據 IEEE Spectrum 報導,2021 年全美技術人員的平均年薪上漲了 6.9%,從五位數(97859 美元,約 62 萬人民幣)突破到了六位數:104566 美元(約 66 萬人民幣)。

然而相比 2020 年,機器學習、自然語言處理和人工智慧這三領域的薪資分別降低了 2.1%、7.8% 和 8.9%,降幅超 11739 美元。

圖表源自 IEEE

在人工智慧大爆發的這幾年,似乎是第一次出現行業薪資下滑的跡象。

這份報告來自於 Dice,是一個偏科技行業的求職招聘網站。

我們就順著源報告一探究竟,順便看看還有哪些值得關注的資料。

  AI 薪資整體下降

先來看看 3 個 AI 相關的領域:人工智慧、自然語言處理、機器學習和深度學習。

資料來源:Dice

可以看見,無論是 AI、NLP 還是 ML,在 2018-2020 年三年間都在持續增長,然而到了 2021 年,全部出現了年薪下降的趨勢。

2021 年人工智慧年薪比 2020 年降低了 8.9%,甚至比 2018 年的 120709 美元還低(2021 年整體是 120168 美元)。

此外 NLP 領域整體年薪相比 2020 年降低 7.8%,機器學習同比降低 2.1%,也都呈現下降趨勢。

更早一點,深度學習是從 2020 年就開始大幅下跌(2018 年參與調查人數少於 100 名,不計入統計),相比 2019 年降低了 12.8%。

2021 年雖然稍有回升,但相比 2019 年仍然是下降了 9.3%。

值得注意的是,這樣的趨勢不止發生在 NLP、ML 等領域。

與 AI 相關的大資料、資料科學領域,在 2021 年同樣出現了下降趨勢。

資料來源:Dice

其中,資料科學在 2018-2020 年三年間呈現穩定增長趨勢,然而 2021 年相比 2020 年卻下降了 3.1%;大資料同比也下降了 1.3%。

難道科技行業的好日子到頂了?

其實這只是 AI 領域的趨勢,2021 年科技行業的整體反而是向好的。

科技領域整體薪資上升

事實上,據 Dice 統計,2021 年的科技行業不僅年薪整體上漲,而且首次平均達到了 6 位數(美元)以上:

圖片來源:IEEE

據 Dice 統計,相比 2020 年,2021 年的薪資平均上漲了 6707 美元,增幅達到 6.9%:

同時,科技行業在 2021 年的失業率也創下新低。

細分到崗位上來看,除了 IT 管理層(CEO、CTO、CIO 等,平均年薪 151983 美元)外,系統架構師和雲工程師最吃香。

其中,系統管理員(Systems Administrator,6.2%)和系統架構師(5.1%)的工資同比大幅增長,此外專注於網站構建的軟體開發人員(8%)和 UI/UX 設計師(10.1%),也出現了顯著增長。

整體而言,不少崗位的薪資基本都上升了(大部分是綠色):

圖表源自 Dice

其中,增長最快的崗位是 Web 開發工程師,以 21.3% 的增幅甩了後面幾名一大截。此外,DBA(資料庫管理員)、資料分析師和技術支援的潛力也不可小覷。

圖表源自 Dice

所有崗位裡,除了資料架構師(統計資料小於 100,參考性不強),沒有降幅很明顯的,基本也就降一個百分點左右。

對於 AI 領域這種 “反常” 現象,Dice 的 CMO Michelle Marian 認為,可能是因為學習 AI 技能的人才變多了:

由於人才儲備增加,相應薪資就降低了。

我們又看了看報告中一些其他的資料,發現一些有意思的點。

元宇宙領域薪資上漲

例如,相比 AI、NLP 這些領域,像 AR、VR 這些和元宇宙相關的領域,薪資卻出現了一定的增長。

AR 領域這幾年的年薪一直在穩定上升,2021 年相比 2019 年增幅達到 5.9%:

資料來源:Dice

VR 領域在 2019 年曾經出現過短暫的下降,2021 年又拉昇了回來,增幅相比 2019 年達到 2.1%。

除此之外,報告中也還有另外一些有趣的資料。

Solr 成最吃香的職業技能

在計算機領域,有些技能薪酬特別高,排名前三的分別是:Solr、Mokito 和 SOA(面向服務架構),平均薪資已達 14 萬 + 美元(約合人民幣 89 萬)。

像 Solr 是企業級搜尋應用伺服器,也是這裡面漲幅最高(15.8%)的一個高薪技能,Mokito 則是一個開源的 mock 工具包。

據 Dice 表示,大多數公司都願意為企業級基礎設施的相關技能支付高額薪酬,尤其是和資料儲存以及雲相關的(比如增長第二快的雲資料庫 RDS)。

圖表源自 Dice

漲薪第一方式不是跳槽

據 Dice 統計,2021 年有 61% 的技術人員獲得了加薪,且高於 2020 年的 52%。

然而,大家漲薪的原因並非來源於跳槽,而是調薪(Merit raise),佔比高達 34%,至於跳槽和內部晉升分則分別佔第二、三名。

當然,這些還主要是國外科技領域的資料。

國內的 AI 薪資情況大致如何呢?

國內 AI 薪資情況

我們先看了看各大廠 AI 崗位的月薪,基本保持穩定,其中有部分還上升了。

例如,位元組跳動的機器學習碩士薪資在 30-60k,本科則 20k 起步。

而 AI 公司商湯,據職友集統計,2021 年平均工資 31355 元 / 月,相比 2020 年的 27846 元 / 月上漲了 13%。

關於 AI 崗位的平均月薪,目前都在 35~56k 左右,基本超出平均工資:

當然,這也只是國內部分大廠的 AI 薪資情況。

據拉勾網統計,國內的人工智慧行業,薪資整體仍然呈上升趨勢。

2021 年,包括演算法工程師、大資料開發工程師在內的崗位薪資整體上升,其中前者漲幅 56%,後者漲幅 58%。

另一方面,國內對於 AI 領域的崗位需求也仍然在擴張。2021 年,拉勾網統計關於人工智慧行業的崗位需求量,同比增長 95%:

圖源:拉勾資料研究院

來源:量子位(ID:QbitAI)