5款優秀的資料清洗工具任你選擇

資料是資訊的基礎，高質量的資料是幫助各種資料分析有序進行的基本條件。與過去相比，現在最重要的是資料。面對大量的資料，人們經常抱怨資料豐富，資訊不足。造成這種情況的原因一般有兩個： 一是缺乏有效的資料分析技術。二是資料質量不高，後者是資訊不足問題最常見的原因。

   

 

資料質量低的主要原因是資料庫中存在髒資料，資料輸入錯誤。不同來源資料引起的不同表示方法和資料之間的不一致是髒資料的原因。因此，在進行資料分析之前，我們應該先進行資料清洗。資料清洗是一個收集和分析資料、重新審查和驗證資料的過程。其目的是處理不同型別的資料，如缺失、異常、重複和非法，以確保資料的準確性、完整性、一致性、有效性和獨特性。

 

讓我們來看看五種常用的資料清洗工具。

 

資料清洗工具一： 思邁特軟體Smartbi

思邁特軟體Smartbi的資料清洗功能非常強大，思邁特軟體Smartbi的輕量級ETL功能，視覺化流程配置，簡單易用。業務人員可以參與。採用分散式計算架構，單節點支援多執行緒，可處理大量數量，提高資料處理效能。強大的資料處理功能不僅支援異構資料，還支援內建排序、去重、對映、行列合併、行列轉換聚合、去空值等資料預處理功能。

 

 

 

資料清洗工具二：Excel

Excel是許多資料相關從業者的主要分析工具。它可以處理各種資料。統計分析和輔助決策操作。如果不考慮效能和資料量，可以處理大部分資料相關的處理工作。

 

資料清洗工具三：Python

Python語言簡潔、易讀、可擴充套件。它是一種物件導向的動態語言。它最初被設計用來編寫自動化指令碼。它越來越多地被用來開發獨立的大型專案，因為版本不斷更新，語言新功能也在增加。

 

 

 

資料清洗工具四：VBA(VisualBasic巨集語言)

VBA主要用於擴充套件Windows的應用功能，也可以說是應用程式視覺化的Basic指令碼。VBA可以使現有的應用程式自動化，並通過自定義建立解決問題的方案。

 

資料清洗工具五：PyCharm

Pycharm是一種PythonIDE整合開發環境，有一整套工具，可以幫助使用者在使用Python語言開發時提高效率，如除錯、語法亮點、Project管理、程式碼跳轉、智慧提示、自動完成、單元測試、版本控制等。

 

隨著網際網路和大資料技術的蓬勃發展，各行各業積累了大量的資料，準確的資料可以準確地反映企業的實際情況，從而有效地支援企業的日常經營和決策。掌握幾種資料清洗工具是非常必要的，這不僅可以提高我們對資料的理解，還可以引導我們分析資料之間的關係，挖掘資料的潛在價值。