營銷在某些方面似乎都是一種本能，不過，每天這個領域都在演進，如今已經成為一門科學。營銷人將與資料科學家們一起工作，不斷髮掘一些可行的度量標準，並最終制定出一個個“資料驅動型”營銷活動。

營銷人在制定營銷活動的時候，應該採取科學的方法，這些系統的規則為營銷策略提供基礎，會帶來可統計、可測量的結果。以下是資料倡導者提供的5個用來設計、測量和測試營銷活動的科學方法。

1.建立假想

每種科學方法都始於一個很好的假設，在設計、製作和測試一個營銷活動之前，營銷人應該知道，他們需要知道什麼。例如，哪一種方法最吸引消費者或者對品牌來說是最好的營銷組合。一個好的問題將帶來巨大的 商業價值 ，也應該十分具體、可測量且可行。提出問題之後，就可以大膽假想，並在營銷活動中進行測試。

2.利用控制模式

所有的營銷工作都應該有一個控制模式，控制模式可以幫助營銷人將他們的營銷活動結果量化。控制模式實際上可以告訴你，如果沒有營銷活動的話，將會出現當大爆炸理論遇上大資料什麼情況。換言之，如果沒有營銷活動，營銷人該如何應對。例如，郵件營銷人可以選取一部分的訂閱使用者，然後停止給他們發訊息，藉此建立一個控制組。這樣營銷人就能觀察到他們在反應上有什麼不同。

3.利用統計來核實理論

統計可以幫助營銷人核實結果，量化錯誤和不確定性。但是，一定要收集足夠的資料，這樣統計才具有價值。當然，資料如果過大的話，也會對營銷人獲取可行的準則造成很大的阻礙，因為太多的資料會帶來噪音。

4.重複測試

為了檢測某個營銷策略、營銷活動或者專案的結果，必須要反覆測試。一次營銷活動會產生一個結果，但這個結果要經得起重複試驗，才是可信的。通常，時間點、氣候或者其他變數都可以讓一次營銷活動很成功，但同樣的營銷策略在不同的背景下，可能效果就很一般。

5.採用對的技術

營銷人要採用對的技術工具和方法，從大資料中提取可行的資訊、評估營銷活動的效果時，要有正確的心態。好的工具可以分解和分析測試結果，從中得出洞察。

來源： 成功營銷