資料分析軟體選型看這5點，拯救選擇困難症患者！

不知從何時開始， 人們 由 只關心資料 的數量逐漸轉變為 資料 能夠產生的價值量大小。讓資料實現價值最大化，是 資料分析從業人員 的目標和追求。想要實現資料的 價值最大化，除了對 資料分析 師的能力有所要求，擁有一款優秀的 資料分析 軟體 也是非常重要的。 資料分析 軟體可以幫助企業 整合多種渠道 來源 的資料 ， 分析、挖掘得出有價值的資訊。

 

但如何挑選到一款好用、適合自己的資料分析軟體可沒那麼容易，下面小編總結了5個要點供大家參考選擇。

 

 

 

1.資料來源支援多樣化

為什麼要把資料來源支援放在第一點呢？這是因為由於現在網路技術的飛速發展，產生的資料型別越來越多，如文字、圖片等非結構化資料等。不同的資料分析軟體對資料庫的支援是不盡相同的，最好選擇能夠同時支援關聯式資料庫和非關聯式資料庫的資料分析軟體。如思邁特軟體Smartbi，具有強大的資料連線能力，能夠打通、支援多種資料來源。不僅支援關係型資料庫，如oracle、mysql等；還支援非關係型資料庫、本地檔案等多種資料來源。

 

2.資料處理能力

由於企業的資料可能來自不同的資料集，資料的結構、模式也會存在一定的差異（即異構資料集），因此資料分析軟體要具有出色的資料處理能力，能夠將混亂的資料進行清洗、梳理、整合，最終形成新的資料集。

 

 

 

3.資料探勘能力

資料探勘是通過演算法應用對指定的資料進行探索，發現蘊藏在資料中的規律和特點。資料分析軟體的挖掘能力往往決定了資料預測、支援決策的準確性，因此在挑選大資料分析軟體時，也要重點考慮到其資料探勘能力。

 

4.資料視覺化能力

資料視覺化，是將那些複雜、隱晦、抽象的資料通過簡單易懂的圖形形式展示的過程。資料視覺化能夠以更加生動有趣的方式展現資料的內在價值，方便企業更好地開展業務。思邁特軟體Smartbi的資料視覺化能力也非常優秀，不僅擁有豐富的圖形，還支援Excel為報告設計器。

 

 

 

5.操作便捷

一款優秀的資料分析軟體，既要具備強大的功能在操作上也要足夠簡單、便捷。如零程式碼、支援滑鼠拖拉拽的資料分析軟體，其便捷的操作方式就可以有效降低使用者的使用門檻。

 

另外資料分析軟體的跨部門合作能力、價效比和維護成本也是值得考慮的要點。目前，市場上的資料分析軟體多得讓人眼花繚亂，大家在挑選時不妨多考慮這5個要點喔。