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我們基於移動大資料，針對咖啡人群的“咖啡粘性”進行價值評分，採取無監督機器學習的方式進行人群聚類分析，瞭解不同聚類人群的特徵及其廣告點選、觸媒渠道的偏好，以資料的思維梳理咖啡人群的營銷價值。
在多數人的日常認知中，咖啡人群往往和「小資」、「文藝」、「白領」、「西餐」等詞彙有著天然的聯絡。此次經過大資料機器學習，我們對3個等級的咖啡價值分人群進行探索，深入分析了共計12類咖啡細分人群，從而描繪出咖啡人群真正的模樣：
● 廣泛分佈在一線城市● 消費水平較高● 90後是“Ta”的主力軍

● 40歲以上的中壯年人群同樣不可忽視

● 關注學習教育的家庭經營者、有一定財富積累的中壯年、成熟的樂天派等等也是價值咖啡人群的重要組成部分

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