領先的數字技術正在使石油天然氣行業更高效、更安全、更智慧。已有不少公司正在進行數智化轉型，以此來提高公司的競爭力。例如，人工智慧(AI)演算法提供了競爭優勢，並使石油天然氣公司能夠提高油田或油井的生產力。此外，逐步採用先進的機器人和資料管理實踐加快了處理時間並減少了對人力的需求。

小編分析整理了2023年影響石油天然氣行業的十大最新資訊科技，希望對您有幫助。

物聯網

石油天然氣行業利用物聯網來改善生產、最佳化裝置、確保工人安全並監控偏遠地區。放置在井內的感測器、防噴器 (BOP) 和節流閥可實現實時資料收集。利用這些資料，可以快速識別故障裝置，幫助現場工程師快速預測和反應。物聯網解決方案使石油和天然氣設施能夠最大限度地降低維護成本，並獲得對其裝置或流程的詳細可見性。

人工智慧

石油天然氣行業越來越多地應用人工智慧和資料科學來解決上游、中游和下游運營中的複雜問題。支援 AI 的平臺透過來自預測性、規範性和認知分析的見解支援決策。透過這種方式，人工智慧幫助石油工程師和石油天然氣行業經理發現並實施新的勘探和生產理念，以提高投資回報率。

大資料與分析

石油天然氣行業的日常運營會產生大量非結構化資料。大資料平臺可幫助行業資料分析師從生產和效能資料中獲取見解。這對於希望最佳化生產和確保儲層安全的工程師也很有用。此外，以前操作的歷史資料可以更好地訓練和測試人工智慧驅動的演算法和模型。透過使用大資料分析，石油和天然氣行業從日常決策中獲得更多價值，以降低運營成本和行業的碳排放。

機器人與自動化

通常，石油天然氣運營商在複雜和崎嶇的環境中工作，對人類安全構成重大風險。為了應對這一風險，石油行業正在適應機器人和自動化解決方案，以提高工作場所的安全性和運營速度。機器人也可用於石油鑽井平臺和煉油廠的檢查、測量和工業自動化。機器人和自動化加快了運營速度並減少了人力需求，從而提高了效率並減少了人為錯誤。

3D建模與視覺化

3D建模和高質量視覺化有助於建立地下儲層和其他油氣裝置的真實表示。結合歷史生產資料，三維建模模擬油藏生命週期中的生產和注入階段。根據這些資料，石油和天然氣工程師最佳化生產和運營計劃。此外，3D建模和視覺化降低了成本和風險，同時提高了石油天然氣資產的效能。

雲端計算

雲端計算能夠在遠端伺服器上儲存和處理資料，從而釋放昂貴的本地記憶體和計算能力。石油天然氣行業在其日常活動中產生大量資料。使用雲技術和軟體應用程式可以提高石油天然氣的效率、安全性、可擴充套件性，並簡化數字化轉型。雲原生工具(如“即服務”平臺(平臺、儲存、基礎架構、資料等)支援高階分析、資訊豐富的視覺化儀表板和遠端訪問實時見解。

增強和虛擬現實

沉浸式技術包括擴增實境和虛擬現實 (AR/VR)、混合現實 (MR) 和擴充套件現實 (XR)。在石油天然氣行業，基於Reality技術的解決方案透過顯示有關裝置、工具和零件的實時資訊來提高效率並減少錯誤。例如，勘探和生產使用現實解決方案進行遠端監控、井下成像和虛擬培訓。此外，將真實和虛擬環境相結合，使用可穿戴裝置和智慧手機警報實現人機互動。

製造執行系統

MES整合了製造設施、操作技術(如監控和資料採集(SCADA))和計算系統，以控制生產過程。由於石油和天然氣裝置的製造過程很複雜，工程師尋求解決方案來監視和控制連續的操作過程。MES為製造系統提供智慧架構，為石油和天然氣行業提供整合控制。透過這種方式，它使油田技術能夠確保更快、更安全、更可靠的生產。

預測性維護

預測性維護和操作包括從現場安裝中的感測器收集資料，並將其與機器學習演算法整合。這使工程師能夠快速評估裝置狀況並實施及時的維護措施。預測性操作與軟體平臺相結合，進一步實現了精細的零件視覺化，使其能直觀的預測潛在的故障。此外，預測性維護可在所有上游、中游和下游運營中查詢應用程式。這些解決方案提高了安全性，延長了裝置的使用壽命，並降低了與運營和維護相關的成本。

區塊鏈

區塊鏈正越來越多地滲透到各種工業石油和天然氣業務中。智慧合約為石油天然氣檔案和運營提供了急需的安全性和透明度。分散式賬本驗證承包商、員工並維護智慧合約。此外，區塊鏈允許石油天然氣公司自動化發票，交易後結算和合資企業會計。區塊鏈對於碳氫化合物車隊跟蹤、交易、零售 B2C、集團內計費也很有用。

總結

石油天然氣行業利用這些新興數字技術來提高運營效率和工人安全，同時降低成本。現在，使用無人機和預測性維護可以更輕鬆地檢查海上鑽井平臺和陸上裝置。此外，數字孿生彌合了物理空間和虛擬空間之間的差距，使工程師能夠管理遠端資產。採用這些新技術有助於石油天然氣運營商和公司應對新出現的挑戰並向前發展。

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