5G邂逅AI，一場發生在運營商體系內的智慧化“浪漫”

“新基建”體系的明確，又一次把5G和AI兩種技術緊密擺在了一起。

幾年以來，全球對5G的價值討論不斷增多，“5G改變社會”成為了街知巷聞的常識。在眾多關於5G的判斷中，很關鍵的一點是5G能夠為AI所需的資料傳輸、算力滲透，以及物聯網場景提供網路基礎。這個邏輯下，5G改變AI成為了科技界共同期待的盛舉。

但在5G改變AI之前，或許二者會先孕育另一個邂逅。在5G成為AI最佳助手之前，也許AI技術可以先幫助5G帶來點什麼。

在5G建網、體系搭建，以及商業化落地的程式裡，AI技術正在帶給電信運營商眾多前所未見的價值，但也帶來了眾多考驗。某種程度上來說，5G建網和運營的“新基建週期”，也是運營商必須提升自身智慧化程度，適應新業務場景、商業模式的特殊週期。

為了讓AI技術更好賦能運營商和5G週期，華為從2017年開始將AI技術應用於運營商全球技術服務部，釋出了智敏建網、智慧運維、智慧運營等一系列解決方案，總結了AI使能運營商“規、建、優、維、營”流程的五大價值。

透過回顧華為將AI技術帶到運營商體系的歷程，我們會發現運營商領域的智慧化升級正在加速浮現。從5G的建設、運維到商業落地，一系列連鎖反應都在因AI而發生。

互為表裡的AI與5G

5G商用後，帶給AI的價值升級渠道顯而易見。在眾多AI場景中，尤其是工業、能源、金融等關鍵領域中，網路限制成為了AI大規模落地的主要瓶頸。而在等待5G“神級助攻”的同時，AI可能會發現原來5G也需要自己的幫忙。

5G時代，不僅是應用場景和社會價值的變革，同時也是運營商的一系列供應鏈、網路建設、運維方案，以及商業落地的連鎖變局。期間運營商也在面臨5G建設成本、5G建設效率，商業落地能力以及業務多樣化轉型的諸多挑戰。

在這些挑戰中，運營商主要面臨的是三大問題：

1、5G需求相對複雜，成本高企。如果運營商不能準確獲知應該如何讓5G建設與實際需求對接，可能會造成5G網路的建設不足或者過度建設。相對來說，5G最理想的建網模式是從傳統的“漫灌”式到精準“滴灌”式建網，需要的是“剛剛好”。

2、5G商用意味著運營商將面對從2G網路到5G網路，4代網路同時運營。其帶來的運營維護成本不斷擴大可想而知，如何既保證5G順利商用，滿足服務質量，又消解運維運營帶來的成本負擔，成為了運營商新的課題。

3、5G商業化面臨的複雜業務挑戰，多元的網路客戶群體，將從終端使用者升級到覆蓋政企各個場景。新的商業落地方案和服務運營模式中，運營商需要構築靈活、彈性、智慧的服務能力。

而這些5G時代運營商必將面臨的問題，恰好可以被AI一步步拆解。在華為將AI技術引入運營商業務的程式裡，我們實際上認識到了AI與5G互為表裡的關係。這對技術明星，在5G時代的晨曦中就需要相互扶持。

智敏建網：5G啟動時的必要選擇

大家都知道，建網是5G時代的必備開局。但是5G建網的過程裡，實際隱含著一系列對智慧化技術的關鍵需求。

5G建網週期中，運營商面臨著多樣化的5G業務、各區域間差異化的5G需求，以及5G與其他網路的疊加使用。這種情況下，每個地區對應的5G建設方案會產生差異。5G不能盲目無差別的覆蓋，但也要滿足每個區域的5G使用得到最大支撐。這種情況下，AI技術將帶來關鍵改變。

在華為為運營商客戶提供的“智敏建網“解決方案中，我們可以看到AI技術的運用已經滲透到建網的各個環節中，成為5G建網差異化的主要實現方案。

在建網選擇方面，華為提供基於O+B大資料進行使用者/業務/體驗進行智慧洞察分析服務。可以幫助運營商綜合考慮使用者流量需求、主流業務承載、5G業務多樣性等問題，透過價值建模精準識別價值區域並進行排序，並結合小區級AI流量預測能力，最終快速選擇5G價值區域。

在進一步的5G建網規劃流程裡，華為提供5G建網細分場景的智慧規劃解決方案。透過來自於華為全球40+典型網路，10億以上訓練樣本的專有資料完成訓練，華為建立了挖掘影響路損特徵的深度學習模型，利用神經網路的超強擬合能力，應用機器學習迭代計算，更快更準地輸出各種細分場景的規劃方案。

事實上，AI在5G建網中的應用，已經滲透到了勘測、設計、調測整合、驗收等各環節。攝影測量、文字識別、語音識別、計算機視覺等技術，都在華為解決方案中起到了持續提升工程自動化水平和工程交付質量的作用。透過融合AI技術，華為實現了站點現場作業效率提升，在專案交付管理層面數字化平臺ISDP成為客戶、裝置商及合作伙伴的三方共用平臺，讓專案實施過程中資訊與指令高效流轉，讓專案交付溝通更加順暢。

這一系列AI技術的融入，幫助運營商智慧化選擇5G建設方案，彈性、智慧、靈活執行5G建網。某種程度上可以說，AI已經成為5G建設的支撐點之一。在全球運營商面臨的5G壓力和多網路並存現象中，智敏建網成為了5G啟動時的必要選擇。

AIOps：扭轉電信運維的長期痛點

建網結束後，AI賦能5G網路的故事並不會結束。因為5G網路帶給運營商的另一大挑戰，是4代網路並存、企業專網場景上線，將帶來巨大的運維、運營工作量提升，以及複雜的技術挑戰。

目前，運營商所面臨的網路運維問題，以及所需人工成本正在不斷上升。在5G網路可預見的持續爆發下，運維運營壓力將成為巨大考驗。這種情況下，最根本的扭轉方案，是透過AI技術來改變以人工為主的網路運維方向，駛向AI與人工的協同運維模式AIOps。在網路運維中，AI技術具有極快的故障診斷效率和修復速度，可以統攬各運維單元，實現主動發現故障和自動維修。並且AI在網路運營過程中，可以識別使用者需求和業務模型，智慧化運營網路，在釋放網路潛能的同時，降低功耗等運營成本。

而面對高畫質影片、Cloud AR/VR等新業務，帶來了體驗與運營的升級。華為服務已完成了第一批5G新業務的體驗建模，釋出了新的體驗標準和建網標準，構建了基於AI的業網協同體驗管理方案，實現了業務體驗與網路策略的實時動態調整。

同時，基於融合資料的業務運營平臺和智慧引擎，幫助運營商實現精準高效地使用者拉新、促活、留存、增值，從傳統運營邁向智慧運營。面向未來更多的業務場景與體驗運營需求，華為服務的體驗實驗室會加大投入，繼續探索用數學與AI的方式加速解決複雜的使用者體驗問題。

在運營商業務擴充套件到企業專網為代表的5G場景時，用AI技術賦能網路運維、運營已經勢在必行。華為在這一領域進行了長時間投入和佈局，人機協同的AIOps運維模式，以及利用AI技術來加強業網協同的管理能力，是運營商在5G時代必然選擇的長期路徑。

5G時代=運營商的智慧奇點

從華為利用AI技術，賦能運營商的程式裡，我們能夠看到華為總結的5大價值特徵。即AI在運營商技術中的實踐和融合，可以帶給運營商：

規：精準智慧規劃，合理設計，提升投資效率;

建：數字化手段實現視覺化管理、降低建設難度、提升建網安全水準與作業效率;

維：自動化作業提升運維效率，智慧化預防預測保障網路安全執行;

優：釋放網路潛能，實現5G網路的差異化體驗變現;

營：業網協同的體驗管理，精準識別價值使用者與業務，輔助智慧運營。

可以發現，這5大價值貫穿運營商從建網到運營、運維的5G建設全流程。所以說AI技術帶給運營商最終的使能價值，在於可以在各流程中最佳化運營商體系，完成運營商效率與組織方式的智慧化構建。

一系列的智慧化滲透，核心目標在於能夠使運營商在5G業務多樣化、探索新商業場景、打破傳統管道模式時擁有更加靈活多樣的實現手段、充沛的服務效率和溝通方式。開啟企業5G市場，拓寬5G帶來的社會經濟生產力提升價值，是全球對運營商業務的核心期許。但是三軍未動糧草先行，AI帶來的一系列最佳化能力，讓運營商可以更加清晰地瞭解需求、降低成本、提升運營能力。可以說，智慧化變革是運營商的時代之選，而運營商的智慧化提升，也是5G+AI帶來產業智慧化浪潮的先決條件。

接下來，我們顯然會看到運營商在更多元的商業與服務場景中融入AI，這也將帶來運營商服務市場需求的全新變化。華為引領這一變化，並且成為了持續使能運營商體系智慧化升級的關鍵力量。5G與AI的初次邂逅，顯然會是一場長相廝守。