當我們都還在辦公室工作的時候，我最喜歡的日子是星期一、星期三和星期五。
因為那是我們餐廳早餐最好吃的日子！
我的一天是從早上8點前到達洛杉磯辦公室，然後在入口附近找到一個停車位開始的。
我會在前臺跟那些熟悉的面孔打聲招呼，花點時間看一下正在大廳投影的Netflix Original。
然後馬不停蹄地坐電梯直達頂層。裝一碟炒雞蛋、莎莎醬和培根。再倒一杯咖啡。然後坐在靠近落地窗旁邊的一張小桌子上，在那裡可以清楚地看到好萊塢的標誌。
早上我從大廳進入電梯再到餐廳的旅程（照片來源：Netflix）
在洛杉磯辦公室這裡，一整天都是滿滿的興奮和對話。
我早上的時間就像暴風雨來臨之前的平靜那樣，讓我有機會在腦子裡對充斥的各種數字進行反思。
我經常會思考所有那些讓我成為一名Netflix員工的事情。
從我很小的時候就跟著家裡從墨西哥移民到美國，再到那些鼓勵像我這樣的低收入學生要夢想遠大的老師和教授。
我走過了一段漫長的旅程，我很感激能夠來到一個重視我的發聲的地方。
因為疫情關係，我們現在只能在家上班，所以我的日子看起來有點不同：熱乎乎的早餐不一定每天都有了，跟我說話的主要是我的狗。
我們仍能找到保持聯絡的方法，但是我很期待當公司完全開放的時候，我可以再次遠眺好萊塢的標誌。
好吧。可是我究竟是幹什麼工作的？（除了吃早餐以外）
我在Netflix是幹什麼的？
我是內容和市場分析研究團隊的高階分析工程師。
我的團隊重點的工作物件是指標，對那些Netflix用來了解我們服務所提供的節目和電影的表現的指標進行創新和維護。
我們會跟商業戰略團隊緊密合作，為內容主管提供儘可能多的資訊，讓他們結合自己的行業經驗，為Netflix做出最佳決策。
分析工程師這個角色就好比是圖書館員+瑞士軍刀的混合體：當你不太確定自己需要什麼時，手頭上可以有兩件好東西。
就像圖書管理員一樣，我可以獲取有關我們的內容資料的知識百科全書，並已成為我們最重要的內部指標之一的常駐專家。
同時，就像一把瑞士軍刀一樣，我有多種工具可以用來完成工作——不管是SQL，Jupyter Notebook、Tableau，還是Google Sheets。
作為一名分析工程師，我最喜歡的事情之一就是多樣性。
有時候，我會跟我們出色的同事一起合作，共同頭腦風暴，而另外一些時候，我可以戴上耳機解決難題，或者建立儀表板。
我目前做的專案之一是瞭解過去幾年來觀看習慣的變化情況。
我們從設立一個小型工作組開始，在這個工作組裡面，我們會集體討論要解決的關鍵問題，可以用來回答上述問題的資料，並提出如何形成分析的工作計劃。
然後，我會戴上耳機開始工作，寫SQL語句，並用Tableau以有用的方式展示資料。
我們經常開會討論自己的發現並反覆進行分析。
工作組的優點在於，我們每個人都能貢獻不同的技能和想法。我們均可以從各自的優勢和共同的合作意願中受益——這是我們無私與包容價值觀的體現。
我是怎麼喜歡上分析的？
我剛開始的時候並沒有當分析師的打算。
我從未制定過5年計劃，而且我的道路一直是比較崎嶇的。
在大學裡，我主修物理是因為這是一門“解釋所有其他科學的科學”。
但是我最喜歡的是數學。
在此期間，鑑於到入門級的物理學方面的工作並不多這一事實，我就去攻讀了應用數學的博士學位。
事實證明，這是一個明智的選擇，因為我因此而避免在2008年經濟衰退之前進入到勞動力市場。
我喜歡研究生的生活。
各種講座，研究，最重要的是收穫了終生友誼。
但是，儘管我很喜歡當學生，但學術生涯並不適合我。
因此，在沒有太多規劃的情況下，我畢業後就又回到了加利福尼亞。
看來一圈，在瞭解我來的應用數學背景可以做些什麼之後，我很快就選擇了資料科學。
我倒不是很精通，但是我知道它的需求。
我現實去一家小型的營銷公司當分析師，開始我的新的資料科學職業生涯。
我有一個非常好的老闆，他鼓勵我在工作中去學習新技能。
在那裡我磨練了一手SQL和Python技能，並實現了一個聚類模型。
我還拿到了替一家真正的企業工作的第一個介紹。
後來我又去了Hulu ，培養出作為資料科學家的核心技能。
但是，儘管我從事的預測性建模既有趣又充滿挑戰，但我很希望能夠跟業務建立緊密聯絡。
作為分析師，我必須出席更多有決策者參與俄會議，並且要參與其中的對話。
因此，當我有機會去面試Netflix的職位時，我發現Analytics（分析）這個職位是我的最佳選擇。
我走過了一段漫長的旅程，我很感激能夠來到一個重視我的發聲的地方。
為什麼選擇Netflix？
一路成長我看了很多電視。
我的意思是很多很多的電視。
但是我從沒想過我可以從事跟電視和電影有關的職業。
能夠從事一份我熱愛的工作，併成為一家為世界各地的人們帶來歡樂的公司的一員，我感到非常幸運。
儘管自從DVD租賃業務推出以來我就一直都是Netflix的忠實客戶，但直到接受面試我才聽說了他們的獨特文化。
後來我回去就去看了公司的文化手冊（我最近聽說手冊已經用12種語言出版了！），看起來那是相當的令人生畏。類似“高績效”和“夢之隊”之類的詞讓我想到的是一個幾乎像是角鬥場一樣的工作場所。
但是我很快就知道，事實並非如此。
通過我的關係網路，通過面試過程，以及有關該公司的其他線上資源，我發現大家實際上非常的友好且樂於助人！每個人都只是想盡自己最大的努力，並幫助你也能儘自己的最大努力。
這更像是《大英烤焗大賽》（The Great British Baking Show），而並不是地獄廚房（Hell’s Kitchen）。
無私確實被視為Netflix的一項重要的價值觀。
我到這裡已經三年了，可以說，在Netflix的工作真的很特別。公司一直在發展，在用透明的方式制定重大決策，我很高興能夠表達自己的想法。
但最重要的因素還是人。我的Content Analytics團隊成員總是能夠打動我，不僅是因為他們的工作質量，也是因為他們的善良和相互信任。
有了這個基礎，創新變得更加有趣了，讓我們對工作之外的愛好也能敞開心扉，這意味著我們真正享受彼此之間的陪伴。這種平衡對我來說至關重要，這就是為什麼這確實是我可以做到自己最好的地方的原因。
源自 | Netflix技術部落格
作者 | Rocio Ruelas
原題 | A Day in the Life of a Content Analytics Engineer
譯者 | boxi
轉自 | 36氪