專訪 | 我是如何從本科轉崗到年薪35萬演算法工程師的

迄今為止，「機器學習集訓營」已舉辦了三期，每一期都湧現出了不少優秀offer（後臺回覆“學員專訪”，獲取往期學員訪談集）。今天小七請到了三期學員陳*夢同學，來分享下自己的「機器學習演算法工程師」轉崗之路。

1、首先恭喜集3結束不到一週即成功轉崗，介紹一下你自己，比如教育經歷、工作經歷

我叫陳*夢，本科就讀於海南醫學院的資訊管理與資訊系統專業。

主要學習醫學基礎和資訊管理相關知識，當時覺得java在所學科目內容中算是比較有意思的，老師佈置的作業也是相關的專案開發，之後就是每個選修課都能看到我帶著電腦在開發。

畢業之後來成為北漂一族，基於對java 的喜愛，我開始了作為程式媛的日常生活，每天都在學習新的東西，那是在學校都沒有見到過的。但是時間久了，我們都工作就是重複的程式碼複製和貼上和修改部分變數資訊。這個流程完全違揹我作為程式媛的初衷，我就開始了大資料開發學習之旅。隨後，學完集3不到一週，拿到了一家C輪的移動網際網路公司年薪35萬的offer，任職演算法工程師。

2、為何想轉崗AI，作為本科生找AI方面的工作 壓力大不大

轉崗原因：個人認為程式碼的核心是資料結構與演算法，不斷重複的業務程式碼編寫遠離了當初選擇開發的初衷。在工作過程中，一個簡單的業務你可以用簡單的sql 或者 邏輯去編寫，但是如果你想發現更深層次的規律，只有演算法可以幫到你。我在工作過程中就遇到了需要用演算法解決的問題，一入演算法深似海，你會懂得大學的微積分和概率論是很重要的。為了學習演算法，來到七月線上我是帶著懷疑的，但是學習之後你會發現，這樣才能學到真的知識。

如果你很喜歡現在的工作，那就專心的做下去，如果你還在來回猶豫，那就問問自己，為什麼選擇現在的學校或者職業，你想做什麼。實在想不清楚，那就找七月線上的老師聊聊，他們會幫你。

本科與AI：外面的世界不是都關注學歷的，公司需要的是技術。

3、找工作做了哪些準備，從集訓營3中收穫到了哪些技能

面試準備：複習基礎演算法和寒老師講的例項，特別是需要找什麼方面的工作就著重複習相關專案例項。自己寫的專案，一定要自己講清楚，需要自己問問自己，我都做了什麼，解決了什麼，用什麼方法解決的，你把自己講清楚了，才有可能讓面試官明白你在說什麼。
最基礎的演算法一定要能夠說出來，邏輯迴歸，線性迴歸，決策樹，貝葉斯分類等，最好是針對自己的專案整理好想要說出來的演算法，自己說的越詳細，面試官問的機會就會少一些。
可參考老師部落格：
https://blog.csdn.net/han_xiaoyang
https://blog.csdn.net/v_july_v

收穫技能：在七月線上的收穫不是一句兩句可以講清楚的，python/基礎演算法/演算法例項/資料結構與演算法等等，課程很多，只要你有時間，他就有內容你可以學，如果著急找工作，就抓住重點，要能夠用工具解決問題。
沒有專案經驗的同學們，kaggle比賽和天池比賽是很好的選擇，寒老師會指導大家參賽，在集訓營3裡面就有很多比賽的例子。只要你有一顆上進的心，在七月線上就可以學到更多的東西。

4、對準備找或換工作的同學有何建議

針對部分同學不要總認為等自己準備好了再出發，一邊學習，一邊找公司練練面試，總結出來自己的短板，繼續學習，不斷的for 迴圈，你可能會在這個過程中就找到了喜歡的公司，或者是你覺得差不多可以了，再投簡歷到喜歡的公司。
針對部分很厲害的同學，可以根據自己情況，準備好了，喜歡哪個公司先跟寒老師聊聊，一定要跟寒老師溝通，寒老師會給很好的建議。

5、未來三年的職業規劃是什麼

在公司工作的過程中，不斷學習演算法，打好基礎，積累經驗，依然會選擇在七月線上學習，待時機成熟去自己心儀的公司。革命還在繼續，同學仍需努力。

如果你也想成功轉行AI ，七月線上《機器學習集訓營 第四期》5月14日起正式上課。

採用線上+線下授課模式，BAT專家面對面、手把手教學；除直播答疑、作業批改、線上考試之外，增加開課前入學測評，基於每一個人的測評資料量身定製個性化學習路線。

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