大資料到底是一個怎樣的專業

首先，大資料是一個比較典型的交叉學科，選擇大資料專業需要學習三大塊內容，包括數學、統計學和計算機，所以整體的知識量還是比較大的，而且也有一定的學習難度，如果數學基礎比較薄弱，選擇大資料專業還是要慎重一些。

大資料專業在專業課的設定上會涉及到很多計算機課程，包括程式設計、資料結構、演算法設計、機器學習等內容，不同高校還會結合自身的實際情況，增加一些與大資料相關的課程，比如財經類大學往往還會設定一些經濟、金融類與大資料相結合的課程。

對於本科階段選擇大資料專業的同學來說，要想提升自身的就業競爭力，可以從以下幾個方面入手：

第一：選擇一個主攻方向。大資料專業雖然學習的內容比較多，但是本科階段的專業性並不算太強，如果學生沒有一個主攻方向，很容易導致知識面廣但是卻不精的情況，這對於就業會產生較大的影響。對於本科生來說，在選擇主攻方向的時候，可以結合自身的能力特點和興趣愛好，同時也要重點考慮一下學校的優勢領域。

第二：重視程式開發能力的提升。當前大資料領域正在陸續釋放出很多開發崗位，相信隨著工業網際網路的發展，未來大資料開發崗位的人才需求量依然有較大的提升空間，所以重視程式開發能力會在一定程度上提升自身的就業競爭力。

第三：考研。當前大資料技術正處在落地應用的初期，所以行業領域更關注以研究生為代表的高階人才，而且未來產業領域也會需要大量的高階應用型人才（專碩），所以大資料專業的本科生，如果想有更大的發展空間，可以考慮讀一下研究生。

我從事網際網路行業多年，目前也在帶計算機專業的研究生，主要的研究方向集中在大資料和人工智慧領域，我會陸續寫一些關於網際網路技術方面的文章，感興趣的朋友可以關注我，相信一定會有所收穫。

如果有網際網路、大資料、人工智慧等方面的問題，或者是考研方面的問題，都可以私信我！