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勘探能源的時候，“鑽了又鑽”是一句簡單的口號，但是，石油和天然氣行業（O&G）很早以前就已經超越了簡單的鑽探模式，引入了數字化資訊處理。例如，20世紀70年代就引入了一體化生產模式。最近能源行業的動盪中，石油和天然氣企業更加註重投資智慧化，以提高工作效率。具有前瞻性的企業正在致力於真正的數字化改造、採用萬物聯網將人、流程、資料和事物等遍佈整個行業的價值鏈聯絡起來。根據Cisco最近的調查，在這四個元素中，資料是最需要的，也是最需要改善的。
受訪者認為萬物聯網相關的資料是最需要改善的，這樣才能提高洞察力和價值。
但是，很多情況下並不缺少資料；石油和天然氣企業各個生產終端遍佈著感測器和機器，產生大量的資料。真正的挑戰是實時捕捉、分析資料，並運用分析結果改善生產和經營的能力。要充分利用萬物聯網產生的廣泛資料，石油和天然氣業企業必須戰勝三個障礙：
- 自動收集資料；
- 整合多資源資料；
- 分析資料以獲得切實可行的見解。
自動化資料收集：通過擴充套件雲端計算和服務達到霧計算，企業能利用實時資料分析和新興萬物聯網應用。例如，一個近海石油平臺每天產生1TB 到 2TB的資料。大部分資料都是有時效性的，有關平臺生產和安全的。利用最常用的衛星連線，需要12天才能將一天的資料傳輸到中央儲存庫。但是使用霧計算，企業能在本地評估資料，決定哪些資料需要傳輸到資料中心，並分析這些資料所處的網路邊緣。
邊緣計算有很多應用，在石油和天然氣這樣的行業特別有用，可以在偏遠終端佈置多個感測器。
整合資料：當資料來自分散的資源時，例如，嵌入式感測器、攝像頭和第三方資料來源，整合資料就成了特別大的挑戰。許多企業現在使用資料虛擬化讓一組異構資料資源看起來像一個資料庫，無論格式還是位置，這樣一來不需要將所有資料集中到物理儲存。只有當使用者請求來自多個不同源的資料時才需要整合。這種“按需整合”讓使用者能夠即時訪問所有需要的資料。傳統上，石油和天然氣企業使用人工流程來收集和整合資料。資料虛擬化能提供一個油井及其所有元件的單一檢視，讓行動更快、效率更高，並帶來更多利潤。
分析資料：不管是在雲端還是在邊緣，萬物聯網資料必須被分析以獲得切實可行的見解。這些見解需要結合到實際工作中，如流程再造和更廣泛的業務轉型中。為了最大限度地利用資料，石油和天然氣企業需要工具來提高資料的數量、速度、多樣性和分佈，以及具有資料科學和設計、瞭解企業結構的僱員。
資料分析能帶來很多有益好處，包括提高快速決策的能力。
為了提供真正的價值，資料洞察必須和特定的業務流程和結果相連線。受訪者認為資料分析的潛力就是推動重要的業務成果。他們將“資料分析以更快、更好地決策”，“提高運營效率”和“提高生產力”是投資萬物聯網這樣的技術的三大動力。
資料化改造需要石油和天然氣企業將萬物聯網變得更超感、更具預測性和更敏捷，而且資料分析和資料管理能力也是必須的。這些在推動石油與天然氣企業價值中發揮舉足輕重的作用。因此，新的口號應當變成“鑽，資料，又鑽”。
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