定了!剛面完AI崗位,這些題全都考了!程式設計師:有黑幕!
網際網路變化莫測,但人工智慧熱度不減,成果不斷。
2019年所有的網際網路公司,都在ALL in AI。比如最近阿里AI再攬2員大將:挖角高通、360,年薪開到了百萬美元!
但薪酬這塊還是要說明一下,如前段時間上微博熱搜的AI應屆博士80萬其實不適用每個人,因為學歷背景的不同。以北京/上海AI工程師平均工資為例:(來自於職友集2019年9月22日資訊)
所以,作為一個標準程式設計師在轉型AI的道路上要怎麼選擇?AI究竟學什麼?程式設計師面試考哪些?
AI面試常見那些事兒
網友:我太難了
搞定這些,就邁入了半個大廠。
筆者把一些常見問題彙總了,如果這些能掌握,基本90%的通過率沒跑了!
零基礎如何開始學Python?14年開發經驗大神分享
看完後,大家感覺難易度如何?基本上,搞定這些技術題目,你就可以申請國內大公司,乃至矽谷公司的技術面試了!在整個求職過程中,筆者大概與20位+位專業人士有過交談,以下為經驗之談:
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展示自己很重要,簡歷很重要。一定要體現自己參與過的專案,學習過的課程證照,參加的活動,發表過的論文等,這些都是加分項。
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如果你是這一領域的新人,在建立簡歷時可以從自己做過的專案開始,或者GitHub賬號也是很有說服力的。除此之外,可以多參加Kaggle競賽和多參加學習。
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學會謙虛,注意傾聽面試官的意見。有的時候,R和Python的使用者會互相鄙視,最好不要這樣,不然很可能掛掉。
沒那麼難,4步掌握AI
如果想0基礎進階人工智慧,系統上需攻克這個4座大山:
你需要學習一門程式語言:
這裡我推薦Python —— 人工智慧主要開發語言。最關鍵的是對小白也非常友好,簡單易學。
你需要“掌握“數學知識:
數學基礎,大概是嚇退大部分人的紙老虎,從微積分到線性代數,我們的確要了解數學原理。別怕,人工智慧數學部分的核心是要會用程式碼去實現。
你需要理解演算法:深度學習(神經網路):
當你用了程式碼能力和數學基礎,下一步則是理解人工智慧的核心演算法 ——深度學習,讓計算機擁有“智慧”。
你需要發動技能,用實踐證明:
在翻越前幾座大山之後,你已經體系化地掌握了AI的基本技能,接下來就是需要實踐來理解實際工作的痛點問題。
所以,你準備好抓住時機了嗎?這裡安利一份由CSDN學院推出人工智慧工程師實訓營,並備了AI全棧學習方案,降低學習難度,不妨掃碼和小姐姐溝通,領取AI學習大綱,檢測自己是否適合學AI?開啟自己技術中的另一個可能!
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對於AI的學習,單純的理論知識是不夠的,在成為名副其實的AI工程師之前,必須經過大量的專案實踐,具備運用AI技術將企業的需求高效落地成產品的能力,而這正是廣大AI學習者所需。
#課程核心內容摘錄#
CSDN學院AI實訓營注重培養紮實的基礎理論和專案實戰,以下為AI實訓營課程目錄摘取:
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#課程專案實訓#
摘取AI實訓營專案實戰內容:
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專案:視訊目標跟蹤
視訊場景中的運動目標跟蹤在計算機視覺研究及應用中具有重要地位,也是安防、監控領域的核心演算法之一,在此基礎上可構建入侵檢測、人員計數、車輛違章自動記錄等眾多應用。因此,將首先練習視訊目標跟蹤專案,重點掌握背景提取、目標分割及描述等方法,及如何將上述方法在實際系統中綜合運用
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專案:車輛檢測識別
車輛檢測及型號識別廣泛應用於物業,交通等的管理場景中。通過在停車場出入口,路口,高速卡口等位置採集的圖片資料,對車輛的數量型號等進行識別,可以以較高的效率對車型,數量資訊等進行採集。通過採集的資料,在不同的場景中可以輔助不同的業務開展。如商場停車位的規劃,路況規劃,或者公安系統追蹤肇事車輛
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專案:搭建神經網路
利用已經掌握的神經網路基本模組嘗試構建一個新的網路模型;使用新的網路模型在我們提供的資料集上跑到top1 60%以上 top5 80%以上的準確率結果
CSDN實訓營提供以下服務:
1、每週直播+直播知識點大串講
2、社群助教+導師+班主任定期答疑服務
3、不定期線下實訓,體驗真實的企業級專案工作模式
面試Python工程師會有哪些問題?需要如何準備?
為什麼選擇CSDN學院?
在市面上,你會找到許多的培訓教程。如果夠努力,我相信沒有人學不完,學不會。但是我認為學習的過程更為重要,是每隔兩句話就有一個名詞不懂,要停下來去百度?還是聽著人話版教程,沉浸式的輕鬆理解更舒適呢?
如果你跟我一樣,是一名小白,那麼我相信你會喜歡CSDN的教學體系。深耕IT領域20年,讓我們一步步的瞭解使用者,體諒使用者。
人話版的教程+幽默詼諧的老師+體貼入微的助教隨時答疑+貼心又嚴肅的班主任督學,希望你會喜歡~
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