招聘崗位數下降71%！！程式設計師：再不學AI，畢業既失業

疫情之下，2020年的就業形勢，面臨前所未有的挑戰！

據智聯招聘的統計分析，2020年後的企業招聘職位數要比2019年同期下降了71%。

只做一個會寫普通程式碼的程式設計師，註定會在一次又一次的“就業寒冬”中被淘汰。意識到這點的技術人，紛紛想抓住時代的機遇，入行、跳槽到前景光明又高薪的AI崗位。

在2017年，吳恩達成立landing.ai，就已經開始進入AI+產業，預示著“人工智慧將會改變很多行業的面貌”。

現在，它真的來了！

在最近，OpenAI釋出了一個叫GPT-2的模型，簡答來說就是：AI造假寫手。告訴他一個文章標題，它就能自己補充內容......萬幸的是，由於它太過“bug”，沒有完全對外公開。

想象一下，如果這個工具再完善一些，可能意味著很多人將要失業！

相反地，一旦提早掌握AI相關技能，必然將會成為招聘市場的香餑餑。

為此，CSDN學院組建團隊邀請Google Developer Experts 、華為深度學習團隊核心成員彭靖田老師，共同打磨出了《Google開發大牛帶你學 AI：入門到實戰》（附原始碼）這門課程。

老師希望：通過理論+實戰為核心，手把手帶你入門人工智慧，一次性系統掌握實踐深度學習的所有知識和流程。

 

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我是彭靖田，谷歌機器學習開發專家，開源專案 Kubeflow 維護者，曾為 AI框架TensorFlow 社群全球前 40 的貢獻者，著書《深入理解 TensorFlow》，是國內第一本深度剖析 Google AI 框架的暢銷書。

我曾參與主導華為實驗室深度學習平臺和華為深度學習雲服務的設計與研發工作。

如果你對人工智慧感興趣，這門課就是為你量身打造的。我有足夠的把握，學完課程後你將不再僅僅停留於入門簡單的理論之上，而是通過理論+實戰真正邁入人工智慧應用的大門。

課程中將會講到哪些知識？

整個課程以理論+實戰為核心，從基礎原理、程式碼案例、模型設計、訓練流程、模型評估、引數調優、服務部署鋪開等等，帶你手把手入門人工智慧，一次性系統掌握實踐所有知識和流程。

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我將如何向你講授這些知識？

 

我將課程內容分為了3大部分，分別是基礎篇，入門篇，實戰篇。

基礎篇，首先幫你梳理人工智慧技術發展脈絡，讓你理解 AI 憑什麼成為主流，並結合程式碼案例詳細講解 AI 的基礎概念：神經元、神經網路層、張量、計算方法和梯度優化。

入門篇，手把手教你搭建自己的模型開發環境，幫你搞懂 AI 模型訓練的計算原理和實踐工具Keras、TensorFlow，帶你係統掌握資料預處理、模型評估、解決過擬合問題的實踐技能。

實戰篇，將帶你從0到1實踐模型設計、程式碼實現、引數調優、特徵提取、模型微調等關鍵核心技巧，並告訴你如何平衡資料與模型的複雜度。4個實戰案例從經典的貓狗分類問題出發，由簡易難地帶你深入學習，最終帶你實踐技術領先的目標檢測YoloV3和影象分類MobileNet模型，並落地應用。

總的來說，學完這門課程，你會至少5個收穫：

• 人工智慧、機器學習和深度學習的基礎理論與實戰技巧

• 深度學習視覺化（神經網路結構、中間啟用結果、過濾器、類啟用響應、訓練過程等）

• Tensorflow/Keras 高階特性實踐（回撥函式、函式式API等）

• 先進模型架構（殘差網路、批標準化、深度可分離卷積等）

• 結合4個實戰案例，進一步提升在實際工作中的應用，達到舉一反三的效果

 

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