leetcode演算法題解(Java版)-16-動態規劃(單詞包含問題)

阿里云云棲社群發表於2019-01-19
LeetCode演算法Java動態規劃

摘要： 碰到二叉樹的問題，差不多就是深搜、廣搜，遞迴那方面想想了，當然如果要考慮一下空間、時間，還需要進行剪枝和壓縮處理。這題比較簡單：判斷兩個樹是否相等，可以遞迴的判斷子樹是否相等，最後找到邊界條件就是是否都為空，都不為空時節點裡面的值是否相等。

一、遞迴

題目描述
Given two binary trees, write a function to check if they are equal or not.
Two binary trees are considered equal if they are structurally identical and the nodes have the same value.

思路
碰到二叉樹的問題，差不多就是深搜、廣搜，遞迴那方面想想了，當然如果要考慮一下空間、時間，還需要進行剪枝和壓縮處理。這題比較簡單：判斷兩個樹是否相等，可以遞迴的判斷子樹是否相等，最後找到邊界條件就是是否都為空，都不為空時節點裡面的值是否相等。
程式碼

/**
 * Definition for binary tree
 * public class TreeNode {
 *     int val;
 *     TreeNode left;
 *     TreeNode right;
 *     TreeNode(int x) { val = x; }
 * }
 */
public class Solution {
    public boolean isSameTree(TreeNode p, TreeNode q) {
        if(p==null&&q==null){
           return true;
        }
        else if(p==null||q==null){
            return false;
        }
        else if(q.val!=p.val){
            return false;
        }
        else{
            return isSameTree(p.left,q.left)&&isSameTree(p.right,q.right);
        }
    }
}

二、動態規劃

題目描述
Given a string s and a dictionary of words dict, determine if s can be segmented into a space-separated sequence of one or more dictionary words.
For example, given
s =”leetcode”,
dict =[“leet”, “code”].
Return true because”leetcode”can be segmented as”leet code”.

思路
dp的題目，寫了幾道了。核心無非就是確定dp陣列和狀態轉移方程。這幾道題都有明顯的特點，那就是dp陣列記錄的就是所求的答案，所以答案一般都是dp[s.length()]這種形式的。
有了上面的總結，再來看著道題目。要求一串字母是否可以由所給的字典中的單詞拼出來，要求返回布林型。那好，也同時提示我們了dp陣列就是記錄它的子串是否能滿足要求，型別是布林型：dp[i]表示的是s[0,i-1]這個子串能否滿足要求

。
dp[i]=dp[j]&&s[j,i]是否在字典中(0<=j<=i-1)
程式碼
import java.util.Set;

public class Solution {
    public boolean wordBreak(String s, Set<String> dict) {
        if(s==null||s.length()==0||dict==null||dict.size()==0){
            return false;
        }
        boolean [] dp = new boolean [s.length()+2];
        dp[0] = true;
        
        for(int i=1;i<=s.length();i++){
            for(int j=i-1;j>=0;j--){//從尾部掃描單詞
                if(dp[j]==true&&dict.contains(s.substring(j,i))){
                    dp[i]=true;
                    break;
                }
                else{
                    dp[i]=false;
                }
            }
        }
        return dp[s.length()];
    }
}

三、深搜

題目描述
Given a string s and a dictionary of words dict, add spaces in s to construct a sentence where each word is a valid dictionary word.
Return all such possible sentences.
For example, given
s =”catsanddog”,
dict =[“cat”, “cats”, “and”, “sand”, “dog”].
A solution is[“cats and dog”, “cat sand dog”].

思路
題目是上一道題的加強版，為了考察動態規劃。感覺有點複雜，沒想出來怎麼在上一道的基礎上改進。
深搜可以解決問題！直接看程式碼了
程式碼

import java.util.ArrayList;
import java.util.Set;

public class Solution {
    public ArrayList<String> res = new ArrayList<>();
    public ArrayList<String> wordBreak(String s, Set<String> dict) {
         dfs(s,s.length(),dict,"");
        return res;
    }
    public void dfs(String s,int index,Set<String> dict,String temp){
        if(index==0){
            if(temp.length()>0){
                res.add(temp.substring(0,temp.length()-1));//如果寫成res.add(temp)則末尾會多一個空格，小細節
            }
        }
        for(int i=index-1;i>=0;i--){
            if(dict.contains(s.substring(i,index))){
                dfs(s,i,dict,s.substring(i,index)+" "+temp);
            }
        }
    }
}

本文作者：kissjz
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