從全球來看，企業正在加速採用5G以及AI/機器學習(ML)技術，從概念驗證(PoC)和試點階段進入實際部署階段。許多企業認為，這些技術可以提高競爭力和運營效率。這種持續的數字化轉型以及競爭超級激烈的全球環境使得企業更加重視新興技術；有許多企業願意嘗試併成為早期採用者，旨在實現主要的公司目標和數字化目標。許多企業還與外部合作伙伴合作，向它們尋求幫助。
從全球來看，企業分配給AI/ML和5G服務的預算正在增加，它們的願景正在從戰術性目標(即節約成本）轉向戰略性目標(例如驅動創新和獲取有競爭力的洞察)。這清楚地反映了市場的成熟狀態以及成熟買家的出現。這種趨勢將觸發更大的IT支出，特別是將這些技術整合到既有平臺所需的服務方面的支出。
不斷變化的企業願景將提高服務提供商(SP)的進入門檻。企業現在要求合作伙伴實現更廣泛的目標。包括系統整合商(SI)和電信運營商在內的SP著眼於抓住5G以及基於AI/ ML的企業服務帶來的巨大商機；它們需要了解企業的數字優先事項以及採用障礙，同時向企業展示自己在垂直領域的專長、快速的週轉速度以及靈活的服務水平協議(SLA)。整合和管理服務是市場上出現的一些關鍵服務機會，特別是這些技術需要與既有系統整合。
Omdia在全球範圍內對980名技術決策者進行了調查。受訪者必須是資訊和通訊技術(ICT)領域的決策者，或是能夠指定和影響組織的ICT採購活動。對於全球企業採用5G以及AI/ML服務的計劃，本報告提供了調查結果。
主要發現
5G/AI服務的採用情況
- 主要發現：
- 預計2021年與5G/AI相關的投資將強勁增長;70%的企業正在評估5G技術，超過65%的企業計劃在2021年增加AI/ML預算。
- 啟示：
- 這兩種技術都將推動大量與專業服務有關的支出，尤其是整合服務。部署這兩種技術都需要與既有系統和資料庫整合，以便充分發揮它們的潛力。這對所有SP來說都是個好訊息。SP需要展示如何在業務流程和運營中整合5G和AI技術，並清晰地闡明投資回報和運營效率。
- 這兩種技術也與改善客戶體驗和運營效率這些關鍵數字目標有關。Omdia預計，伴隨更多參考案例出現，這兩種技術的重要性將會增加。
增長和部署動力
- 主要發現：
- 增長的主要動力將從節約成本和提高運營效率等戰術性目標演變為更深入的客戶和運營洞察等戰略性目標。
- 啟示：
- 伴隨企業目標的演進，SP的機會也會增加。5G將以應用為主導，涉及運營、流程和洞察。應用將成為關鍵的差異化要素；應用開發和測試能力至關重要，也是主要的創收機會。
- AI可以進一步整合到業務流程和運營中，這為SI提供了重要的諮詢和整合機會。
- AI的更多機會與資料洞察有關，其中涉及資料基礎設施的現代化、與客戶互動以及通過演算法為他們提供幫助。
採用障礙
- 主要發現：
- 這兩種技術都面臨一些障礙，其中最大的障礙是獲得高層領導的支援，從而獲取預算；以及確定這兩種技術的相關性，特別是5G技術對於公司目標/數字化目標的意義。
- 啟示：
- 新興技術往往面臨更長的銷售週期，因為許多企業認為它們未經驗證，而且有些企業不願下大賭注。
- 由於企業希望SP指導它們完成技術堆疊和各種架構的部署，以諮詢為主導的活動將很受歡迎。與高層利益相關者接洽對於SP獲取預算支援十分必要。關鍵在於針對主要的數字化目標快速實現投資回報。
- 企業也在尋找成功的行業參考案例。
專業服務機會
- 主要發現：
- 最大的機會涉及諮詢與整合，以及基於雲的服務。
- 啟示：
- 為了具備競爭優勢，SP應關注部署速度，展示自身在垂直領域的專長和用例，並提供靈活的SLA。
- 端到端解決方案方面的機會，這些解決方案易於管理、完全或部分基於雲，並且可最大限度地減少對現有流程及工作人員的破壞性影響。
數字化議程和技術重點：2021-2022 年
01、業務轉型、數字化重點及預算分配：挑戰與機遇
業務轉型
- 主要發現：
- 全球有22%的企業預計將在未來12-24個月圍繞商業模式推進重大或根本性的變革。
- 78%的企業希望在未來12-24個月圍繞商業模式推進一些或微小的改變。
- 啟示：
- 技術將為變革商業模式提供支撐。很大一部分新業務將通過客戶接觸點或新的商業模式/流程實現數字化。
- SP需要與客戶密切合作，瞭解它們想要做出的改變。如果可能的話，也應該為它們的業務轉型賦能。如果在業務轉型方面有過合作，大多數企業也會選擇這些合作伙伴來滿足自己的技術服務需求。
- 沒有能力支援業務轉型的SP（尤其是SI）應與埃森哲或德勤等諮詢公司建立合作關係，因為這些諮詢公司本身不具備執行所有專案的能力。
首要的數字化目標
- 主要發現：
- 從全球來看，首要的數字化目標是發展真正的全渠道，提高商品和服務的盈利能力以及通過新的數字渠道和市場接觸到更多客戶。
- 啟示：
- 關鍵主題是如何把所有渠道(全渠道)利用起來從而實現數字化覆蓋。全渠道涉及整合所有接觸點收集的資料，從而確保能夠有效運作從供應鏈到運營的所有業務單元。SP必須具有強大的整合和資料分析能力。建立新的數字渠道來接觸客戶涉及定製和開發新應用程式。
- 提高盈利能力需要打造更高效的IT基礎設施。將自動化和智慧融入到流程中。SP的另一個機會是構建超精益雲架構。
02、業務活動將出現一些變化，
但在未來三年不會發生根本性的轉變
未來三年，您認為貴公司的主要業務活動將發生多大程度的變化？
Source: Omdia Global Emerging Market Survey, 2021 (n=980)
03、數字化重點：全渠道和盈利能力
後疫情環境下，哪些數字化重點專案將大幅增加IT資源？
Source: Omdia Global Emerging Market Survey, 2021 (n=980)
04、業務轉型、數字化重點及預算分配：挑戰與機遇
技術重點與預算分配
- 主要發現：
- 全球增加支出的主要領域包括生產力工具、網路安全、5G賦能的服務以及AI/ML。
- 啟示：
- 員工體驗以及虛擬/混合辦公模式將是短中期的關鍵主題。對生產力工具的投資將增加。
- 數字化舉措帶來了更多安全風險。從全球來看，安全漏洞有所增加。SP需要不斷更新安全產品，納入威脅管理、安全資訊與事件管理(SIEM)、高階身份驗證等功能，並且具備垂直領域方面的豐富知識。管理和諮詢服務將是一些關鍵機會。
- 5G賦能的服務將是工業物聯網(IIoT)的關鍵，許多解決方案將與運營效率等關鍵數字主題緊密契合。SP面臨的機會包括整合、應用開發以及專網建設。製造、資源/採礦、物流和公用事業等行業將成為早期採用者。
技能短缺
- 主要發現：
- 最缺乏的技能涉及雲架構和管理、錯誤資料分析以及AI/ML方面的知識。
- 啟示：
- 技能短缺是外包的最大誘因之一。這對在這些領域擁有強大能力的ITSP來說是個好訊息，因為企業將尋求它們的幫助來填補技能方面的缺口。其中可能包括基於雲的管理服務、SP協助企業實施和建立大資料架構以及處理資料，還包括提取對企業有意義的洞察。
- 對於大多數企業來說，AI/ML仍然是相對較新的技術。SP的機會在於將AI/ML整合到流程和工作流之中，並從資料中提取洞察。SP需要深入瞭解特定行業的流程和工作流，以便達到最佳效果。
05、根據技術增加預算：生產力工具和安全性（前六個答案）
在2021年，貴公司將顯著增加哪些技術的預算（>20%）？
Source: Omdia Global Emerging Market Survey, 2021 (n=980)
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