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核心觀點
1.虛擬數字人的三大特徵是虛擬化、NLP\CV\語音等多種技術共同成熟、高度擬人化。在技術層面上分為靈活的真人驅動型和基於深度學習的計算驅動型。
2.在2030年，我國虛擬數字人整體市場規模將達到2700億。身份型虛擬數字人約1750億。服務型虛擬數字人總規模超過950億。目前市場仍處於前期培育階段。
3.虛擬數字人的應用可分為服務型虛擬人和身份型虛擬人。替代真人服務中的虛擬主播和虛擬IP中的虛擬偶像是目前的市場熱點。
4.虛擬數字人產業鏈。各廠商規劃在未來對核心技術進行外包。
6. 國內外在細分市場上的競爭差異較大，具體包含技術層面、商業模式、細分市場及發展路線。
7. 行業門檻及瓶頸主要來源於三方面：上限偏高的技術及美術門檻；客戶積累帶來的業務認知；在各細分市場亟待實現的標準化複製。
虛擬數字人定義
虛擬數字人指存在於非物理世界中，由計算機圖形學、圖形渲染、動作捕捉、深度學習、語音合成等計算機手段創造及使用，並具有多重人類特徵（外貌特徵、人類表演能力、人類互動能力等）的綜合產物。市面上也多將其稱為為虛擬形象、虛擬人、數字人等，代表性的細分應用包括虛擬助手、虛擬客服、虛擬偶像/主播等。
其具體特徵可拆分為“虛擬”、“數字”及“人”三個部分。在試用了相關產品後，我們認為，“人”是其中的核心的因素。高度擬人化為使用者帶來的親切感、關懷感與沉浸感是多數消費者的核心使用動力。能否提供足夠自然逼真的相處體驗，將成為虛擬數字人在各個場景中取代真人，完成語音互動方式升級的重要標準。
虛擬—存在於非物理世界中，不同場景實現難度不同
目前，虛擬數字人主要以圖片、視訊、實時直播、實時動畫等方式存在於電子屏中，如APP、小程式、軟硬一體顯示裝置。在未來，VR裝置與全息投影也將成為其重要存在方式。
需注意的是，儘管其存在方式均在非物理世界中，由於各場景所需的時延（如直播等實時場景要求低時延，但內容生成場景無該要求）、驅動方式（計算驅動對模型的深度學習能力有極高要求）等不同，對技術、運營等要求差異較大。
數字—依託多項技術存在，相關技術成熟成為其發展重要推動力
虛擬數字人是典型的多技術綜合產物。除CG建模+真人驅動的類別外，多模態技術與深度學習成為其核心點。該部分將在技術中詳細展開。多位從業人員認為，虛擬數字人近年的發展來源於CG（Computer Graphics，利用計算機進行視覺設計和生產）、語音識別、影像識別、動捕等相關技術的共同成熟。
人—在外表、行為、互動行為等方面高度擬人化，外在表現和互動效果已成為核心發展路線
外表：虛擬數字人的面部長相和整體形象。會受到虛擬數字人類別（如直接借用真人形象、高保真建模、風格化）、製作細節（對汗毛、皮膚、頭髮等細節的建模）、渲染水平、設計審美等影響。
行為：虛擬數字人的面部表情、形體表達、語音表述等。會受到驅動方式（真人驅動、計算驅動、預製調節等）、驅動模型類別（精細面部肌肉驅動、語音合成模型中對語氣詞、韻律的處理等）、訓練資料、驅動模型精度等影響。
互動：虛擬數字人與現實世界的互動水平，包括回答內容、肢體反應等，會受到語音識別能力、自然語言理解及處理水平、知識圖譜、預先設定知識庫等影響。
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