做電商的看過來，華為雲大資料BI方案驅動業務增長

身處大資料時代中，每件事物都可以是很多組資料，於企業而言，如何將資料價值進行有效的轉換，是提升行業競爭力和自身業務發展需求的重要標尺。為了極大程度的創造資料商業價值，企業開始運用大資料分析手段來完成，而作為技術領先且全面的華為雲大資料BI解決方案，依靠其強大的功能和智慧化分析平臺，逐漸成為各個行業首選的解決方案之一。

 

正好，恰逢雙十一優惠狂潮來襲，華為雲也加入到優惠回饋使用者的隊伍中去，推行 “實惠更實用，11都如願”的主題活動，並將活動時期延長至11月底，以期望更多的企業使用者能夠享受到實質，其中華為雲大資料BI解決方案也在活動內容中，那麼接下來就一起來看看它是如何幫助企業實現資料價值轉化的吧。

 

華為雲大資料BI解決方案是根據不同的使用者業務需求來量身定製的。比如在傳統制造業的運用場景下，華為雲大資料BI解決方案透過對工業網際網路、智慧製造等概念與應用場景相結合，為企業提供了一系列數字化轉型方案，如基於大資料系統的生產運營管理服務、裝置狀態監控、工藝管控、質量控制等手段，構建出一整套完善的生產架構，實現製造企業降本增效的目的。

 

而在電子商務領域，針對企業電商物流以及供應鏈等方面的實際問題，華為雲大資料分析BI解決方案則從消費者角度出發，結合消費習慣、支付方式、商品屬性、購買行為等因素，打造一套完整的購物流程模型，從而幫助企業達到減少交易環節成本、工作效率整體提高的效果。同時，方案還可以最大程度地挖掘資料資訊的商業價值，給管理者提供全方面的資料對比資訊和決策建議，幫助企業做好智慧營銷策劃。

 

再比如在金融行業中，因其行業特殊性，華為雲大資料BI解決方案透過對客戶信用評級及徵信體系進行深度挖掘，利用資料探勘和機器學習，建立起一個可持續發展的新型金融服務模式。同時，該產品還能對銀行資金流向進行監測預警，及時掌握資金動向，有效防範資金風險，為金融機構提供資料支撐，保障資金安全，提升資金使用效益，降低金融風險。

 

這裡給大家分享一個案例：某知名電動車公司，透過引入華為雲BI解決方案，實現高效能資料分析：上下游供應鏈協作效率和供應鏈交貨達成率提升超過20%；報表開發週期縮短：開發週期從原來以周為單位縮短到以天為單位，效率提升5倍；自助分析能力提升：業務使用者至少30%的分析需求可透過自主自助式的資料分析與應用探索功能實現。如今的該公司整體運營效率大大提高。

 

當然，華為雲大資料BI解決方案的強大還遠不止於此，它已經經過市場檢驗成功運用到了包括金融、醫療、電子商務、政企單位、通訊、零售等各個領域當中，並切實幫助企業完成了資料價值的有效轉換，為企業創造了更多的商業利潤。大資料時代，越早部署華為雲大資料BI解決方案，就越快走在行業競爭前列，何不趁著華為雲如此巨大的活動去趕緊為企業置辦上呢？