金融資料分析系統很難懂？這3點你要了解！

大資料時代已然到來，資料的價值被越來越多行業、人員所認識、重視，各行各業也紛紛開始涉足大資料分析與應用。資料，對企業而言有著不可替代的重要作用，根據資料分析不僅能夠得出企業的經營狀況，還能對企業經營提出有價值的建議。在這樣的大環境下，資料分析系統的重要性不言而喻。今天，小編就以對大資料分析與應用需求最廣且要求最嚴格的金融領域為例，分析一下 金融資料分析系統該如何挑選。

 

 

 

先來了解一下，關於資料分析系統的概念。以資料分析系統的時效性為依據，可以將資料分析系統分為實時、離線兩種。實時資料分析系統中的資料時實時流動的，離線資料分析系統則是針對離線資料分析系統。總的來說，資料分析系統需要先從眾多的外部系統中，採集到專案需要用到的業務資料，然後將資料集中儲存到資料庫中。接著再根據專案需求，在系統內部對原始資料進行處理、轉換，再次集中儲存到資料倉儲中。最後，根據業務需要，使用資料應用元件對資料進行分析/展示。

 

金融資料分析系統的選擇，可以從資料接入、資料處理和資料分析這3點進行考慮，這3點也是金融資料分析系統搭建的3個重要環節。下面來具體瞭解一下這3個點吧~

 

（1）資料接入

資料接入，又名資料整合，顧名思義就是將資料寫入資料倉儲中。資料接入為什麼這麼重要呢？這是由於很多企業的資料來源並不統一，資料可能分佈在第三方系統或是一些公共資料，這種來源的資料被稱為外部資料。內部資料則是在企業內部IT系統產生的資料。一般來說外部、內部的資料不是統一的，而是獨立分佈的存在。獨立分佈的資料就是我們常說的資料孤島，資料接入的作用就是“打破資料孤島”，將資料綜合整理分析。

 

思邁特軟體Smartbi的資料接入功能就很能“打”，首先它能支援接入各類資料，有效打破資料孤島。其強大的資料接入能力可以實現從各類資料來源中抽取資料進行分析，它支援但不僅限於oracle、sqlserver、mysql等常用的關係型資料庫，還包括各種主流大資料庫、非關係型資料庫、多維資料庫、本地檔案等。

 

 

 

（2）資料處理

資料處理在資料接入之後，主要是對資料庫中的資料進行清洗和ETL建模，還可以進行關聯、聚合、追加等處理，實現資料表的關係建立。

 

（3）資料分析

資料分析位於資料接入、資料清洗處理之後，將處理好的資料進行維度和數值的視覺化分析，即基於OLAP的查詢和分析。也包含上卷、鑽取、切片、轉軸等操作，最後通過報表或儀表盤進行資料結果呈現，，為業務人員和決策人員的工作提供支撐。

 

相信大家現在對金融資料分析系統也有了一定的瞭解啦，大家在選型的時候可以多多考慮這3點內容喔！