普通人懂點資料分析，可以有多厲害？

中國最貴的商學院教授——劉潤老師曾經講過的一個令他深感震撼的真實故事。

有一天，我從徐家彙趕去機場，在美羅大廈前搜尋計程車。一輛“大眾”發現了我，非常專業地、徑直地停在我的面前。這一停，便有了後面這個讓我深感震撼的故事，像上了一堂生動的MBA案例課。

“去哪裡……好的，機場。我在徐家彙就喜歡做美羅大廈的生意。這裡我只做兩個地方：美羅大廈，均瑤大廈。接到你之前，我在美羅大廈門口兜了兩圈，終於被我看到你了！從寫字樓裡出來的，肯定去的不近……”

“哦？你很有方法嘛！”我附和了一下。

“做計程車司機，也要用科學的方法。”他說。

我一愣，頓時很有些興趣：“什麼科學的方法？”

“要懂得統計。我做過精確的計算，我每天要開17個小時的車，每小時成本34.4元……”

“怎麼算出來的？”我追問。

“你算啊，我每天要交380元給公司，一天17小時，平均每小時固定成本約22元；油費210元左右，平均每小時12.4元油費。加起來是不是就是34.4元？”我有些驚訝。我打了10年的車，第一次聽到有計程車司機這麼計算成本。以前的司機都和我說，每公里成本0.3元，另外每天交多少錢之類的。

“成本是不能按公里算的，只能按時間算。我做過資料分析，每次載客之間的空駛時間平均為7分鐘。如果上來一個起步價，10元，大概要開10分鐘。也就是每一個10元的客人要花17分鐘的成本，也就是9.7元。不賺錢啊！如果說做浦東、杭州、青浦的客人是吃飯，做10元的客人連吃菜都算不上，只能算是撒了些味精。” 這位師傅聽上去真不像計程車司機，倒像是一位成本核算師。“那你怎麼辦呢？”我更感興趣了，繼續問。

“千萬不能被客戶拉了滿街跑。要通過選擇停車的地點、時間和客戶，主動地決定你要去的地方。”我非常驚訝，這聽上去很有意思。“有人說做計程車司機是靠運氣吃飯的職業。我以為不是。你要站在客戶的位置上，從客戶的角度去思考。”這句話聽上去非常專業，有點像很多商業管理培訓老師說的“put yourself into others’ shoes（設身處地為別人著想）”。

“給你舉個例子，醫院門口，一個拿著藥的，一個拿著臉盆的，你帶哪一個。”我想了想，說不知道。

“你要帶那個拿臉盆的。一般人小病小痛的到醫院看一看，拿點藥，不一定會去很遠的醫院。拿著臉盆叫車的，那是出院的。住院哪有不死人的？今天二樓的誰死了，明天三樓又死了一個。從醫院出來的人通常會有重獲新生的感覺。那天這個人說：走，去青浦。眼睛都不眨一下。你說他會叫車到人民廣場，再去坐青浦線嗎？絕對不會！” 我不由得開始佩服。

“再給你舉個例子。那天中午人民廣場，好幾個人在前面招手。一個年輕女子，拿著小包，剛買完東西。還有一對青年男女，一看就是逛街的。接下去是個裡面穿絨襯衫、外面套羽絨服的男子，提著膝上型電腦。我看一個人只要3秒鐘。我毫不猶豫地停在這個男子面前。

這個男的上車後忍不住問，為什麼你毫不猶豫地開到我面前？前面還有別人。我回答說，還有十幾分鍾就1點了。那個女孩子是中午溜出來買東西的，估計公司很近；那對男女是遊客，沒拿什麼東西，不會去很遠；你是出去辦事的，拿著膝上型電腦，一看就是公務，這個時候出去，估計應該不會近。那個男的就說，你說對了，去寶山。” “那些在超市門口、地鐵口叫車，穿著睡衣的人可能去很遠的地方嗎？可能去機場嗎？” 有道理！我越聽越有意思。

“很多司機都抱怨，生意不好做啊，油價又漲了啊，都從別人身上找原因。我說，從別人身上找原因，你永遠不能提高。人自己身上找找看，問題出在哪裡。”這話聽起來好熟，好像是“如果你不能改變世界，就改變你自己”。

“有一次，在南丹路一個人攔車，去田林。後來又有一次，一個人在南丹路攔車，還是去田林。我就問，怎麼你們從南丹路出來的人，很多都是去田林呢？人家說，在南丹路有一個公共汽車總站，我們都是坐公共汽車從浦東到這裡，然後搭車去田林的。我恍然大悟。你看我們開過的這條路，沒有寫字樓，沒有酒店，什麼都沒有，只有公共汽車站，在這裡攔車的多半都是剛下公共汽車的，再選擇一條最短路徑叫車，通常不會高於15元。”

“要用科學的方法做生意。天天等在地鐵口排隊，怎麼能賺到錢？要用知識武裝自己。學習知識可以把一個人變成聰明的人，一個聰明的人學習知識可以變成很聰明的人。一個很聰明的人學習知識，可以變成天才。”

“有一次一個人叫車去火車站，問怎麼走。他說這麼這麼走。我說慢，上高架，再這麼這麼走，他說，那就繞遠了。我說，沒關係，你經常走你有經驗，你那麼走50塊，你按我的走法，等里程錶50塊了，我就翻表，多的算我的。最後，按我的路走，多走了4公里，快了25分鐘，我只收了50塊錢。乘客很高興。這4公里對我來說就是1塊多錢的油錢。我相當於用1塊多錢買了25分鐘。我一小時的成本34.4塊，我多合算啊。”

“在大眾公司，一般一個司機三四千，好的大概5千左右。頂級的司機大概每月能有7千。全大眾兩萬個司機，大概只有兩三個每月能拿到8千以上。我就是這中間的一個。而且很穩定，基本不會有大的波動。”

看了這個故事是不是很有感觸？回到企業內部來說，資料分析也正在扮演著越來越重要的作用，分析資料、發現問題、形成報告再用以指導行動已經成了許多業務人員的日常工作流程。

而DataHunter這樣的新一代BI工具，將大大降低資料分析的門檻，讓越來越多的普通業務人員都能利用資料分析發現問題、解決問題，提高工作效率，最終為企業帶來更多的價值.