破資料間壁壘，解放企業生產力

知識圖譜作為AI從感知智慧邁向認知智慧的基礎，始終是將多元概念及關係有機整合並推理出新知識的關鍵技術。在剛剛過去的星環科技2022春季新品釋出週上，星環科技知識圖譜平臺Sophon KG推出了 3.1版本。

Sophon KG為企業級使用者提供了一款支援多模型資料處理，結合了分散式圖儲存和圖計算引擎、全文檢索等多條自研產品線的基礎能力和前沿技術，集知識抽取、融合、儲存、計算推理及應用的全生命週期為一體的基礎軟體產品，助力企業級使用者從資訊匯聚的“量變”躍升成智慧迸發的“質變”。

星環科技

基於Sophon KG的完備性與業務導向，使用者可以一站式打造行業全棧知識圖譜解決方案。知識圖譜平臺支援低程式碼圖譜構建、智慧化知識抽取、多模態知識儲存與融合、多形式知識計算和推理以及多維度的圖譜分析。除了具備上述的鏈路完備性，平臺還從業務場景出發，沉澱了幾個場景的圖資料模型、規則模型和演算法模型，可以幫助客戶快速解決雷同場景下的業務問題。

以金融行業為例，Sophon KG內建NLP模型，支援金融場景下實體、關係的自動抽取，並支援手動修改。同時支援自動的實體連結，實現模型標註結果的一鍵入圖。以實體抽取任務為例，透過Bert模型進行底層實體抽取，用BiLSTM進行序列標註，並透過CRF模型對序列進行約束；同時採用FLAT/Simple-Lexicon等方式做詞彙增強型的實體識別，從而實現對行業、公司及機構名、地址、人名、產品、時間等的實體抽取。

基於Sophon KG構建的智慧投研知識圖譜、政策知識圖譜、債券知識圖譜、銀行對公業務上下游分析和風險圖譜等行業知識圖譜，能夠幫助監管機構快速識別可疑交易，更加直觀地發現洗錢團伙與高危客戶；還可以幫助銀行對收單系統的套現商戶監測、識別貸款人、擔保人背後的高風險擔保鏈、擔保圈，及時向金融機構發出預警。

此次，新版本Sophon KG 3.1在原有的產品功能之上，增添了如下特性：

• 新增 文字處理模組，支援實體標註、語義關係標註、單文字分類、多文字分類、情感分類這五種文字標註任務；
• 預置 金融場景的實體抽取和語義關係抽取模型，支援基於模型的預標註，並支援手動修改標註結果；
• 實體標註和語義關係標註任務支援 一鍵入圖，也支援 點邊表匯出；
• 所有 自然語言標註任務在稽核完成之後均可匯出為模型訓練資料格式，可作為後續模型訓練的輸入；
• 社群聚類等演算法支援邊 權重配置。

在已應用的場景：反洗錢、反欺詐、疫情防控、公共安全及企業級營銷以外，本次更新增添了新的應用場景—— 保險知識智慧問答。Sophon KG 支援將產品、型別、條款等資料透過圖譜建模，構建成一個專業知識庫，答案以圖譜清晰展現，一目瞭然。同時在知識庫的基礎上，透過自然語言處理技術，實現產品條款等問題的自動語義檢索、問答，提供一個面向員工、保險代理人的保險知識百科全書。該解決方案直擊行業痛點：對外人工客服難以掌握全部本公司保險產品細節，在沒有知識庫的情況下難以做到進行高效查詢，降低服務效率；以及保險營銷團隊較難掌握市面上全部的保險產品，在面對客戶時可能難以查詢其他公司產品資訊，較難突出本身產品優勢。

星環科技知識圖譜秉持低程式碼、互動式、視覺化的產品設計原則，讓目標使用者快速上手，以提升問題解決的效率，為使用者帶來更智慧的應用體驗。