複雜性系統的戰略分析要點 -Dave

banq發表於2021-10-24

任何規劃過程都必須允許變化，但太多的變化最終是不可改變和無法計劃的。
  1. 關鍵不在於資料的捕獲或分析，而是如何讓正在做決策的人儘早關注異常情況以做出更好的決策
  2. 上下文就是一切，但我們也需要自動化（這是演算法幫助的地方）來觸發警報並觸發足夠的視角多樣性以使任何決策具有彈性。

三種普遍做法：
  • 建立無上下文的通訊溝通渠道（資訊網路）、
  • 在適當的粒度級別對映現有知識和能力以允許隨著上下文的變化進行徹底的重新利用，
  • 以及最終批判性地構建人類感測器網路。不僅可以收集人為中介的資料（補充大資料），而且還允許實時刺激多個視角以進行異常檢測、對映能量梯度等

我們需要考慮一些新流程來處理這種混亂局面，實現有效行動，併為將成為多參與者社群的所有參與者創造一定程度的預期確定性。為此，我們可以借鑑敏捷的一些實踐，但我也想看看 Cynefin 的各種並行安全失敗實驗，在建構函式的背景下，並使用時間盒概念的現代化管理控制。你可以說我試圖打破實踐和理論的整個人/過程/技術分類，以支援三者之間更平衡的東西。
將有一項工作將所有這些與當前和新興的戰略理論進行對映，重複一遍，它們都是由於關注有限數量的變數並（總是回顧性地）因此而引起的變化。這是有價值的，但有限，需要對映。
理解和授權人們在此時此地採取行動以及更廣泛的戰略理解有一個雞和蛋的方面。正常的線性過程是從目標開始，然後確定行動；而現在越來越多的的想法是從實踐開始，然後編寫戰略。可以更好地綜合兩者（由上而下、由下而上）。

 

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