雙非碩士的辛酸求職之旅--第 4 篇：談談演算法該怎麼準備，不準備可以嗎
首先皮一下，不準備演算法肯定是不行的。
演算法是門檻，你怎麼都無法逃避
我的導師說過：面試能力強的人，可能開發能力不一定強。
化用一下，演算法能力強的人，開發能力不一定強。但演算法沒有，證明你開發能力的基本項就缺失了。
每年大廠收到那麼多簡歷，沒有辦法只能通過設定一些門檻來篩選相對優秀的人：比如演算法、採取多輪面試。
從小到大，好像不管什麼事情，涉及到選拔，考試總是一道避不開的關。中考、高考、考研、面試...
所以大家也沒必要去糾結了，看那些拿了大廠 offer 的經驗貼，誰沒有說自己面試過程中遇到幾個演算法題呢。
那麼該如何準備演算法題呢
首推《劍指 offer 》，其實我覺得書大可不必買，Leetcode 和牛客都有專門的題庫，一定要照著刷，總共 67 道題。
如果前期做不出來，一定要硬著頭皮堅持下去。
因為這種刷題思維如果不接觸不訓練，真的沒有頭緒，網上有太多的刷題大佬把自己的方法公開了，我這種菜雞就不說方法了。
跟大家聊聊心態就好了，後面推薦一些比較好的針對演算法的刷題筆記。
要有敢於試錯的決定，大家都沒有絕對準備充分的時候
我相信大家很多跟我一樣的想法，都是覺得自己還沒準備好，然後不敢投簡歷，總覺得要 Leetcode 刷完 200 + 道題後，才有把握。
我的建議是如果真的春招秋招已經來了，就不用說等自己準備好了再去投，做好簡歷就再筆試過程中不斷學習總結，一道道題的學。
在真正的大廠題目碾壓下的學習狀態真的比自學好，因為很可能自己刷題過程中拿到題不到 3 分鐘就想看題解，上網搜答案。這種方式很難形成自己大腦的思考。
可以隨時跟身邊的人互相探討，高手解題可能就不一樣
還記得在以前背文言文，背生物地理的時候嗎？大家都是互相考，互相背，這種狀態真的很好，也很懷念。
為什麼大家越長大反而丟失了這種狀態，越不敢跟別人探討交流了呢？反而把找工作當作成自己單獨的事情，找不到實習變成一件羞於跟別人說的事情。
我個人的經歷告訴我，有個同行的人真的能給你莫大的幫助，那種無形當中能幫你提升許多。
對映到演算法，在刷題的過程中，如果你遇到好的題目，你就可以跟同樣找技術崗位的同學互相探討交流，這樣才能檢驗自己是否真的掌握了。
遇到不理解的，遇到難題，也可以互相交流，可能真的別人就能幫助你不少。
其實你在每一個高分題解下留言點贊，也是一種跟高手交流的機會，為什麼那種題解的解題方法會得到大家的認可。
刷題可能會忘記，所以找工作期間還是要保持那種刷題感覺
在秋招的時候，那會一直保持著每天一題的狀態，每次面試前都會複習一下面試知識點。
簽完三方後，在學校寫論文玩耍三個月後，都不敢在春招中投簡歷了，可能曾經拿過簡歷的公司都不一定能進面試了。
所以這就是我說的要保持刷題的狀態，要經常複習，你雖然做過的題，不經常回顧可能就真的面試遇到原題也不會了。
刷題要循序漸進，一個專題一個專題的刷。
舉個例子，比如從陣列、連結串列這樣的專題刷完後，可能你就能對佇列和棧遊刃有餘了，因為後者基於前者實現。
對那些演算法比如二分法、雙指標等等，學會之後就像打通了任督二脈，
對自己的定位要準確，別把要求定的很高
千萬不要以為校招中，人均大廠、人均 SSP。如果你只想拿一個還不錯的 Offer,刷高頻題就行了，別拿那麼多題來讓自己受罪。
多刷題還不錯把專案吃透，而且說實話，個人覺得專案的實現比演算法更讓我覺得有意思一點。
如果想拿中廠，能應付簡單題就行；想拿大廠，坐到中等難度也不錯了；我猜 SP 大佬也不是光靠刷題拿到的吧。
所以我建議還是要好好對自己，如果你刷題不夠，你把專案做好，展現專案中的亮點，肯定也拿的到 Offer 的。
千里馬常有，而伯樂不常有。面試這種事可能有時候就是運氣 + 實力的結合，比如這個部門把你批的一無是處，另外一個團隊對你讚譽有加。
反正我們最關鍵的是把自己的定位找準，別把要求定的太高，硬要大廠硬要比別人薪資高...
比如我就很明白，我是雙非碩，可能在提前批中那麼多優秀的大佬面前，技術沒那麼強勁的情況下，優勢幾乎無。
就算我能做出演算法，專案面試也聊的很開，但是就是進不了後續的面試，就是拿不到 offer。
那我來說把，當初虎牙 7 月份投的簡歷，也過了演算法，就是沒進面試，後續到 8 月份才邀請我進面試，而且自我感覺一面感覺良好，但是還是被晾著，後續給了感謝信。
海康衛視和 TT 語音也是如此，8 月份投簡歷，做完演算法。等到 9 月份進面試，一直拖到 10 月份才有後續的流程，最後也是給了 Offer。
所以我覺得如果大家在投實習或者提前批的時候，千萬不要著急吧。
現在內卷這麼嚴重，好好準備自己的事情。把它當作長期的戰鬥，一定會贏得最後的勝利，甚至可能有很多的驚喜。
好的演算法相關專案
好的演算法視訊
- liuyubobobo 老師的《玩轉演算法面試 從真題到思維全面提升演算法思維》
- B 站 up主 花花醬的視訊
比較好的演算法面試書籍
- 《劍指 offer》,配套題庫
- 左神的《程式設計師程式碼面試指南：IT名企演算法與資料結構題目最優解》（第2版）,配套題庫
- 《程式設計師面試金典（第6版）》，有配套題庫
- 再推薦一個外國書籍《Elements of Programming Interviews In Java》，我覺得外國人寫書真的有一套，這一本也是入門看得很舒服的書。也有 Python 版本，選擇其中一本看就好了。
