透過華為軍團看科技之變(三):資料中心底座
在最近的華為軍團系列文章中,如果溯源華為的軍團,我們會發現華為總共分了兩個時間段披露出十五個軍團,去年十月成立了五個軍團包括:煤礦、海關和港口、智慧公路、資料中心能源、智慧光伏軍團;今年三月底對外宣佈又成立了十個預備軍團,包括互動媒體(音樂)、運動健康、顯示新核、園區網路、資料中心網路、資料中心底座、站點及模組電源、機場軌道、電力數字化服務和政務一網通等。
把這些軍團列出來,能夠很明顯看到,有關資料中心的軍團就有三個,分別是資料中心能源軍團、資料中心網路軍團、資料中心底座軍團。
智慧時代數字化轉型與數字化經濟背後,資料中心是保障其安全高效的算力基礎設施,也是城市構建智慧大腦、智慧城市的重要載體,關係著民生改善、經濟發展。
華為總共設立了三個軍團來開展資料中心的業務,資料中心成為華為的重中之重。那麼問題來了:資料中心能源、資料中心網路、資料中心底座都有什麼區別?我們此次聚焦的資料中心底座,在整個IDC行業的發展中都有什麼市場變化和趨勢?
IDC發展的核心
資料中心能源、資料中心網路、資料中心底座可謂資料中心的發展核心,底座支撐起資料中心的基建,網路連線架起資料中心傳輸與互動任務橋樑,能源則是雙碳任務能耗減排與可持續發展的需求。具體來說,從場景與功能方面,三者的區別較大。
資料中心能源,聚焦的主要是有關資料中心的綠色發展。資料中心是能耗大戶,研究機構資料顯示,過去十年,我國資料中心整體用電量以每年超過10%的速度遞增。據IDC預計,到2024年資料中心耗電量將佔到全社會耗電量的5%以上。
資料中心能源關注資料中心的能耗減排,PUE值的降低,例如空調裝置的冷卻系統,液冷技術的應用;綠色計算IT裝置的最佳化,例如用AI技術來進行資料的分時排程,實現智慧預測,進行合理的擴容和縮容,最佳化計算資源的分配,提升伺服器的利用率。
資料中心網路則關注資料中心網路的搭建,目前存量的資料中心在連線網路協議方面,主要是以IPv 4為主,在無損乙太網路技術的發展趨勢下,從人人互聯到對傳輸質量更高的萬物智聯,網路對IP地址的需求量指數級增加。資料中心作為智慧世界的算力中樞,IPv6成為互聯的基礎訴求,乙太網路代替專用的網路成為技術發展的必然。
資料中心底座,主要面對的是資料中心底層的基礎設施建設與運維。在資料中心的建設與運營過程中,包括供電、製冷、機櫃、佈線、安全消防等系統。機櫃系統、綜合佈線決定了資料中心空間能否得到高效率的應用。安全管理、機房管理等確保了機房的可控、有序運營。
從基建底座、到網路連線再到綠色的發展,資料中心在發展過程中,核心的系統都有不小的變化。資料中心底座作為資料中心的基礎底層建設,在這些年的發展中,主要的變化又有什麼?
從散裝到集約:一站式能力成為“王牌”
在存量的資料中心中,大多數前期規劃,都是各大網際網路企業自建滿足自身的業務需求。例如,因為業務發展的資料繁多,百度、騰訊等企業需要在不同的地域建設資料中心來滿足海量資料儲存、計算的需求。
隨著數智技術的持續發展,資料越來越多支撐著我們的生產與生活。資料中心成為我們數字生活中海量資料的承載實體,數字經濟的正常執行都離不開資料中心對資料的儲存、處理、分析。國家也將資料中心建設作為“新基建”的重點領域關注。
資料中心底座建設從企業散裝,被作為國家級的數字工程整合發展。2022開年,國家發改委、工信部等四部委確定了“東數西算”工程的建設,在京津冀、長三角、粵港澳大灣區等八地,建立十個資料中心叢集,以完成全國一體化資料中心體系的總體佈局與設計。集約化的資料中心建設拉開了帷幕。
傳統的資料中心行業中,網際網路企業是資料中心底座建設的主力軍之一,因為自身業務資料量的需求,以及對創新技術的要求較高,我們知道的網際網路巨頭們都有自建的資料中心。再者就是資料中心的服務商,也是IDC服務圈中的中堅力量,為行業的資料中心客戶提供多樣化的服務,推動著資料中心市場的不斷髮展。不過這些服務商多以單點能力的服務角色存在,提供資料中心建設、運維中的部分服務為主。例如資料中心建設的諮詢服務、資料中心基建服務等。
資料中心底座的建設、運維、服務等不同階段包含的內容系統繁雜,涉及的專業領域複雜,例如樓宇系統建設的機房配套土建、資料中心的物理基礎設施供電、製冷、機櫃、佈線等,伺服器的作業系統、網路裝置、軟硬體平臺等。因此過去資料中心的服務商角色也比較零散,在資料中心建設與運營的不同階段提供著差異化的服務。
在市場上,可以看到一些IDC廠商運用模組化的建設方式來應對新的效率安全需求。在資料中心底座的建設方面,運用模組化的方式而不是傳統的土建,像搭積木一般,透過對大規模的模組堆疊部署,就可以完成資料中心的建造。
華為雲東莞的資料中心使用的就是模組化的建造方式,僅在6個月就完成了建造上線運營,而傳統的建設方式至少需要近兩年的時間。在資料中心內部的功能運維中,模組化的部署方案,如溫控模組、IT模組等,這些資料中心基礎關鍵的部分,做到模組化部署。
對於資料中心的建設方來說,成本與效率是最為關鍵的衡量指標。模組化的建設與運維可以按需定製,按需擴容,可以減少基礎建設與運維的成本,提升其效率。
在資料東數西算工程的影響下,資料中心底座建設的需求被放大。面向未來,在資料中心底座建設中,具備建設、運營的全面的一站式服務能力的企業開始增加,不過行業內擁有資料中心一站式全生命領域服務能力的技術服務商是少數。
行業內越來越多的IDC廠商開始聚焦技術與模組化的解決方案,打出一站式服務的資料中心底座建設能力王牌,畢竟資料中心底座的零散服務只是其中細碎部分。一站式服務也意味著一攬子的解決方案,蘊含的商業價值巨大,尤其是資料中心未來後續的運營,這是未來IDC市場參與廠商參與的藍海與競爭的焦點,也是華為等IDC廠商越來越看重資料中心底座領域建設與投資的原因。
在發展的主旋律中“旋轉跳躍”
資料中心在規模和容量快速增長的情況下,隨之而來的便是運維管理複雜度和難度日益增大。傳統的資料中心彈性擴充套件差,管理難、工序雜、整改多。資料中心運維模式落後,運維手段和方法過於依賴人工與經驗,運維效率和資源利用率過低。
當前很多資料中心平均資源利用率低於60%。資料中心裝置可靠性和物理安全依然存在薄弱環節,針對資料中心的網路攻擊、安全事件層出不窮。與此同時,在“雙碳”目標的要求下,資料中心的綠色化改革PUE值要求較高,環保達標越來越難。
在資料中心的建設與管理方面,如何加快資料中心底座建設的效率,增加運維的綠色與安全,降低資料中心底座建設與運維的成本,成為IDC廠商們的競爭核心。誰的解決方案與技術能為資料中心底座的核心訴求排憂解難,留在牌桌上的機會也就越大。
整個資料中心的市場規模商業價值巨大,具備千億市場的容量並且仍在不斷增長。據前瞻產業研究院資料,2019年我國IDC行業市場規模達1562.5億元,同比增長27.2%,2020年初步測算我國IDC行業市場規模達1958億元,同比增長25.3%。2021年中國資料中心業務市場總規模接近3000億元,增長幅度達30%。
據Synergy的最新預測,未來三年內,全球超大規模運營商運營的大型資料中心數量將突破1000大關,並在此後繼續快速增長。而國內的資料中心也僅次於美國快步發展,政策與市場商業價值的導向,讓資料中心產業成為“香餑餑”的存在。
對於IDC服務商來說,大家在未來如何瓜分這個厚實的蛋糕,核心的主旋律基本圍繞這四個目標:資料中心的解決方案如何做到簡約與持續創新、資料中心的成本和運維如何達到最佳策略、資料中心的交付如何高質快速、資料中心如何保障可靠執行。
這些資料中心方的核心訴求也是IDC廠商不斷進階的衡量標準,資料中心服務商需要在這些發展的核心主旋律中,找到結合自身優勢可以創新的地方“旋轉跳躍”。
在資料中心的建設和運維中,涉及的子領域眾多,長長的產業鏈中,有全能型選手,有專精型選手,大家在不同的階段中,各自發揮所長,能夠長久留在牌桌上的實力是不斷在創新與服務中價值賦能。
智慧時代,數字化轉型與數字化經濟背後,資料中心是保障安全高效的算力基礎設施,盤踞在全國大大小小的資料中心,擁有著無數細小瑣碎的需求,需要產業中的各類選手發揮所長。
IDC產業的蛋糕巨大,需要協同多方的力量進行深入的改革。這個發展的機遇對所有參與者來說是平等的,能不能抓住就需要考核牌桌上大家對於業務的領悟與創新服務。市場詭譎難測,創新與認可是試金石,真金經過淬鍊,才能篩掉雜質留下永恆。
來自 “ ITPUB部落格 ” ,連結:http://blog.itpub.net/31561483/viewspace-2898808/,如需轉載,請註明出處,否則將追究法律責任。
相關文章
- 透過華為軍團看科技之變(六):智慧公路
- 透過華為軍團看科技之變(五):智慧園區
- 透過華為軍團看科技之變(一):廣域網路
- 透過三消看遊戲本質遊戲
- 透過等待看資料庫資料庫
- 華為構建鯤鵬生態 東軟資料中臺透過相容性認證
- 透過 3.0 Preview 看 Dubbo 的雲原生變革View
- 資料中心的能源之翼:華為資料中心能源與夥伴共同飛翔
- 新基建呼喚新底座,華為下一代資料中心為何“底”氣十足
- 透過alert日誌看Oracle Startup的三個階段Oracle
- 華為雲大資料,幫助企業搭好資料底座大資料
- 透過proc看記憶體記憶體
- win10系統玩看門狗軍團閃退怎麼辦 win10玩看門狗軍團閃退如何處理Win10
- 透過10億條招聘資料看大資料職位需求大資料
- 透過谷歌當機事故看儲存運維三大重要趨勢谷歌運維
- 透過瀏覽器看HTTP快取瀏覽器HTTP快取
- 資料中心進化論:華為帶來的三個路標與新可能
- 如何透過華為分析提升產品留存率?
- 海量資料遷移之透過shell估算資料量
- 數棧產品分享:簡析資料中臺如何透過DataAPI實現資料共享API
- 華為雲區塊鏈三大核心技術國際標準立項透過區塊鏈
- 華為助力CMEC打造高標準資料中心
- 看華為與騰訊資料之稱, 重讀徐子沛《大資料》大資料
- PHP核心探索之變數(1)Zval(自己看過不錯兒)PHP變數
- 在江城,“懂行”的華為大資料中心釋放數字經濟之美大資料
- 當心!專家稱黑客可透過智慧咖啡機盜取個人資料黑客
- 模組化資料中心展示—格智集團
- 開心檔之Java 變數型別Java變數型別
- 白皮書釋出 | 看 NVIDIA BlueField DPU 如何讓資料中心變得更加環保
- 一文聊透 Dubbo 後設資料中心
- 恆訊科技介紹:香港沙田資料中心
- 恆訊科技介紹:荷蘭Serverius資料中心Server
- 透過例項看VCL元件開發全過程(一) (轉)元件
- 透過例項看VCL元件開發全過程(二) (轉)元件
- 陳冠希的iphone se 透過事件看智慧iPhone事件
- 透過 Linux 核心看無鎖程式設計Linux程式設計
- 細看運維85條軍規,是否觸動了你內心深處那根弦?運維
- 戰火四起 軍團出擊 《小小軍團2》今日全平臺首發