5月23日,2017UBDC全域大資料峰會在北京舉行。大會以“DI的力量”為主題,全景展現DI即資料智慧驅動的新經濟、新模式。在新零售專場,【友盟+】CDO李丹楓分享了U-Oplus在新零售領域的最新實踐。以下為精彩觀點。


(圖為【友盟+CDO李丹楓】)
  • 以人為核心,更要以資料+新科技支撐
 
新零售的本質是什麼?先從一個故事講起。在南京的萬達廣場,有個創造商業奇蹟的母嬰門店——孩子王,1124ARPU、在8千名僱員裡有4千名育兒顧問、95%的會員貢獻,單個育兒顧問的最高銷售額達1千萬。


奇蹟的背後,是創新的商業模式。孩子王從一開始就要求員工從經營商品轉向經營人,而負責“經營人”的人,就是孩子王的育兒顧問,他們的核心職責就是客戶的開發與維護。而一個頂尖育兒顧問一年創造的營收能達到1000萬元。


孩子王的例子告訴我們,人是商業模式的支撐點。但是,孩子王的模式=新零售嗎?並不是。孩子王的經營人,從商業模式層面是創新的,實現方式卻是傳統的。比如,一個頂尖的育兒顧問可以帶來1千萬的收入,但是很難讓所有育兒顧問都帶來1千萬的銷售。這是傳統的“人服務人”,靠的是人的經驗、人工的堆疊。在超大規模的服務中,在快速的迭代發展中,人的因素就會制約發展。


【友盟+】認為,新零售是以人為核心,以資料為驅動力,通過新科技提升使用者體驗,從而改變零售業的形態。資料驅動,是【友盟+】最擅長做的事。我們做U-Oplus的初衷就是希望將線上商家資料化的能力,賦能給線下商家,再將線上與線下資料打通,全景的還原消費者的行為過程,圍繞“人”的行為,洞察人、預測人,幫助線下商家完成以人為核心的“人貨場”的重構。


  • 從採集線下資料,到線上線下資料打通
 
U-Oplus的技術原理是基於商業Wi-Fi智慧感知技術獲知客流資訊。我們基於資料點與點的連線,可以獲得新/老客戶以及停留時長;基於點與面的連線,可以將線下資料與【友盟+】線上資料打通獲得人群畫像、客戶洞察;而線上與線下連線,讓線上豐富完整的資料反哺線下,再應用在不同的場景和領域中,就會產生非常多的創新。
 
  • 從識別到觸達,人的全鏈路資料服務
  • 客流識別:U-Oplus基於客流資料的採集,建立起一套客流資料指標體系,全面衡量門店客流、入店顧客的趨勢、到訪行為特徵;發現經營過程中的問題及機會,還可以看到周邊-門店-入店-消費的層層轉化。
  • 使用者畫像: U-Oplus與U-DIP資料智慧平臺打通,將線下采集的資料與全網使用者行為資料打通,提供包括基礎屬性、消費偏好、媒體偏好、地理畫像等多維度人群特徵分析。讓線下門店像線上一樣瞭解消費者的特點並做出適當的經營、營銷策略。
  • 由“人”到貨:結合客流分析轉化,有效判斷客流分佈和變化情況,通過對消費者偏好的洞察,指導商場/門店優化佈局及貨品陳列,並可驗證不同鋪位、貨架位置的價值。
  • 人群管理:將消費者變成使用者,數字化消費者特點,進行數字化管理,實現資料積累。藉助資料互動處理機制,U-Oplus將線下探測客流、線下CRM會員、線上旗艦店會員資料(官網訪客、APP會員資料)全面打通。並且能夠根據特徵資訊對使用者自定義分群,科學支撐全渠道營銷與產品銷售管理。


  • 由“人”到場,營銷到店監測
獨有的全域資料打通能力,將探測客流資料與線上旗艦店的訪客資料、交易資料進行打通匹配。幫助品牌瞭解投放渠道的人流量、人群屬性,提供線上線下引流效果監測。


  • U-Oplus 豐富的場景應用案例
  • 美妝品牌:天貓店鋪+線下門店的營銷聯動
 
AFU阿芙精油,國內精油護膚第一品牌,線上上擁有天貓旗艦店等店鋪、線上下有近三百多家專櫃,那麼線上線下的使用者都具有什麼樣的特徵,線上線下的營銷活動如何聯動?
 
U-Oplus與阿芙在雙11期間,選取北京24個專櫃進行客流採集分析,幫助品牌對門店客流進行精細化分析。資料追蹤顯示:活動中期的顧客數明顯增長,即線下活動帶來了60%的入店人數提升;活動後,有效顧客(店內停留時間超過30分鐘)二次返店率約為15%,比顧客二次返店率高出近3個百分點。通過線下會員與旗艦店會員的打通,進一步發現線上下逛過門店的客戶,如果有到天貓旗艦店購買,購買轉化率是該店線上平均轉化率的2倍。


  • 車展/4S店:追蹤客流+深度觸達受眾


目前,某汽車廠商在車展中和其4S店內,通過部署U-Oplus採集展臺和4S門店周邊的客流情況,從時間和空間兩個維度,將受眾進行分群,進而得到精細精準的人群轉化漏斗,直觀展現各環節的情況。一是可以評估4S店的位置價值,二是針對某一環節進行精準營銷,還可以與4S店原有的使用者資料、全網的使用者資料等進行更深度的分析和挖掘。


比如,4S店圈選出“在店內通過智慧電子屏參與紅包互動的人群”,並定向傳送推送資訊,資料顯示,此部分的點選量高達6.2%。相比行業中1%的推送點選率,高出了6.2倍。這對客單價超高的汽車行業是非常振奮的。


線下經濟沿襲千年,遠比我們想象的巨集大。相信,在資料和新技術的推動下,新零售將為線下經濟注入新的活力。而線上線下的打通,又將商業迴歸“人”,全新的以人為本的商業格局正在呈現。這一切千絲萬縷的連線,都是由資料開始,這其中的探尋和想象會越發有趣。