[LeetCode 困難 動態規劃+LIS問題]354. 俄羅斯套娃信封問題
題目描述
給定一些標記了寬度和高度的信封,寬度和高度以整數對形式 (w, h) 出現。當另一個信封的寬度和高度都比這個信封大的時候,這個信封就可以放進另一個信封裡,如同俄羅斯套娃一樣。
請計算最多能有多少個信封能組成一組“俄羅斯套娃”信封(即可以把一個信封放到另一個信封裡面)。
說明:
不允許旋轉信封。
示例:
輸入: envelopes = [[5,4],[6,4],[6,7],[2,3]]
輸出: 3
解釋: 最多信封的個數為 3, 組合為: [2,3] => [5,4] => [6,7]。
動態規劃
class Solution {
public int lengthOfLIS(int[] nums) {
int count = nums.length;
if(count ==0) return 0;
int[] dp = new int[count];
for (int i = 0; i < count; i++) {
dp[i] = 1;
for (int j = 0; j < i; j++) {
if (nums[j] < nums[i] && dp[j] + 1 > dp[i]) {
dp[i] = dp[j] + 1;
}
}
}
int max = 0;
Arrays.sort(dp);
return dp[count-1];
}
public int maxEnvelopes(int[][] envelopes) {
// 第一部分升序排列 第二部分降序排列
//關鍵在於對第二部分降序排列 這樣在之後LIS的時候不會出現重複計算
Arrays.sort(envelopes, new Comparator<int[]>() {
public int compare(int[] arr1, int[] arr2) {
if (arr1[0] == arr2[0]) {
return arr2[1] - arr1[1];
} else {
return arr1[0] - arr2[0];
}
}
});
// 只取第二部分尋找不連續的上升子序列
//
int[] secondDim = new int[envelopes.length];
for (int i = 0; i < envelopes.length; ++i) secondDim[i] = envelopes[i][1];
return lengthOfLIS(secondDim);
}
}
相關文章
- 【leetcode354】. 俄羅斯套娃信封問題LeetCode
- 動態規劃之子序列問題動態規劃
- 揹包問題----動態規劃動態規劃
- 【動態規劃】揹包問題動態規劃
- 【ACM程式設計】動態規劃 第二篇 LCS&LIS問題ACM程式設計動態規劃
- LeetCode總結,動態規劃問題小結LeetCode動態規劃
- 整數劃分問題(動態規劃)動態規劃
- [LeetCode解題] -- 動態規劃二 [ 子串、子序列問題 ]LeetCode動態規劃
- 動態規劃 01揹包問題動態規劃
- 找零問題與動態規劃動態規劃
- 【動態規劃】01揹包問題動態規劃
- 動態規劃-01揹包問題動態規劃
- 動態規劃,股票問題留坑動態規劃
- 動態規劃篇——揹包問題動態規劃
- 醜數問題——動態規劃、Java動態規劃Java
- (動態規劃)最小分糖果問題動態規劃
- 動態規劃--01揹包問題動態規劃
- 動態規劃9:變態跳臺問題動態規劃
- 從“股票問題”談動態規劃問題的解決思路動態規劃
- 【動態規劃】01揹包問題【續】動態規劃
- 動態規劃5:找零錢問題動態規劃
- leetcode題解(動態規劃)LeetCode動態規劃
- 動態規劃之股票問題123動態規劃
- 0-1揹包問題(動態規劃)動態規劃
- 動態規劃,這幾個問題最常見!動態規劃
- 動態規劃-最少硬幣組合問題動態規劃
- 動態規劃6:臺階問題和矩陣最小路徑問題動態規劃矩陣
- LeetCode中動態規劃題解合集(根據難易程度))LeetCode動態規劃
- 動態規劃---例題3.最大子段和問題動態規劃
- 矩陣連乘問題 Python 動態規劃矩陣Python動態規劃
- 動態規劃之0,1揹包問題動態規劃
- 動態規劃系列之六01揹包問題動態規劃
- 動態規劃求解最長上升子序列問題動態規劃
- 最長公共子序列問題—動態規劃sdut動態規劃
- 迴文串問題(動態規劃DP C++)動態規劃C++
- 磁帶最大利用率問題——動態規劃動態規劃
- 最小總和問題(動態規劃演算法)動態規劃演算法
- 動態規劃問題為什麼要畫表格?動態規劃